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2、要选择估计量.在统计模型参数估计中同一个参数，用不同的估计法可能得到不同的点估计量。即使是使用一个方法，也有可能会得到不同的点估计量。在实际问题中，一个问题的解决可能有多个但只能选择一个最终的解决方案。3赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.在统计模型参数估计中同一个参数，用不同的估计法可能得到不同的点估计量。即使是使用一个方法，也有可能会得到不同的点估计量。在实际问题中，一个问题的解决可能有多个但只能选择一个最终的解决方案。对于不同的点估计量，也只能从中选择一个作为待估参数的估计。3赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.在统计模型参数估计中同一个参
3、数，用不同的估计法可能得到不同的点估计量。即使是使用一个方法，也有可能会得到不同的点估计量。在实际问题中，一个问题的解决可能有多个但只能选择一个最终的解决方案。对于不同的点估计量，也只能从中选择一个作为待估参数的估计。.问题....如何评价估计量的优劣？....3赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.在统计模型参数估计中同一个参数，用不同的估计法可能得到不同的点估计量。即使是使用一个方法，也有可能会得到不同的点估计量。在实际问题中，一个问题的解决可能有多个但只能选择一个最终的解决方案。对于不同的点估计量，也只能从中选择一个作为待估参数的估计。.问题....
4、如何评价估计量的优劣？....3赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计量。4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计量。由于qb1和qb2的取值都与样本有关，4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计量。由于qb1和qb2的取值都与样本有关，因此会出现以下情况：4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计
5、量。由于qb1和qb2的取值都与样本有关，因此会出现以下情况：对一组给定的样本观测值，qb1的误差小于qb2的误差，4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计量。由于qb1和qb2的取值都与样本有关，因此会出现以下情况：对一组给定的样本观测值，qb1的误差小于qb2的误差，对另一组样本观测值，qb2的误差小于qb1的误差。4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.设qb1和qb2两个估计量是未知参数q的两个点估计量。由于qb1和qb2的取值都与样本有关，因此会出现以下情况：对一组给定的样本观测值，qb1的
6、误差小于qb2的误差，对另一组样本观测值，qb2的误差小于qb1的误差。4赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.5赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.qb=qb(X1,X2,···,Xn)作为未知参数q的估计量是样本X1,X2,···,Xn的函数，5赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.qb=qb(X1,X2,···,Xn)作为未知参数q的估计量是样本X1,X2,···,Xn的函数，它与参数q的误差qb−q是随机变量。5赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.qb=qb(X1,X2,···,Xn)作为未知参数q的估计量是样本X1,X2,·
7、··,Xn的函数，它与参数q的误差qb−q是随机变量。对于所有可能出现的样本观测值，该随机变量取值可能有正有负。5赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.qb=qb(X1,X2,···,Xn)作为未知参数q的估计量是样本X1,X2,···,Xn的函数，它与参数q的误差qb−q是随机变量。对于所有可能出现的样本观测值，该随机变量取值可能有正有负。.定义1.1(均方误差)...称()[()]2MSEqb=Eqb−q为均方误差。.....5赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.6赵联文数理统计与多元统计为何需要选择估计量.均方误差MSE(qb)可作为衡量qb
8、的误差大小的一个指标，6
