欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:45068080
大小:1.46 MB
页数:10页
时间:2019-11-09
《影响学生学业成绩的家庭与学校因素分析-赵必华》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2013年第3期No.3,2013(总第398期)EDUCATIONALRESEARCHGeneral,No.398影响学生学业成绩的家庭与学校因素分析*赵必华[摘要]基于对53所学校校长、490名初三教师、4010名初三学生的问卷调查和学生中考成绩,运用两水平HLM分析,探讨影响学生学业成绩的家庭与学校因素。研究发现:校际差异可解释学生成绩22.66%的变异;在个体层面,学生家庭社经地位、课内学习资源、家长学习期望与学习参与对学生成绩具有正向影响,而参观文化场所、学习文艺课程、家长学校参与影响为负;在学
2、校层面,学校平均社经地位、班级平均人数、师生良好关系、教师期望对学生成绩具有正向影响,而平均教师教龄、学校文艺活动影响为负。[关键词]学业成绩;家庭因素;学校因素;HLM[作者简介]赵必华,安徽师范大学教育科学学院教授(安徽芜湖241000)无论是学校的教育设备、图书、教师教育程度一、引言及学生教育成本等因素,对学业成绩影响并未达到显著水平,只有与家庭有关的因素影由于长期的历史原因和城乡二元结构体响显著。[1]这一发现在其报告书问世后,引制,我国各地经济社会发展不平衡,致使不同起很大的争议与后续研究。科尔
3、曼等人的研地区教育发展不均衡,学生学业成绩存在较究被归纳为“教育机会均等研究”,引发出文大差异,尤以城乡差异最为突出,严重制约社化资本论、社会资本论与财务资本论,但也常会公平与正义的实现,影响和谐社会的建设为“学校效能研究”所提及。无论教育机会均与发展。为提高学生学业成绩,我国政府以等还是学校效能研究,均将学业成绩视为主加大对学校特别是薄弱学校的教育资源投入要因变量。就教育机会均等研究而言,常探为突破口,以期通过优化教育资源配置提高讨背景因素及相关中介变量对学业成就的影学生特别是薄弱学校学生学业成绩,实现
4、教响;而学校效能研究,则将学业成就视为客观育均衡发展。然而,依科尔曼等的经典研究的输出变量。经典学校效能研究重点在于检所获结论,政府如此作为在提高成绩上并不视输入变量对产出变量有何影响,其间学校一定十分有效。科尔曼等在1966年针对美过程视为“黑箱”不加讨论,后来的“学校效能国公立学校不同族裔教育机会均等情况展开研究”则逐渐加入一些过程变量,如学校气研究,完成了著名的“科尔曼报告”,结果发现氛、教师行为、校长领导方式等,探讨学校究——————————*本文系教育部人文社会科学研究2009年度一般项目“影响
5、学生成绩的家庭与学校因素:基于SEM与HLM的分析”(项目编号:09YJA88002)与全国教育科学“十一五”规划2010年度教育部重点课题“学校效能及其影响因素:模型建构与多层线性分析”(课题批准号:DFA100233)的研究成果。—88—竟能改变些什么,改变多少。[2]初中的样本调查数据,以学生个体与学校两对科尔曼报告研究结果的质疑,除了其水平线性模型,分别考察学校、班级、学生个调查项目不够全面,许多学校变量的测量不体及家庭层面的投入变量对学生语文、数学够精细外,其统计处理方法遭受诟病。[3]科成绩的
6、影响。[7]由于仅以农村学校为研究对尔曼运用教育生产函数理论采用多元回归分象,无论是家庭层面还是学校层面的变量同析方法,探讨影响学生成绩的家庭与学校因质性较高,在统计上易于造成与学业成绩的素,但由于其研究中未能将来自家庭与学校相关不高,可能遮蔽对学业成绩有影响的因等不同层次的变量区分开来,导致研究结果素。总体而言,此类研究均是从经典的教育的偏误。社会科学研究常会遭遇分层嵌套数生产函数理论出发,基于投入—产出模型考据。例如,影响学业成绩的家庭因素属于个察投入变量对产出(学业成绩)的影响,而对体层次的变量,学
7、校因素属于群体层次的变期间的学校过程视为“黑箱”不加讨论,即对量,个体层次的变量嵌套于群体层次变量存在哪些过程变量及其作用机制不加探讨,中。若采用聚合(aggregated)方法将个体层次自然不够全面。因素提升为群体层次因素,或采用解构本文以教育机会均等理论与学校效能理(disaggregated)方法将群体层次因素一一指论为基础,尝试以投入—过程—产出为模型,定给下属个体,不仅会遭受统计推断上的谬即在家庭与学校背景变量的基础上增加家庭误,也违反回归分析对数据的基本假设。[4]与学校各类资本等过程变量,以
8、安徽省初三HLM(HierarchicalLinerModeling,多层线性模学生中考成绩为结果变量,采用学生个体与型)通过分层建立回归方程,将低层回归方程学校两水平的HLM方法探查影响学生学业的截距与斜率设定为高层变量的函数,从而成绩的家庭与学校因素,并在此基础上提出将多个层次数据联接起来,适合处理分层嵌提高学生学业成绩、缩小校际成绩差异的建套数据。议。一方面,可以厘清家庭因素与学校因素据笔者所掌握的资料,马晓强等较早采对
此文档下载收益归作者所有