宏观统计数据质量评估的理论范畴与范式建构

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1、宏观统计数据质量评估的理论范畴与范式建构报告提纲引言宏观统计数据质量评估研究的理论范畴宏观统计数据质量评估方法的适用性检验宏观统计数据质量评估研究的一般范式结论2问题的提出:宏观统计数据质量评估研究文献日益增多.共同的话语体系?严谨的方法逻辑?方法论探讨Vs质量信息揭示?期望:评估研究的体系化与规范化.3研究内容:理论范畴的界定针对评估方法适用性的检验方法的探讨研究范式的建构4宏观统计数据质量评估研究的理论范畴研究客体;研究主体;研究内容;研究的方法原理;研究的理论基础.5理论范畴的界定:研究客体与研究主体研究客体:统计数据类型的二分法——宏观统计数据与微观基层数据研究主体:基于统计数据生

2、产者角度的划分——内部主体与外部主体6统计数据质量准确性适用性可比性可解释性可获取性有效性及时性衔接性准确性理论范畴的界定:研究内容7理论范畴的界定:研究内容术语采用情况:“统计数据——”质量(周建,2005;刘洪和黄燕,2007,2009);准确性(王华和金勇进,2009;许涤龙和周光洪,2009);可靠性或可信度(孟连和王小鲁,2000;张新和蒋殿春,2002;杨冠琼,2006);真实性(阙里和钟笑寒,2005);水分(任若恩,2002).8理论范畴的界定:研究的方法原理统计数据(指标)的汇总结构:统计调查微观个体单元i的误差模型:统计数据的总量误差模型:9理论范畴的界定:研究的方法原

3、理替代性的技术路线:一致性检验“一致性准确性”的技术假定:参照指标的准确性;参照指标与待评估指标之间一致关系的存在性;一致性与准确性之间必然的逻辑关联.10理论范畴的界定:研究的理论基础用以确证统计数据一致性的若干理论:国民经济核算理论;宏观经济学理论;计量经济学理论;统计数据诊断理论.11理论范畴的界定:总结客观评估主观评估外部主体内部主体微观数据宏观数据统计数据质量统计数据准确性统计数据一致性12理论范畴的界定:总结13宏观统计数据质量评估方法的适用性检验关于评估方法的适用性;评估研究的误判倾向;适用性检验的内容:参照指标数据的准确性检验;参照指标与待评估指标的一致关联检验;一致性与

4、准确性之间的逻辑关联检验.14适用性检验:参照指标数据的准确性检验参照指标数据的本源性评估检验.考察内容:统计方法的科学性与统计过程的独立性(抗干扰性).方法局限:依据的不完备性和非排他性.解决思路:系统“扫描”;专家评定与意见综合.15适用性检验:指标间的一致关联关系检验可行的检验方法:经济理论的先验证据;历史数据的相关分析;基于外部信息的类比推断.方法局限:模糊性、相对性、不稳定性;证实难而证伪易!16适用性检验:一致性与准确性的逻辑关联检验一致性准确性?参照指标与待评估指标中同时存在误差;待评估指标数据中的系统误差;误判倾向:“纳伪”.准确性一致性?突发事件的冲击(统计制度变革、

5、经济体制转换);统计相关关系中的随机误差;误判倾向:“弃真”.17适用性检验:一致性与准确性的逻辑关联检验检验方法:统计制度层面:统计生产过程的科学性与独立性;评估方法层面:评估方法的稳健性与抗干扰性.检验目标:一致性可以构成准确性的近似充要条件!18宏观统计数据质量评估研究的一般范式研究内容:质量维度的明示;术语的语义学区分.研究方法:方法原理与技术假定的明示;检验与方法修正.19宏观统计数据质量评估研究的一般范式研究结论:结论可靠性的论证;误判可能性的明示与排除.研究传承:研究现状的梳理;创新诉求的明确.20确定评估方法筛选参照指标参照指标数据的准确性检验参照指标与待评估指标之间的一致

6、关联关系检验评估实施统计数据一致性与准确性之间的逻辑关联检验评估结果通过通过未通过未通过通过未通过进一步的统计制度考察研究范式:评估操作流程21结论与展望研究领域中共同的术语和规则体系.研究的自我否定和递次传承.研究的学术价值.研究的信息揭示.22

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