欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:45993610
大小:68.00 KB
页数:3页
时间:2019-11-20
《论文:我国上市银行效率测度研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、论文:我国上市银行效率测度研究论文:我国上市银行效率测度研究发表吋l'n]:2015-8-2216:26:05论文:我国上市银行效率测度研究——基于2007年数据分析摘要:银行效率是对该银行自身发展的一个综合评定,上市银行是我国当前商业银行发展的主流。本文选取2007年我国的13家上市银行进行效率的测度,利用主成分分析等方法,根据其在2007年年报数据,构建上市银行运行效率水平模型测度各银行的效率值。研究发现目前我国上市银行的效率普遍不高,各上市银行无法形成统一、高效的发展势头,无法形成均衡的发展规模,并最后提出简单的对策建议。关键词:上市银行银行效率主成分分析法Studyo
2、ftheefficiencymeasurementofChinaslistedbanksBasedon2007dataanalysisAbstract:Bankefficiencyisofacomprehensiveassessmentonthedevelopmentofabank・Atpresent,goingpublicisthemainstreamdevelopmentofChina'scommercialbanks・Selectingthe2007annualreportdataofChinas13listedbanksandemployingmethodssucha
3、sprincipalcomponentsanalysis,thispaperstudiestheirefficiencybyconstructingtheiroperatingefficiencymodels.ThecurrentstudyfindsthattheefficiencyofChinaslistedbanksisgenerallynothigh,andtheycannotformaunified,efficientdevelopmentmomentumandabalanceddevelopmentscale・Finally土耳其的上市银行从2002年底起的10个季
4、度的银行效率并提岀了建议。另外一种比较常用的分析方法就是SFA(StochasticFrontierAnalysis,随机前沿分析),它属于前沿分析方法小的参数法。该方法将误差项分为两部分,第一部分V〜N(0,qv2),用来反映统计噪咅,笫二部分是U20,用来反映企业自身可控制但未达最优的部分。国外学者也较多采用SFA來研究银行的效率问题。国内对银行业的效率的定量研究比较晚,而且在方法和指标的选取上也是不很完善。早期关于银行效率的研究主要通过分别考察单位成本是否能随着产量的增加而降低,单位成本是否能通过联合生产而降低。近期国内对银行业效率的研究大多使用DEA方法对各银行的效率
5、值进行排名,未对影响银行效率的因素进行定量分析。杨宝臣等(1999)采用DEA方法对我国商业银行效率的投入产出指标作了论证,并对农行的14家分支机构的经营行为和效率进行了有效性的评价;张维和李玉霜(2001)运用DEA方法评价了我国城市商业银行的内控机制。张健华(2003)采用DEA方法和Malmquist指数对我国银行业的效率作了一个综合的分析。姚树洁等(2004)采用随机前沿生产函数和Bankscope数据库对1995-2001年间的22家银行效率进行了估算。郑录军、曹廷求(2005)対我国商业银行的效率进行了估计,并利用计量方法对影响银行效率的若干因素进行了经验分析,认
6、为各银行在效率方面不存在着显著的差异。庞瑞芝等(2007)对截止2007年4月底上市的11家国内商业银行2004至2006年的效率水平进行总体分析与评价,认为我国上市银行经营效率普遍呈上升趋势。段贵吕(2008)利用DEA方法对我国已上市的13家银行的效率值进行测量,发现有5家上市银行的技术效率表现出色,其余8家银行技术效率表现不佳。综合來看,国内刈•银行业效率研究主要集中于对商业银行效率的测评与比较,对影响商业银行效率的因素的分析。其存在的不足之处一是研究方法还比较有限,二是对上市银行效率及其测度的分析还比较少。三研究方法在研究过程中,我们首先对原始数据进行了处理,对选収的
7、26个指标进行主成分分析,并采用变异系数的方法求得相应权重,最后以加权求和方式构建效率水平评估值模型测度各上市银行效率。(%1)指标处理评估指标体系中的各指标分为正指标和负指标,本文正指标指的是在国际上公认的适度区间内,指标数值越大表明上市银行效率越好的指标。反之的则做为负指标处理。市于不同的评价指标之间存在不同的量化单位,指标之间存在净值与相对值的不同量化问题,这样指标Z间存在不可共度性。因此我们首先将数据进行无暈纲化处理,也同时将逆向指标正向化。具体的处理方法为(1)式。(1)其中,为相应指标原始值
此文档下载收益归作者所有