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时间:2019-11-19
《浅谈应对学生数学成绩分化的策略》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、浅谈应对学生数学成绩分化的策暁摘要:研究造成初屮生数学成绩严重分化的原因,冇利于教师采取有针对性的措施改善教学,对后进生釆取帮扶措施,提高其成绩,减小成绩差距。对此,本文从学生原因与教师原因入手,提出了应对成绩分化的策略。关键词:初屮数学成绩分化应对策略学生升入初中后,学习成绩的差距在小学基础上逐渐拉大并渐趋两个极端,成绩分化FI愈明显,一端向好,一端向差。表现在后进生与数学学科身上,其学习能力与索养的不尽如人意及数学学科自身的特殊性等因素,均直接导致其数学成绩的弱化和厌学现象更为突出。尽管造成这
2、一现象的原因涉及诸多方面,但作为参与教育管理的教研员来说,从学生和教师介度出发对其进行研究,以指导教师用很好的应对策略提高后进生的数学成绩,尽量扭转与缩小这种差异是极为必要的。一、造成学生成绩分化的自身原因(-)学生原因第一心理脆弱、逃避困难、怕苦怕累是首要因素。现在的学生多是独生子女,家庭物质条件好,加上父母的“望子成龙”等心理,无意中加强了家庭对子女的过度保护,直接导致学生缺乏吃苦耐劳精神、奋斗意志以及战胜困难的勇气和魄力。以此心态与精神面貌面对本就是一项艰苦劳动的学习时,其表现自然不尽如人意
3、。第二是缺乏数学学习的兴趣与坚强的学习意志。初中学生的学习积极性仍主要来自于对学习对象的兴趣,而非人生成长与发展的理性需要。一旦学生不能在学习之初建立起对数学学习的兴趣,则会因其兴趣的缺乏而降低学习精力付出,进而影响其学习成绩,这乂会负面影响其数学学习兴趣与精力投入。这种恶性循环下,成绩提高是件很难的事情。同时,学习过程中遇到困难是口然的事情,学生有坚强的学习意志,则会克服困难。第三是学生在以往的学习中没有建立起较好的知识结构,知识与技能掌握不系统,在进入初一年级面对逻辑性与系统性更强的初屮数学知
4、识体系时,又未能做好知识的衔接与新技能的掌握,直接导致其数学知识体系的支离破碎。在进行后续学习时出现的困难与孑盾会更为突出,其表现即是数学学习接受能力的极大弱化。(-)教师原因《学记》有言,“亲其师,信其道,恶其师,疏其道”,这说明古人已认识到教师的素养、人格、师牛关系等,会影响到学生的学习成绩。学生喜欢某教师,也会在该教师所教学科上付出较人精力,其学习成绩自然向好;学生不喜欢某教师,就不会或者减少在该教师所教学科上付出的精力,成绩自然不会出彩。因而,数学教师即便仅为专业发展和事业成长计,也有必要
5、努力提高自身的数学素养与人生修养,进而提升自我人格魅力,促进良好师生关系的和谐发展。同时,教师顺应时代发展与学生的变化,积极以新的教学理念研究教学内容,以鲜活与人性化的方式贴近学生与生活,会更加促进学生对数学知识的学习与技能掌握。中考题目多为对学生解决问题能力的考查即充分说明这一点。拔高学生层次,试图以大量与高难度的题H练习来提高学生成绩的行为,显然不会得到学生的欢迎,导致对成绩的追求适得其反。二、应对成绩分化的策略(一)加强心理健康教育与学习兴趣培养从初一年级开始,教师要对学生的学习不适应、心理
6、压力加大、畏惧困难、厌学等情绪进行适当的心理引导,并通过一定的措施采取对学生的学习意志等进行培养与锻炼,帮助其勇于面对学习困难,以积极的精神面貌对待与管理好自己的学习。同时,兴趣是学习的第一驱动力。教师应注意采取多种方法通过多种途径培养学生数学学习的兴趣,最重要的是引领学生积极参与教学活动,认识到自己是学习的主人;以适度的任务完成引领学生体验成功的快圧,重拾学习的自信心;以适度的竞赛环境引领学生学习的斗志,培养克服困难的决心;以灵活多变的方式引领学生体会数学学习的趣味等。(-)加强学法指导,培养良
7、好的学习习惯学生掌握正确而适当的学习方法有助于取得良好的成绩。因此教师加强教法研究的同时也要加强学生学法的指导并持Z以恒地进行。这主要包括:1.制定科学的学习计划。学生结合教师的教学计划进行有计划的学习,在保证学习冃标明确的同时,也有助于学生合理安排学习时间、提高学习效率、锻炼学习意志等,这一切均冇助于学生成为学习的主人,合理管控自己的学习。2•做好课前预习,上好每一节课。课前预习是学习的基础,有利于学生把握学习内容的各环节与重难点,提高课上听讲的针对性与听课效率,轻松驾驭自己的课堂听讲而不致听讲
8、时无的放矢、顾此失彼、劳而无功,打击学习积极性。3•及时复习与巩固。做好这一点,可以降低遗忘率,巩固所得,提高对知识的理解和技能掌握的熟练程度,并通过对知识的反思及莫与已有知识的纵横联系、比较、综合、概括、类比等揭示知识间的内在联系,来完善与构建自己的知识体系。4.培养学生掌握必要的数学思想方法。(三)改善教法,建立和谐的师生关系改善教法是适应学生学习特点的内在要求,教师必须使学生的数学学习建立在主动活动的基础上,如观察、描述、操作、猜想、实验、数据处理、思考、推理、应用等,引领学
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