物流企业运载工具的最优购置策略

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1、物流企业运载工具的最优购置策略'赵中奇(淮海丄学院经济管理系，江苏连云港222001)摘要：文中研究了配送中心的运营成本构成，提出了物流金业最优经营管理问题的分布参数控制模型。模型主要解决了配送中心不同状态运载工具的合理购置问题。用算子半群理论和方法给出了这一类问题的解析解。发展了一•类特殊算子方程的求解问题，给出第三方物流企业的最小成本经营策略。明确地解释了模型各个解的经济学意义。模型经过了广泛的验证，结果表明提出的模型和解法是合理且有效的。关键词：物流，经营管理，分布参数控制分类号：0.引言成木控制在配送中心的经营与管理中起着非常重要的作用。主要成木可分解为订

2、货成木、仓储成本、维修成本、工人工资、装卸费用、燃料消耗、运输成本和运输方式(包括铁路、公路、空运、水运和远洋运输等)的购买和租用成本。其中，通常订货成本是相对固定的，仓储成本有固定的比率，运输成本则是按运送的商品休积计算。为了减少运输成本，选择适当的运载丄具运送不同体积的商品，不仅能使客户减少开支，也能降低公司的运营成本。因此，在经营过程中，运输工具的选择和使用是节省成木开支的重要手段。然而，运输工具的购买和租用成本在不同的时间和地点是有区别的。一般情况下，人多数常规承运者按量单价折扣，折扣比率取决于运输最。物流企业通常依据卡车满载量(truckload,TL)

3、和非满载最(lessthantruckload,LTD采用不同单位价格，满载量的单位运价低于非满载量。一般情况F，运输成本是所冇成本中的主要构成部分，物流企业可以根据要运送的商品来选择和应的不同类型和不同状态的运载工具来实现节约成本的kl的。目前，物流方面的文章多侧重于研究仓储和线性运输成本。Bregmanetal.(1989)提出一个启发式过程解决了具有运输和仓储成木的多阶梯存货问题，并与混合整数线性规划方法进行了对比，并(Bregmanetal.1990)把上述启发式方法拓展到仓储能力和运输资源有限的情况。RussellandKrajewski(1991)考虑

4、了购买量和运输成木按量折扣的情况。Gupta(1992)发展了运输成本的离散问题算法，他所指的运输成木包括特定运输方式(例如卡布•和火千)的固定成本。SperanzaandUkovich(1994)考虑了一个一般供应链中的多种产品的运输频率确定问题，使供应链中的运输和仓储成本Z和为最小。Ahnetal.(1994)用公式表示了供应商或制造商存货、仓储和运输成本的总和的最小化问题。Love(1972)用确定性的周期需求、连续牛产的非减存货成本和非减产品成本，证明了连续系统的最优解是嵌套的(nested)oJacksonetal.(1988)在确定性和连续需求情况下，

5、用仓储和订货成本推导出组装线分布式系统最优批量策略的充分必耍条件。MuckstadtandRoundy(1993)捉出解决批量松弛问题的聚类算法。对于更为一般的情形，SchwarzandSchrage(1975)解决了其聚类问题。他们提出的模型被认为町以解决MuckstadtandRoundy(1993)提出的一般化系统问题。然而，他们的模型仅仅解决了订货和存货成本问题，而把运输成本考虑在总成本中。单位运输成本被看作装载暈上的分段递减阶梯函数來处理。得出总成本结构是分段凸函数的结果，因此传统的模型不能直接应用于这种情况。Marketal.(2000)建立了分段凸成

6、本结构特性。证明了他们提出的模型也是收套的，研究了嵌套特性和稳定(Love,1972)策略.为了更加实用和便于控制，我们用分布参数控制理论研究了分布仓储物流企业的运输成本和经营回报问题。文屮，我们首先考虑了不同运输方式，包括铁路、公路、空运、水运和远洋运输等的成木结构模型。成本包括购买成本，维修、燃料消耗，装卸费等。我们将这个模型作为分布式仓储物流企业的经营目标函数。这个函数在实践中是十分重耍的，因为一般情况卜人多数商业物流公司提出的经营11标屮运输费用结构和成本结构是相关的。我们提出了解决这一问题的策略，并获得了一个最优经营和管理策略。首先，考虑到不同的运输需求

7、，提出了一个发展方程模型；其次，构造了多变量状态方程，提出用最优分布参数控制方法来解决这个问题。这一方法的价值在于得到了一类发展方程的解析解；第三，我们用历史数据和严格的多元分析方法，确定了不同运载工具(如轿车、卡车、飞机、轮船等)的最优需求目标；最后，给出了分布式仓储物流企业的最优经营策略，和模型解的经济学意义。

8、国家H然科学基金重点资助项目(79870052)作者简介：赵中奇(1957—),男，辽宁沈阳人，教授，博士后，从事复杂社会经济系统分析与控制、最优化管理的研究1.最优控制问题的描述模型用物流企业中一系列不同的运载工具(如汽车、火车、飞机、轮船等)的数量

9、作为状态变