经济预测与决策 实验报告.doc

《经济预测与决策 实验报告.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、实验一一元线性回归预测一、实验目的通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。二、实验内容1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、标准差、t统计量。2．分析模型的优劣，α=0.05,作他检验。3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。年份月人均可支配收入x(单位：元)商品销售量y(单位：件)1990522067001991539073161

2、99257707658199361308784199464408408199567007583199669508600199771308442199874107158199976908683200080109317200185509675200284207542200386007084200489008612200592609119三、实验步骤1.用excel做回归于测四、实验结果1.有上图可知，一元线性回归模型的参数估计a为5807.16，b为0.32、可决系数为0.219、标准差为808.64

3、、t统计量为1.98.2.可决系数越大，回归方程就拟合得越好，相反越差，由题意知，可决系数较小，所以拟合得不好由查表得Fα=4.60，tα=2.15，又由上图可知，F检验：F=3.93

4、1990.83947981762.8553514.40536264612.8744-394.8297155890.492541.17505292870.4347324.85847105533.0255-1049.856211102198.062384.42911147785.7406914.75519836777.05761097.805451205176.806-993.07702986201.9677-1509.39362278269.04-78.58796176.058026311.7789

5、497206.107439154512.747y=a+bx,a=5807.157,b=0.323981,当x=5000时，y=7427.063故，Q=9154512.747，再由公式σ2=Q/(n-2)易知，σ2=653893.7676σ=808.63698135，由P(y^-2δ

6、。实验二多元线性回归预测一、实验目的通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。二、实验内容1.对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。2.写出该二元线性回归模型。3.写出复可决系数、复相关系数、标准差，简单判别该预测模型的优劣。4.写出F统计量和斜率系数的t统计量，α=0.10,作F检验和t检验。5.若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成本，并给出置信度为95%的总成本的区间预测。月份总成本y劳动量x1木

7、材耗用量x213.13.92.422.63.62.132.93.82.342.73.91.952.83.71.9633.92.173.23.82.4三、实验步骤1.对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。2.由表得出b0,b1,b2,回归方程为：y^=b0+b1x1+b2x2.3.复相关系数公式：复可决系数公式：4.由公式F=(U/p)/(Q/(n-p-1)),5.yi-y^(yi-y^)2-0.0390194760.00152252-0.112088650.012563865-0.

8、0967092010.00935267-0.1005372730.0101077430.1486903960.0221088340.0640698460.0041049450.1355943590.01838583Q0.078146407(Sy)20.019536602Sy0.14由公式SY=（Q/（n-p-1））0.5计算可以得区间估计（y0-2sy,yo+2sy）四、实验结果1.图1.2.由图1易知，b0=-1.395634654b1=0.746138348b2=0.67696