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时间:2019-11-19
《浅谈大数据在工程质量监管中应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、浅谈大数据在工程质量监管中的应用研究摘要:自进入21世纪以来,信息技术在我国便得到很大的发展,大数据技术、数据存储等便是由信息技术衍生发展而来的。这些技术的出现都给我国各大建筑企业的工程质量监管工作带来了挑战。正如我们所知,大多数的建筑工程项目规模都是很大的,工程质量监管工作中所涉及到的内容十分复杂,要想将工程质量监管工作做好,工作人员必须将数据利用起来,以此满足当前建筑工程质量综合监管的需要。针对这一点,建筑工程各单位可以将大数据运用在其中,为工程质量监管工作构建一个完善的大数据平台,让建筑企业工程管理工作能够实现信息
2、化。在工程质量监管工作中建立大数据平台,可以方面相关工作人员在监管过程中对所存在的安全问题进行研究,也可以有效提高监管工作人员的工作效率,对于建筑工程项目的实施来说有着重要意义。但大数据平台发展至今,依旧存在着不少使用缺陷。其在建筑工程质量监管工作中的应用同样也存在着问题,还需要加以完善。为此本文对大数据在工程质量监管中的运用做出了分析,针对分析出的内容提出相关建议措施。关键词:大数据;质量监管;信息化管理;完善措施可以说信息时代的到来,让我国的各行各业的发展历程都出现了改变。大数据是由信息技术所延伸发展而来的一个平台,
3、大数据的应用能让我国诸多企业的管理工作实施信息化管理,提升企业管理工作水平。建筑行业作为我国重要的行业领域之一,将大数据平台运用在企业的监管工作中,提升企业监管质量是非常必要的。但当前我国在大数据平台上的使用还具有一定的局限性,这一局限性会直接影响到这一平台在企业监管工作中的应用,为此大数据平台在我国建筑行业质量监管工作中的使用还存在一定的问题,想要进一步提高工程质量监管工作效率,必须要将其所存在的问题进行解决。建筑工程质量的好坏一直以来都饱受国民的重点关注,毕竟建筑工程质量的好坏是与国民自身的安全息息相关的。建筑企业所
4、实施工程的质量是其在整个建筑行业中最大的竞争武器,且我国建筑项目工程质量的高低也与我国经济效益的提升有着直接关系。为此,建筑工程的质量监管工作一直以来都为建筑企业的重点工作。在当前时代背景之下,为建筑工程质量监管工作建立一个大数据平台,实现监管工作信息化,这对于提高工程质量监管效率来说,有着重要的发展意义。1平台构建设计思路与功能实现1.1总体设计思路由于一个建筑项目所牵扯到的内容比较多,需要接受的检测、监管种类也十分复杂,为此建筑工程质量的监管工作的实施会牵扯到不少工作部门。在以往的工程质量监管工作中,其对数据的收集只
5、停留在一个比较简单的统计上,这样的数据统计是没有办法满足监管工作的需要的。大数据平台是当前时代下所产生的一种综合性较强的新型科技装置,将这一装置应用在工程质量监管工作中,其能够很好与各个检测部门的检测管理信息系统以及B/S架构系统相容,大数据平台的运用能够让建筑企业监管部门实现利用互联网数据交换来实现对项目工程各方面数据的采集,以此更好地开展监管工作。由于每一个建筑项目工程所牵扯到的内容较多,为此监管部门在使用大数据平台采集信息,并对所收集信息进行检测时,应该注意针对其所采集信息的不同采用相对应的监管技术进行监管,以此来
6、实现合理分配和管理各类信息。例如在对项目工程的结构实体、地基基础以及预拌混凝土等信息进行监测时,工作人员可以使用全过程检测数据监管技术,以此来做到更好地监管。又如在对检测委托合同进行监管时,工作人员应采用网上备案的形式进行管理。总之,提高工程质量的监管效率就是促进建筑企业未来的发展,监管人员在利用大数据平台对项目工程进行监管时,应灵活采用平台中各类监管技术,全面且及时的对工程的各方各面进行监管,在发现不足时也应及时采取措施,以此规范工程质量管理,让整个建筑的实施都能够符合当前建筑质量标准。1.2系统功能实现1.2.1检测
7、数据利用功能大数据综合监管平台构建使用之前,工作人员在处理质量事故时,往往会因为各单位数据调用麻烦,处理起来复杂而耽误整个建筑工程项目的实施。而大数据综合监管平台构建和使用之后,在这一平台内,工作人员可以及时.准确的获得各单位最新的检测数据,进而对所出现的质量事故进行处理,以此最大程度的保证工程的质量,提高自身的监管工作效率。1.2.2检测行为监管功能在以往的工程质量监管工作中,工作人员的工作强度都是非常大的。工作人员的工作压力大,其在进行检测行为监管时往往会出现疏漏。而大数据平台具有完善的检测行为监管功能,能够准确的对
8、所收集的信息、数据是否规范进行判断,在不降低监管工作质量的同时降低工作人员的监管效率。1.2.3数据异常警示功能在大数据平台构建之前,工作人员需要定期的对监管设备进行检查,并对所收集的常规信息进行分析,才能够提前找到异常数据。如果工作人员不定期进行检查或对数据进行分析,则无法发现数据的异常,进而导致监管工作质量不高。
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