北京市房价走势分析

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1、房价问题是近年来的一个热点社会话题。本文搜集了2008年7月至2011年5刀的北京房屛均价数据以及北京几个主要区县的房屋均价，利用灰色预测理论和冋归分析方法对数据进行建模，分别进行了模型验证，两种建模方法得出了一致的结论：2011年6M-12月房价呈稳定上升趋势。本文得出的结论可以给北京市的政策决策者提供了一个参考性方案。关键词：房价走势；灰色预测；回归分析；数学建模；数据拟合；matlab；AbstractHighhousepricesinrecentyearsbecomeahotsocialtopic.ThisarticlecollectedBei

2、jinghousingpricedatafromJuly2008toMay2011andseveralmajordistrictsofBeijinghousingprice,usingGraypredictiontheoryandregressionanalysistomodeldata,modelvalidationwerecarriedout,thistwomodelsobtainedthesameconclusion,June2011todecemberofhousepricesshowsteadyupwardtrend.Theconelusio

3、nofthisarticlecanprovidepolicymakersinBeijingarefereneeoftheprogram.Keywords：houseprices；greypredictiontheory；regressionanalysis：mathematicalmodeling；datafitting；matlab目录摘要IAbstractII第一章概述3第一章概述-1-第二章房价走势分析的灰色预测模型-2-2.1灰色预测模型的建立-2-2.2灰色预测模型的检验-4-第三章回归分析介绍-6-3.1回归分析的一般步骤-6-3.2多元线

4、性回归的Matlab实现-6-3.3回归分析预测法(RegressionAnalysisPredictionMethod)-7-3.3.1回归分析预测法的分类-7-第四章房价走势的回归分析模型-8-4.1房价问题的模型假设-8-4.2房价问题的模型建立与分析-9-4.2.1房价问题的模型推导-9-2.3.1房价变化情况和预测-14・2.4模型的改进与推广-15-第五章总结-16-参考文献-17-第一章概述房价问题是当前政府和老百姓最关心的问题之一，高房价近年来已经成为一个热点的社会话题，关于其形成原因和解决办法的言论和文章层出不穷。房价高就意味着如果你

5、现在买房了,以示花钱会比较困难，因为你付出得太多。这牵涉到社会财富分配的问题，所以很敏感。房地产问题的实质是社会财富分配的矛盾近儿年的“两会”期间，住房问题一直是中国老百姓最重要、最关心的话题。2010年政府工作报告指出：“坚决遏制部分城市房价过快上涨势头，满足人民群众的基木住房需求。建设保障性住房300万套。增加中低价位、中小套型普通商品房用地供应，加快普通商品房项冃审批和建设进度。规范发展二手房市场，倡导住房租赁消费。盘活住房租赁市场。”温家宝总理在政府工作报告中捉出：“抑制投机性购房。加大差别化信贷、税收政策执行力度。完善商站房预售制度。完善土地

6、收入管理便用办法，抑制土地价格过快上涨。加大对圈地不建、捂盘惜售、哄抬房价等违法违规行为的杳处力度。”另外一组数据，也说明了房价问题是民生问题的要害：从2004年房价开始抬升和2009年到达高点这两个时期的经济状况来看，2004年我国国内生产总值约13.6万亿，财政收入2.64万亿，城镇居民可支配收入在9422元;2009年我国国内生产总值在33.5万亿，财政收入6.85万亿，城镇居民可支配收入在17175元。这儿年GDP平均增长在10%以上，国内经济总量翻了2.5倍，财政收入翻了2.6倍，城镇居民收入只增加了不到一倍。中国经济这几年增长是很快的，前几

7、年GDP的增加达到百分之十几，但是存款利息却非常低，短期的储蓄利息接近于零，所以大家把钱拿出去炒股炒房的意愿比较强烈。但是，由于中国人口老化是不可避免的，最终房子的需求是会下降的，所以从长远来说炒房子不会成功。问题在于这十年怎么办？如果还是那么多人炒，利息乂那么低，会不会引起社会不稳定？在国家逐步加强宏观调控，抑制房地产市场过热的大背景下，北京住房价格出现大幅增长，引起了社会各界的密切关注。电视剧：蜗居“在全国热播，也说明老百姓对房价的关心。到底北京房了的价格是升还是降呢？本文一方而通过调研丽儿年北京的买房数据，对数据整合处理，建立数学模型进行预测；另

8、一方而讨论影响房地产价格的主要因素，找出了价格和其主要因素Z间的关系，通过其他因素的价格变化，