中国城市公共交通行业运营效率评价——基于改进的SE-DEA-Gini方法的研究

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1、中国城市公共交通行业运营效率评价——基于改进的SE—DEA—Gini方法的研究口李学文徐丽群(上海交通大学安泰经济与管理学院，上海200052)[摘要】建立了公交行业轨道交通的评价指标，基于SE—DEA—Gini方法评价了全国10个城市轨道交通运营绩效。结果表明，该方法的评价结果在区分有效和相对有效决策单元时更明显，能反映各决策单元的总体趋势，提升了传统DEA方法的判别能力。本文方法对改进公交行业绩效评价提供了指导，有利于改善公交行业服务质量，更有助于公交优先战略的顺利实施。[关键词]公共交通行业；公共交通运营效率；公交行业绩效[中图分类号]F57

2、2．88[文献标识码]A[文章编号】l003一1154(2014}02—0090-03一、引言随着城镇化建设步伐的加快，城市公共交通资源的供需矛盾日渐突出，随之而来的交通拥堵、环境污染等问题也日益严重，对于城市的可持续发展造成了极大影响。国内外成熟市场的经验表明，必须优先发展以轨道交通为骨干的公交网络。由于轨道交通系统的运营既要注重市场效益，又要尽可能多的满足社会效益，因此如何评价效率就成为管理轨道交通的前提，也成为城市公交领域绩效评价中的一个重要课题。在对行业效率的评价研究中，数据包络分析(DEA)是一种有效的非参数前沿分析方法，它能测算具有同类

3、型投入产出的若干决策单元的相对效率，并估计决策单元的生产前沿面。国内外～些学者利用DEA方法对城市公共交通进行评价，Michaelides等⋯使用随机前沿分析估计了雅典轨道交通的技术效率，并和DEA方法得到的效率做了比较。Hawas等口]基于GIS数据利用DEA方法对艾因市公交服务进行评价，并从减少运营成本和提升绩效水平两方面对服务效率做了改进。王欢明和诸大建口1应用DEA方法测算长三角城市问公交服务的运营效率。以往的研究文献对评价城市轨道交通运营效率有很好的借鉴作用，但是却存在着两个不足。首先，对于同时存在多个有效的决策单元，DEA方法常无法区分

4、，单纯用超效-3毒-DEAJy法(SE—DEA)虽然可以解决有效决策单元的排序问题，但是却不能保证总存在可行解的困境。其次，一些相对无效的决策单元会由于权重的刻意选择而导致效率值较高，过多的指标数量会降低DEA方法的判别能力。对于第一点不足，使用改进的SE—DEA蔓y法区分DEA有效单元的排序，而且保证了可行解的存在性；对于第二点不足，利用Gini准则降低指标数量，对各指标子集赋予客观权重，从而得到充分反映公共交通行业绩效评价的结果。本文利用改进的SE—DEA方法结合Gini准则对我国10个城市轨道交通的运营效率进行综合评价，得出各城市的综合效率值

5、，从而全面客观地反映了各城市轨道交通的综合效率，补充和完善了相关研究。二、改进的SE—DEA—Gini方法DEA方法是基于相对效率评价概念发展起来的一种非参数线性规划方法。它把单投入产出下的效率概念，推广到多投人产出决策单元(DMU)的相对有效性评价中；能够从大量的数据中分析样本中处于相对有效的个体，克服了错用生产函数的风险及平均性的缺陷；虽然存在着诸多优点，但在使用中指标数量的维数会严重影响到最终的评价结果，造成[基金项目]国家社会科学基金重大项目(12&ZD203)．囡管理现代化判别能力的下降。利用改进的SE—DEA—Gini方法不但可以排除多

6、个有效单元的情形，而且可以降低指标数量从而提高DEA判别能力，本文将该方法应用到公交行业绩效评价中，在选择适当的指标集合后，取其所有子集利用改进的SE—DEA方法得到效率值，基于Gini准则给各子集赋予客观权重，最终得到在各子集下的效率结果(SE—DEA～GiniL宗．合效率)进行评价。假设有n个决策单元DMUi，生产s种产出y。，同时消耗m种投入义。基于投入导向型的CCR模型可表示为：min0“．∑城一觚白≤D，i=1，2，⋯，m．∑^yd--ym≥D'r-1，2，⋯^J21A，≥O√=1，2，⋯，n．(1)其中0是标量，其值为决策单元的效率值，

7、入，是未知权重。CCR效率值可能会同时出现多个有效的单元，从而无法直接评价与比较。SE—DEA方法虽然能很好的弥补这一缺陷，但是Zhu。43指出当投入变量数值很小时评价结果会不稳定，不能保证总存在可行解，Ebadi53建议使用如下改进的SE—DEA方法：minl+／3s工∑．栌／j--(1+13)x。≤o，i=1，2，⋯，m．∑，A，yd一(1-f1)Y。≥D’r-1，2，⋯，s．Ai≥0√=j，2，⋯，n√≠0．(2)作为一种衡量不确定性的度量方法，在分类回归树中常用Gini准则来度量不确定性，Gini系数越大，表示不确定性越大，Gini系数的计

8、算方法可参阅王海燕等∥的研究。通过X,JGini系数的变换得到最终权霉W。，加权平均后得到SE—DEA—Gini综合效率。