2型糖尿病肾病危险因素及临床指标变化的研究

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1、2型糖尿病肾病危险因素及临床指标变化的研究［摘要］冃的对糖尿病肾病的危险因素和有关临床指标的变化进行研究。方法将2015年7刀一2016年7刀到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象，其中91例为糖尿病肾病患者，设为观察组；95例为单纯糖尿病患者，设为对照组。之后再对有关的19个临床指标进行检测，同时对其采取t检验、x2检验及分析。结果对照组的HDL水平明显高于观察组，两者之间差异有统计学意义（PV0.05）；对照组的收缩压、病程、CRLDL以及B2■微球蛋白均明显低于观察组，两者之间差异有统计学意义（P0.05）。2型糖尿病肾病的发纶与空腹C肽、B2■微球蛋口、

2、糖尿病病程等成正比例关系。结论引发2型糖尿病肾病的危险因素就是空腹C肽、B2-微球蛋白和糖尿病病程。［关键词］糖尿病肾病；危险因素；临床指标［中图分类号］R59［文献标识码］A［文章编号］1672-4062（2017）03（a）-0147-02糖尿病肾病（DN）属于一种比较常见的糖尿病慢性并发症，其发病率高达20%~40%⑴。糖尿病肾病发病症状不是很明显，是一个慢性渐进的过程，其预后非常严重，如果发展为临床糖尿病肾病或终末期糖尿病肾病，就有可能对患者的生命安全造成威胁［2］。为此，该文将2015年7月一2016年7月到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象，对糖尿

3、病肾病的危险因索和有关临床指标的变化进行研究，以期为糖尿病肾病的早期诊断提供依据，现报道如下。1资料与方法1.1一般资料将2015年7刀一2016年7月到该院接受治疗的186名2型糖尿病患者选取为研究对象，其中91例为糖尿病肾病患者，设为观察组；95例为单纯糖尿病患者，设为对照组。观察组中有37例为女性患者，有54例为男性患者，最大年龄为81岁，最小年龄为23岁，平均年龄为(55.21±1.1)岁；对照组中有39例为女性患者，有56例为男性患者，最大年龄为80岁，最小年龄为24岁，平均年龄为(55.67±1.3)岁。所有患者均排除糖尿病急性并发症、泌尿系感染或其他疾病引发的肾

4、脏病变。两组患者在年龄、性别、病程等一般资料方面的差异无统计学意义(P〉0・05),具有可比性。1.2方法对所有患者的血压、体重及身高等进行测量，BMI=体重/身高2。在进行C肽释放测试和75g葡萄糖耐量测试之前，让患者禁食12h[2]o采集患者的静脉血，并将血浆与血清分离。采取葡萄糖氧化酶法来检测患者的血浆葡萄糖，检测试剂则选取产自北京利德曼生化技术有限公司的试剂；选取Bio-RadDiaSTAT糖化血红蛋白Ale测定仪来检测HbAlc,检测试剂则选择产自Bio-Rad公司的试剂；选取BHP9507磁分离化学发光酶联免疫测定仪来检测c肽，同时选取有关配套试剂盒作为检测试剂[

5、3]；选取拜耳ADVIA2400全自动生化分析仪来检测尿素氮(BUN)、总胆固醇(TC)、B2■微球蛋白(B2-MG)、LDLHDL脂蛋口a、总蛋白（TP）、尿酸以及甘油三酯（TG）,同吋选取仪器配套试剂作为检测试剂［4］。1.3统计方法采用SPSS13.0统计学软件进行统计学分析，非正态分布的数据先经过对数转化。组间比较用t检验，计数资料用X2检验分析，数据以（x±s）表示。以DN发生与否为因变量，以所选择的研究因素为自变量，采用SPSS13.0统计学软件进行多因素非条件Logistic回归分析，计算各因素的偏回归系数B、标准误SE（B）、P值及比值比（OR）。2结果2.1

6、两组患者临床指标对比对照组的HDL水平明显高于观察组，两者之间差异有统计学意义（PV0.05）；对照组的收缩压、病程、CRLDL以及B2■微球蛋白均明显低于观察组，两者Z间差异有统计学意义（P0.05）o见表1。2.2多因素非条件Logistic回归分析以糖尿病肾病发生与否为因变量，以所选择的研究因素为自变量,采取Logistic回归分析对各因索与糖尿病肾病发病之间的关系进行研究。结果显示，2型糖尿病肾病的发生与空腹C肽、B2■微球蛋白、糖尿病病程等成正比例关系，其他变量无统计学意义。见表2。3讨论糖尿病肾病的发病机制非常繁杂，当前有研究指出，糖尿病肾病的发病机理与病因是综合

7、性的，高血糖相关代谢紊乱、遗传因索、血脂异常、高血压、食物中摄取的蛋白的种类及数量等均与糖乐病肾病的发生密切相关［5］。糖尿病肾病的早期病变症状主要体现为肾小球毛细血管通透性的轻微变化，而且肾小管重吸收功能会出现不同程度的损伤，从而引发微量蛋白尿，此时采取常规检验办法是很难发现尿蛋白的［6］。与血肌肝相比，血B2■微球蛋口能够更加准确地体现出肾小球滤过率。B2■微球蛋白分子量比较小，而J1不会融合血浆蛋白，能够顺利地通过肾小球原尿滤入其中，之后在肾小管基本上被全部重吸收，同时在局部肾小管上皮细胞分解代谢