rfid数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

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1、第30卷第1期贵州师范大学学报(自然科学版)Vol．30．No．12012年1月JournalofGuizhouNormalUniversity(NaturalSciences)Jan2012文章编号:1004—5570(2012)01－0090－04RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究＊吴亮(贵州师范大学经济与管理学院，贵州贵阳550001)摘要:(Q，R)模型是库存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息，所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此，我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型，研究在对商业零售库存数据及时采集情

2、况下的库存管理问题，并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中，采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求，库存管理控制效果更优。关键词:(Q，R)库存模型;RFID;库存管理;仿真优化中图分类号:TP29文献标识码:ATheapplicationresearchbasedonRFIDdataacquisitioninretailinventorymanagementWULiang(SchoolofManagementandEconomics，GuizhouNormalUniversity，Guiyang，Guizhou

3、550001，China)Abstract:Intheinventorymanagement，(Q，R)Modelisanimportantcontrolmodel，butitisbadatutilizingtheabundantinformationofcommoditycirculationfromsupplychain，soitcan’tadjusttheorderingpolicydynamicallyandtimely．Therefore，weconstructsaCompoundModelwhichtakesad-vantagesofRFID’sinformationcoll

4、ectionbasedon(Q，R)modelandresearchestheinventoryman-agementunderthecircumstanceoftimelycollectiontheretailinventorydata，andthenwetakestheCigarette’sinventorymanagementasanexampleusinggeneticalgorithmstosolvesimulationoptimiza-tionproblems．Theresultsshowthatthecompoundmodelcanreduceinventorylevel，

5、savemoreinven-torycostandsatisfycustomers’needsbettercomparingwithtraditionalinventorymodel．Keywords:(Q，R)model;RFID;inventorymanagement;simulationoptimization触式自动识别技术，它具有速度优势和可见性优0引言势。这种优势使供应链上的各方可以实现RFID供应链到存储仓库的应用，通过嵌入电子标签来追RFID(无线射频，RadioFrequencyIdentifica-踪整个分销系统中商品的流动情况，实现实时掌握tion)，是一种利用无线

6、射频通信方式实现的非接物品流动信息，有效削弱“牛鞭效应”，为企业的决*收稿日期:2011－10－18基金项目:国家自然科学基金项目(NO．60971078)。作者简介:吴亮(1969－)男，博士，副教授，研究方向:RFID技术与网络客户行为，E－mail:wuliangmail@yeah．net．90第1期吴亮:RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究策提供真实可靠的数据。善服务。目前，针对RFID技术在供应链中的研究已经库存管理的目标是在正确的时间，正确的地点很多，但基于RFID在供应链中优化库存控制模型能够提供正确数量的商品。然而，因为商品的多样上的应用还很少。郭龙岩等在对一般

7、性供应链信性和信息的滞后性，这个目标是不可能完全达到息模型的基础上，提出了概念化的基于RFID的供的，但我们可以提高效率，改善库存。RFID技术的［1］应链信息模型。RFID应用由和读写器两部分构敏感数据采集正好克服信息滞后问题，二者相结合成，标签将被封装在物体的表面或嵌入包装物中，构成库存管理中的优化方案。本文即在经典的读卡器可以有多种接口和方式与后台的软件系统(Q，R)库存优化模型的基础上，利用RFID信息采连接，进行更为复杂的