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《2019高考数学二轮复习 专题八 第十四讲 统计与统计案例习题 文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第十四讲 统计与统计案例1.某班对八联考成绩进行分析,利用随机数表法抽取样本时,先将60个同学按01,02,03,…,60进行编号,然后从随机数表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体编号是( )(注:下表为随机数表的第8行和第9行)第8行:6301 3678 5916 9555 6719 9810 5071 7512 5673 5807 4439 5238 79第9行:3321 1234 2978 6456 0782 5242 0744 3815 5100 1342 9966 0279 54A.07B.25C.42D.522.(201
2、8课标全国Ⅰ,3,5分)某地区经过一年的新农村建设,农村的经济收入增加了一倍,实现翻番.为更好地了解该地区农村的经济收入变化情况,统计了该地区新农村建设前后农村的经济收入构成比例,得到如图:则下面结论中不正确的是( )A.新农村建设后,种植收入减少B.新农村建设后,其他收入增加了一倍以上C.新农村建设后,养殖收入增加了一倍D.新农村建设后,养殖收入与第三产业收入的总和超过了经济收入的一半3.(2018云南昆明模拟)下图是1951~2016年我国的年平均气温变化的折线图.根据图中信息,下列结论正确的是( )A.1951年以来,我国的年平均气温逐
3、年增高B.1951年以来,我国的年平均气温在2016年再创新高C.2000年以来,我国每年的年平均气温都高于1981~2010年的平均值D.2000年以来,我国的年平均气温的平均值高于1981~2010年的平均值4.(2018广东惠州模拟)某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的销售量与当月平均气温,其数据如下表:月平均气温x/℃171382月销售量y/件24334055则根据表中数据算出线性回归方程y^=b^x+a^中的b^=-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该商场下个月毛衣的销
4、售量约为( )A.46件B.40件C.38件D.58件5.为比较甲、乙两地某月11时的气温情况,随机选取该月中的5天,将这5天中11时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图,给出以下结论:①甲地该月11时的平均气温低于乙地该月11时的平均气温②甲地该月11时的平均气温高于乙地该月11时的平均气温③甲地该月11时的气温的标准差小于乙地该月11时的气温的标准差④甲地该月11时的气温的标准差大于乙地该月11时的气温的标准差其中根据茎叶图能得到的正确结论的编号为( )A.①③B.①④C.②③D.②④6.(2018桂林、百色、梧州、崇左、北海五市联
5、考)下图是2017年第一季度五省GDP情况图,则下列陈述正确的是( )①2017年第一季度GDP总量和增速均居同一位的省只有1个;②与去年同期相比,2017年第一季度五个省的GDP总量均实现了增长;③去年同期的GDP总量前三位是D省、B省、A省;④2016年同期A省的GDP总量也是第三位.A.①②B.②③④C.②④D.①③④7.从编号为0,1,2,…,79的80件产品中采用系统抽样的方法抽取一个容量为5的样本.若编号为42的产品在样本中,则该样本中产品的最小编号为 . 8.如图所示的茎叶图记录了甲、乙两班各六名同学一周的课外阅读时间(单位
6、:时),已知甲班数据的平均数为13,乙班数据的中位数为17,那么x的位置应填 ,y的位置应填 . 9.为了了解某校高三学生的视力情况,随机抽查了该校100名高三学生的视力情况,得到频率分布直方图如图所示,由于不慎将部分数据丢失,但知道后5组数据的频数和为62,设视力在4.6到4.8之间的学生人数为a,最大频率为0.32,则a的值为 . 10.一个样本容量为10的样本数据,它们组成一个公差不为0的等差数列{an},若a3=8,且a1,a3,a7成等比数列,则此样本的平均数和中位数分别是 . 11.(2018陕西西安八校联考)
7、为了解甲、乙两个快递公司的工作状况,假设同一个公司快递员的工作状况基本相同,现从甲、乙两公司各随机抽取一名快递员,并从两人某月(30天)的快递件数记录结果中随机抽取10天的数据,制图如下:每名快递员完成一件货物投递可获得的劳务费情况如下:甲公司规定每件4.5元;乙公司规定每天35件以内(含35件)的部分每件4元,超出35件的部分每件7元.(1)根据图中数据写出甲公司员工A在这10天投递的快递件数的平均数和众数;(2)为了解乙公司员工B每天所得劳务费的情况,从这10天中随机抽取1天,他所得的劳务费记为X(单位:元),求X>182的概率;(3)根据图
8、中数据估算两公司的每位员工在该月所得的劳务费.12.(2018湖南湘东五校联考)某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,
