基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通

基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通

ID:45783687

大小:210.09 KB

页数:8页

时间:2019-11-17

基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通_第1页
基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通_第2页
基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通_第3页
基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通_第4页
基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通_第5页
资源描述:

《基于换乘信息和移动步距贝耶斯决策树的一票制公交IC卡-城市交通》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、一票制公交IC卡数据上车站点推算方法摘要:公共交通IC卡数据能够为公共交通系统的规划和决策、乘客出行特征的分析提供有效的数据支持。然而,一票制ic卡数据由于缺少乘客乘车的起i乞站点信息,使得ic卡数据的使用价值大打折扣。通过对海量ic卡数据的充分挖掘,利用乘客的换乘信息及对移动步距贝耶斯决策树的方法的研究,实现了推算一票制IC卡数据乘客上车站点的目标,提高了IC卡数据的使用价值。关键词:智能交通系统;公共交通;换乘;贝耶斯决策树;一票制IC卡中图分类号:U491.17文献标识码:ABoardingStopInfere

2、nceMethodBasedonBeijingTransitFlat-FareICCardDataAbstract:PublictransportationICcarddatacanprovideeffectivesupportsforthepublictransportsystemplanning,decision・makingandpassengers"travelbehavioranalysis・However;duetomissingpassengers"originanddestinationinforma

3、tion,theflatfareICcarddataisnotwellutilizedinthepast.Thispaperproposedavariable-paceBayesiandecisiontreealgorithmbasedonpassengers"transferinformationbyfullyminingthehugeamountofICcarddata.ThisalgorithmsuccessfullyinferredFlat-fareICcardpassengerboardingstopinf

4、ormation,andtherefore,thevalueofICcarddatawasfurtherimproved・Keywords:IntelligentTransportationSystems;publictransport;transfer;Bayesiandecisiontree;flatfarebasedtrasnitICcard0引言优化发展公共交通是现在大城市解决交通问题的必然选择。目前,北京市的公交系统存在着运行速度慢、运行效率不均衡,时效性差等问题。要想优化北京市的公交网络,改善公交的服务质

5、量,更好地满足人民群众的出行需求,就必须更清醒的认识到北京市公共交通系统供需孑盾的特点,使得公交线网优化等工作做到有的放矢。2006年5月,北京市开始全面推行市政交通一卡通IC系统,截至2011年4月,公交H刷卡量已经接近1200力人次,海量的10卡数据为分析北京市公共交通客流的特点和变化趋势提供了良好的数据基础。1北京IC卡数据的特点北京市地面公共交通线路的1C卡票制分为两类:分段计价线路和一票制线路。分段计价线路的数据相对比较完整,包含线路号、上下车站点、上下车时间等信息,而一票制线路的数据仅令线路号和上车时I'

6、可信息,没有上下车站点信息。从数据量上看,一票制线路的数据占全部数据的55%左右。对于公共交通规划、管理等工作来说,乘客出行的起讫点是最車要的信息。一票制1C数据的存在对IC卡数据的处理和应川制造了较人困难。因此,一票制IC卡数据乘客上下车站点的推算非常重要。2IC卡数据的处理方法一般来说,获取一票制IC数据上车站点处理的方法主要有三种:1)GPS与IC卡数据融合处理⑴2)行车路单与1C卡数据整合处理⑵3)TC卡数据挖掘技术前两种技术处理方法操作起来相对简单,但是需要较好的数据基础,对数据的要求比较高。而从现有数据的

7、基础条件出发,本论文需要对第三种方法进行技术突破,解决一票制1C卡数据处理难题,推算一票制IC卡数据的上卞站信息。3一票制IC卡数据上车站点的推算方法乘客和公交车辆是公共交通系统两个重要的构成对象,公交车辆是乘客的载体,运行衣固定的线路上,乘客可在不同线路间换乘。在换乘的过程中,乘客在不同线路的运行车辆之间建立了联系,即乘客换乘时,乘客换乘前后所乘午辆在相近时间到达同一区域,如图1所示。这为一•票制1C卡数据的处理提供了突破口。111A►BusLine△StopTransfer图1乘客换乘示意图Fig・1Passen

8、gertransferschemes首先根据刷卡记录的吋间将离散的刷卡交易记录进行聚类分析,刷卡吋间相近的记录被聚为一个聚类,即一组数据。上车站点的推算就是得到每个聚类所对应的实际站点,由于并非所有的上车站都有人刷卡上车,所以相邻的聚类并非一定对应于相邻的站点。乘客的换乘信息包括换乘时I'可、换乘站点,可以确定公交车辆在时间T的位置P(车俩编号

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。