2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3

2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3

ID:45143819

大小:178.00 KB

页数:8页

时间:2019-11-10

2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 _第1页
2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 _第2页
2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 _第3页
2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 _第4页
2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 _第5页
资源描述:

《2017-2018学年高中数学第二章统计2.3变量间的相关关系优化练习新人教A版必修3 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、2.3变量间的相关关系[课时作业][A组 学业水平达标]1.如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10)得到的散点图,可以判断变量x,y具有线性相关关系的图是(  )A.①②B.①④C.②③D.③④解析:若变量x,y具有线性相关关系,那么散点就在某条直线附近,从左上到右下,或从左下到右上,故选D.答案:D2.已知x,y取值如表:x01456y1.3m3m5.67.4画散点图分析可知:y与x线性相关,且求得回归方程为=x+1,则m的值(精确到0.1)为(  )A.1.5B.1.6C.1.7D.1.8解析:由题意知,=3.2代入回归方程=x+1可得=4.2,则4m=6.7,

2、解得m=1.675,则精确到0.1后m的值为1.7.故选C.答案:C3.已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为(  )A.=0.4x+2.3B.=2x-2.4C.=-2x+9.5D.=-0.3x+4.4解析:依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C,D.且直线必过点(3,3.5),代入A,B得A正确.答案:A4.根据如下样本数据得到的回归方程为=x+,则(  )x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0A.>0,>0B.>0,<0C.<0,>0D.<0,<0解析:把样本数据中的x,y分别当作点的横,纵坐标,

3、在平面直角坐标系xOy中作出散点图(图略),由图可知<0,>0.故选B.答案:B5.登山族为了了解山高y(km)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:气温(℃)181310-1山高(km)24343864由表中数据,得到线性回归方程=-2x+,由此估计山高为72(km)处气温的度数为(  )A.-10B.-8C.-6D.-4解析:因为=10,=40,所以样本中心点为(10,40),因为回归直线过样本中心点,所以40=-20+,即=60,所以线性回归方程为=-2x+60,所以山高为72(km)处气温的度数为-6,故选C.答案:C6.下列说法:①回归方程适用

4、于一切样本和总体;②回归方程一般都有局限性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.正确的是________(将你认为正确的序号都填上).解析:样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性.所以①④错.答案:②③7.一般来说,一个人脚掌越长,他的身高就越高,现对10名成年人的脚掌长x与身高y进行测量,得到数据(单位均为cm)如表,作出散点图后,发现散点在一条直线附近,经计算得到一些数据:(xi-)(yi-)=577.5,(xi-)2=82.5;某刑侦人员在某案发现场发现一

5、对裸脚印,量得每个脚印长为26.5cm,则估计案发嫌疑人的身高为________cm.解析:回归方程的斜率===7,=24.5,=171.5,截距=-=0,即回归方程为=7x,当x=26.5时,y=185.5.答案:185.58.某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm,170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为__________cm.解析:设父亲身高为xcm,儿子的身高为ycm,由题意可列表格如下:x173170176y170176182由表格中数据得=173,=176,iyi=91362,=89805,

6、则==1,=-=176-1×173=3,∴=x+3,当x=182时,=185.答案:1859.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表已知x=280,y=45209,xiyi=3487.(1)求,;(2)求回归方程.解析:(1)=×(3+4+5+6+7+8+9)=6,=×(66+69+73+81+89+90+91)=.(2)==,∴=-×6=,∴所求回归方程为=x+.10.由某种设备的使用年限xi(年)与所支出的维修费yi(万元)的数据资料算得如下结果,=90,iyi=112,i=20,i=25.(1)求所支出的维修费y对使用年限x

7、的线性回归方程=x+;(2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.(附:在线性回归方程=x+中,=,=-,其中,为样本平均值)解析:(1)∵i=20,i=25,∴=i=4,=i=5,∴===1.2,=-=5-1.2×4=0.2.∴线性回归方程为=1.2x+0.2.(2)①由(1)知=1.2>0,∴变量x与y之间是正相关.②由(1)知,当x=8时,=9.8,即使用年限为8年

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。