科研教学双向驱动式教学实践探析

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1、科研教学双向驱动式教学实践探析摘要:实践结果证明,商务谈判课程科研教学双向驱动式教学实践,能够使学生融入到教学的过程中,让他们在参与中获得谈判要点,因而是一种值得推广的教学模式。关键词:科研与教学;双向驱动;商务谈判;模拟谈判实验屮图分类号:G420文献标志码:A文章编号:1002-0845(2013)04-0038-03教学与科研在大学所有活动中占据着基础性的地位。鉴於教学与科研的重要性,学术界对二者之间的关系进行了大量的研究,其成果可以归入两种范式,即本质主义范式和社会建构主义范式。近年來的相关研究发现,政策体制、组织制度和学科文化均会影响科研与

2、教学的关系。因此,旨在确定二者间确切关系的本质主义范式并无太大意义,而探索如何改善二者关系的社会建构主义范式越來越引起人们的关注。自然科学类课程的科研与教学因课程所具有的自然属性而使二者间相互结合得较好,教学中的各类试验均以自然科学研究成果为基础。而对管理科学类专业,科研与教学的有机结合仍有待进一步加强。笔者以管理类基础课商务谈判课程作为探索科研与教学关系的切入点,尝试釆収模拟谈判实验的方式,阐述科研与教学之间的相互驱动过程。、商务谈判课程教学与科研的双向驱动天津大学为工程管理专业硕士生(MEM)开设了商务谈判课程,共32学时,莫中20学时用於理论教

3、学,讲授商务谈判的基本知识;12学时用於实践教学,具体内容包括观摩商务谈判视频、案例讲解分析及模拟谈判实验等。笔者在承担商务谈判课程教学任务的同时,还承担了国家口然科学基金项目“基於广义纳什协商解的工程争端谈判研究”课题。基於二者的相关性,使得笔者所研究的教学与科研的结合成为可能。考虑到MEM学生大多来自建设行业,具备了三年以上的工程实践经验,我们利用研究过程屮取得的科研成果设计了履约争端谈判议题。通过模拟业主和承包商的履约争端谈判情景及角色扮演,促进科研对教学的驱动。同时,对教学过程中收集到的数据进行了统计与分析,使教学反过來驱动对科研的深层次思考

4、,二者的双向驱动过程如图1所示。为了积累素材,我们对模拟谈判实验进行了全程录像,通过事后回放帮助学生找到自己的不足,并帮助他们进行改进。二、模拟谈判实验教学的理论基础密歇根大学教授JanSvejnar在纳什谈判解模型的基础上,对谈判力、底价、效用等关键要素进行了综合考虑,提出了广义纳什协商解模型(GeneralizedNashBargainingSolution,GNBS),该模型可以全面反映内生与外生因素的改变对谈判结果的影响,其公式如下所示:当上式収得最大值时,表明谈判各方以谈判力为指数的效用乘积最大,此时的谈判解是在双方共赢前提下,利益同时实现

5、最大化的结果。模拟谈判实验的测试方法如下:1谈判力及其测度谈判力是一个相対性概念,表示谈判者在所处谈判环境中能够感知到的、实现自己预期结果的能力,拥有较高谈判力的谈判者在谈判屮会更占优势。根据以往的问卷调查和数据分析,我们将影响谈判力的因素分为以下四类:谈判人员特征、项目级特征、企业级特征和国家级特征。模拟谈判实验中我们假设企业级特征、国家级特征不变,并尽力保持谈判人员特征类似,通过改变项H级特征观察利益双方谈判力的变化情况。谈判力的测度调研问卷包扌舌以下三个问题:1)您与谈判对手哪一方处於优势的谈判地位;2)您与谈判对手哪一方更具有劝说对方同意自己

6、观点的能力;3)您与谈判对手哪一方对谈判过程更具控制力。2效用与“N-M”心理测试在经济学中,效用是指消费者对自己需求或欲望的满足程度,其值通常处於0与1之间。效用曲线的凹凸性可以反映任何一方的风险态度。在直和坐标系中,用横坐标x表示风险结果的人小,纵坐标U(x)表示风险结果的效用值,则效用曲线(a)代表风险中立,曲线(b)代表风险规避,曲线(c)代表风险偏好,如图2所示。模拟谈判实验中,我们运用心理测试和曲线拟合得到每组的效用曲线,让学生据此判断己方的风险态度类型及其变化情况。“N-M”心理测试是由冯?诺依曼和奥斯卡?摩根斯坦共同创立的。通过反复提

7、问,得到当确定收益与不确定收益相等时对决策者而言的离散效用值。对风险偏好者而言,确定收益的效用值一般小於相等损益期望值下的不确定收益的效用值;对风险规避者而言,莫结果则恰好相反。假设决策者获得收益m时效用值为1,获得收益n时效用值为0,pl为m与n的平均值。设定甲方案:以100%概率获得收益pl;设定乙方案:以50%概率获得收益叫以50%概率获得收益n。通过反复提问并不断调整甲方案的收益值,直至决策者认为当以100%概率获得收益p时与乙方案等效。由此得出决策者获得收益P的效用值,即u(p)=0.5XU(m)+0.5XU(n)=0.5X1+0.5X0=

8、0.5利用这三个效用点进行曲线拟合得到效用曲线,即可判断决策者的风险态度类型。三、模拟谈判实验数据的收集1实

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