基于JSP的宁波成品房交易系统分析与设计[毕业论文]

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1、毕业论文(20__届)基于JSP的宁波成品房交易系统分析与设计——房产信息管理与查询模块II摘要随着经济的发展,消费观念的更新以及房地产市场的逐步成熟,作为“半成品”的毛坯房已渐渐不能满足市场的需求,成品房作为时代发展的产物,正逐渐成为房产交易的主力。近几年,网购风也愈演愈烈,房地产业作为国民经济的支柱之一,网上购房也悄然兴起。首先,本文对成品房交易系统进行了概述。其次,对成品房交易系统进行分析,通过需求捕获明确业务流程,确定用户需求,建立需求模型;通过发现类、关联分析、职责分析,建立领域模型;通过识别参与者、合并需求获得用例、细化用例描述,分模块建立用

2、例模型;通过Robustness分析法建立交互模型,从而完成对系统的分析。设计阶段,在Netbeans和Dreamweaver开发环境中,运用JSP技术进行编码实现,采用SQLServer2000进行后台数据库管理。最后,本文对实现网站功能的关键技术进行了分析,如数据库链接技术、创建表单的form标签等,实现了成品房交易系统的房产信息管理及查询功能,构建出图文并茂的成品房交易网站。关键词:JSP;成品房;房产信息管理IIAbstractWiththedevelopmentofeconomy,theupdateofconsumerattitudes,the

3、gradualmaturityofhousemarket,asa"semi-finishedproducts",theroughhousehasgraduallycouldnotmeettheneedsofthemarket.Finishedhouseasaproductofthetimes,aregraduallybecomethemainpropertytransactions.Inresentyears,onlineshoppinghasbecomemoreandmorepopular,therealestateasoneofthepillarso

4、fthenationaleconomy,onlinepurchaseisalsoquietrising.Firstly,thearticlesummariesthetradingsystemoffinishedhouse.Secondly,wethroughcapturingrequirementstoclearthebusinessprocess,makesureuserneeds,thanbuildingthedemandmodel.Itisbyfindingtheclasses,analyzingtheassociationandresponsib

5、ility,tobuildthedomainmodel.Byidentifyingtheparticipants,combiningdemandtogetusecase,describingtheusecaseindetail,tobuildtheusecasemodelbysub-module.ByRobustanalysistoestablishinteractionmodel,sowecompletetheanalysisofthesystem.Inthedesignstage,thesystemdevelopmentsintheNetbeansa

6、ndDreamweaver,usingtheJSPcoderealizationtechnology,andusingtheSQLServer2000tomanagethebackdatabase.Finally,thearticleanalyzesthekeytechnologiesofthesystemthatrealizesitefunction.Suchasthedatabaselinktechnology,formtags.Atlast,realizessomefunctions,suchastherealestateinformationma

7、nagementandinquiryfunction.Constructtheperfectfinishedhousetradingsite.Keywords:JSP;Finishedhouse;InformationmanagementmoduleII目录III1成品房交易系统概述11.1成品房交易系统的研究背景11.2成品房交易系统的国内外现状21.3成品房交易系统的特点22成品房交易系统分析52.1需求捕获52.2建立领域模型72.3建立用例模型82.4建立交互模型143成品房交易系统设计173.1总体设计原则173.2平台的选择173.3子系统的

8、划分183.4数据库与表的设计193.5类图的设计214成品房交易系统关键技术2

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