MAS在连锁零售企业多级库存控制中的应用研究

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1、第22卷第1期2013年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．22，No．1Feb．2013MAS在连锁零售企业多级库存控制中的应用研究赵川，薛红(北京工商大学计算机与信息工程学院，北京100048)摘要：高效的物流管理模式是连锁零售企业快速发展的基础和保障。在日益复杂的市场经济环境下，连锁零售企业必须解决库存量高，配送成本高，断货，配送无序，配送滞后等问题。针对这些问题，提出了一种在非等周期补货情况下，门店和配送中心库存水平的优化模型，解决了连锁零售业多级库存优化问题；建立了基

2、于Multi．Agent—System的多级库存智能管理系统，解决了在连锁零售企业多级库存中普遍存在的配送无序、配送滞后等问题。关键词：系统工程；多级库存；多Agent系统；连锁零售中图分类号：TPl81；TP273+5文章标识码：A文章编号：1007—3221(2013}01．0252—04MultistageInventoryControlSysteminRetail—chainBasedOffMASZHAOChuan，XUEHong(DepartmentofComputerandInformationEngineering，Beri

3、ngTechnologyandBusinessUnivemi@，BeO'ing100048，China)Abstract：Efficientlogisticsmanagementisthepreconditionoffastdevelopmentofretail—chain．Inanincreasing—lycomplexeconomyenvironment，theseverproblemssuchashighinventories，highcostofdistribution，goods—stopping，disorderlydeliv

4、eryanddistributionlagmustbesolvedinretail—chain．Anoptimizationmodelofinven-toryinstoreanddistributioncenterintheperiodicreplenishmentcasesispresented．Itsolvestheproblemofmulti—stageinventoryoptimizationinretail—chain。AmultistageinventorycontrolsystembasedonMulti·Agent-Sys

5、tem(MAS)isalsoestablished．Itsolvesthewidespreadproblemsofdistributiondisorderanddistributionlaginretail—chainmultistageinventory．Keywords：systemsengineering；multistageinventory；multi-agent—system；retail-chain0引言随着人工智能以及Agent技术的发展，利用具有一定自主推理、自主决策能力的Agent以及由其组成的多Agent系统来模拟、

6、优化、实施、控制企业供应链的运行，已成为研究和实施供应链管理的重要方法之一。库存控制，尤其是多级库存控制是连锁零售企业在市场竞争中制胜的法宝。对库存优化的相关文献主要分为两类：其一是研究在满足一定的顾客服务水平的条件下供应链各节点企业的库存成本或运作成本最小化的问题；第二类只考虑收益对订货决策的影响而简化了库存成本。从需求的角度看，以往文献又分为确定性需求与随机需求两类。对确定需求的研究已日趋成熟，但由于其对模型的假设过多，不适用于实际；对随机需求的探讨还处初级阶段，有待深入研究。本文得出的对随机需求非等周期补货库存的模型，和基于多Age

7、nt的组织建模方法能够高度适应连锁零售企业库存控制的要求，并能够使系统具备高效性，智能性及动态适应能力。收稿日期：20t1．04．12基金项目：北京市自然科学基金项目(9102005)；教育部人文社会科学研究项目基金(09YJA630003)作者简介：赵川(1988一)，男，北京人。研究生，主要研究领域为智能决策支持系统，多Agent系统；薛红(1961一)，女，郑州人，博士，教授，主要研究领域为智能决策系统，智能信息管理系统。第1期赵川，等：MAS在连锁零售企业多级库存控制中的应用研究2531连锁零售企业多级库存优化企业持有库存是为了平

8、衡客户资源、生产资源和运输资源，解决资源冲突的问题。就连锁零售企业而言，库存会极大地影响到企业的经营过程，库存控制是受许多环境条件制约的，其系统内部存在“交替损益”现象。影响库存控制的主要因素