J12-SPC统计制程控制(刘英波)

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1、学习小贴士Open——打开心“门”，积极参与、相互讨论Close——封闭的环境，不要受外界干扰，请把手机调至振动状态或关机，确有急事需要接电话，请绕后走出会议室接听。谢谢！SPC(统计制程管制)主讲:刘英波（课时:6H）課程講授安排第一部分：SPC發展歷程SPC起源、背景統計學、抽樣計劃第二部分：SPC變異、應用管制指標的計算圖形分析(計數值)SPC發展歷程約每10年就出現一種關鍵品質管理方法1.1950-1960SPC2.1960-1970QCCSPC+BS(头脑风暴)3.1970-1980TQMQCCSPC4.1980-1990ISO9000TQMQCCSPC5.1990-20

2、006SIGMAISO9000TQMQCCSPCSPC興起的背景美國W.A.Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代.「經驗掛帥時代」的結束工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫）；如果將經驗加以整理，納入設備、製程或系統時，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。ISO9000品保体系的要求「ISO9000」要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統」，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。什麼是SPC?SPC是英文

3、StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配正態分布基本知識在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態分布中，任一點出現在μ±1σ內的概率為P(μ-1σ

4、

5、曲線圖。這個結論十分重要。控制圖即基於這一理論而產生。超過管制上限，為不可接受區域1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210697,300308,70066,807產品檢查產品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)技術改善(DMAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產品管制最佳化設計管制最佳化PPMAverageCompany一般公司品管方法歷程CPK介紹統計分析基本名詞介紹:1.1平均值:指量測或經記錄后之數據,經累加統計后除以總數據,所求得的數值稱為平均值.名稱規格(中心)值實績平均值符號μX1.2標準

6、差:規格值實績值名稱符號名稱符號上下限範轉(公差)T標準差σ上限或下限(規格容許差)T/23倍標準差3σ1.3制程準確度(Ca)及制程精密度(Cp)1.3.1制程準確度(Ca,CapabilityofAccuracy):a.設定規格中心值的目的,在于希望該工程制造出來的實績值能以規格中心值為中心,呈左右對稱的常態分配,而制造時能以規格中心值為目標.b.Ca值即在于衡量制程之實績平均值與規格中心值之一致性程度,有時被稱為「偏心度」其表示偏離規格中心值之程度.c.Ca之計算公式:實績平均值-規格中心值X-μCa=×100%=×100%規格容許差T/2d.Ca之計算結果:.Ca值為負值時

7、,表示實績平均值比規格中心值低.Ca值為正值時,表示實績平均值比規格中心值高但如規格屬單邊規格時(指只有規格上限或下限時)因沒有規格中心值,故不能計算Ca.e.等級判定:等級Ca值A│Ca│≦12.5%B12.5%＜│Ca│≦25%C25%＜│Ca│≦50%D50%＜│Ca│f:Ca等級評定后之處置原則等級處理原則A級繼續維持現狀B級盡能能改善為A級C級應即檢討并改善D級采取緊急措施,全面檢討,必要時停止生產1.3.2制程精密度(Cp,CapabilityofPrec