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时间:2019-11-22
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1、学生实验报告实验课程名称开课实验室逸夫教学楼5机房学院管理学院年级_2012_专业工程造价班四学生姓名徐明会学号631204110431开课时间2013至2014学年第二学期总成绩教师签名经济预测与决策实验报告实验一一•实验名称:一元线性回归预测上机实验。二•实验目的:通过上机实验掌握一元线性回归预测法的参数估计、可决系数、相关性系数,t统计量和F统计量的计算检验模型的优劣并进行点预测与区间预测。三•实验要求:1.根据下表数据(单位:元),在Excel中计算计算一元线性回归预测模型的参数估计、可决系数、相关性系数,t统计量和F统计量以检验该预测模型的优劣。2.如果已知重庆市2012
2、年的人均可支配收入X为35000元,预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的置信区间。地区人均消费支出Y人均可支配收入X北京14825.4119977.52天津1054&0514283.09河北7343.4910304.56山西7170.9410027.7内蒙古7666.6110357.99辽宁7987.4910369.61吉林7352.649775.07黑龙江6655.439182.31上海14761.7520667.91江苏9628.5914084.26浙江13348.5118265.1安徽7294.739771.05福建9807.7113753.28江西664
3、5.549551.12山东846&412192.24河南6685.189810.26湖北7397.329802.65湖南8169.310504.67广东12432.2216015.58广西6791.959898.75海南7126.789395.13重庆9398.6911569.74四川7524.819350.11贵外16848.399116.61云南7379.8110069.89西藏6192.578941.08陕西7553.289267.7甘肃6974.218920.59青海6530.119000.35宁夏7205.579177.26新疆6730.018871.27四.实验步骤1•
4、作xy散点图,观察数据的特征和规律;2.选择适当的数学模型拟合所给数据;3.按一元线性冋归最小二乘法参数估计的计算公式列表计算合和,4•对给定的过去的x,给出y的预测值V,并作出y和9的数据对比的折线图,观察预测的效果;5.计算预测误差,作残差图,观察误差的大小;6.计算口J决系数、相关性系数和标准差并评价该预测模型的优劣;7.计算t统计量和F统计量以检验该预测模型的变量和方程的显著性;(显著性水平取为5%)8.如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元,预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的置信区间。五.写出实验报告1.做出xy的散点图如2.可以观
5、察到数据呈现线性增长的趋势,故可以拟合得其线性方程如图屮所示。3.由Excel的直接计算得:地区人均消费支出Y人均可支配收入X北京14825.4119977.52天津10548.0514283.09河北7343.4910304.56山西7170.9410027.7内蒙古7666.6110357.99辽宁7987.4910369.61吉林7352.649775.07黑龙江6655.439182.31±海14761.7520667.91江苏9628.5914084.26x*y296174924.8150658747.575671433.3171908035.0479410669.718
6、2827156.1871872570.6861112221.44305094520.4135611565x"2399101305.4204006659.9106183956.8100554767.3107287956.8107528811.695551993.584314816.94427162503.8198366379.7浙江1334&5118265.1243811870333613878安徽7294.739771.0571277171.5795473418.1福建9807.7113753.28134888181.8189152710.8江西6645.549551.126347
7、235091223893.25山东8468.412192.24103248765.2148650716.2河南6685.189810.2665583353.9596241201.27湖北7397.329802.6572513338.996091947.02湖南8169.310504.6785815800.63110348091.8广东12432.2216015.58199109214256498802.7广西6791.959898.7567231815.0697985
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