经济模型应用报告

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1、实验报告课程名称：经济模型及应用论文题目：江苏宏观经济发展生产函数的计量分析姓名：郭莉学号：080702105成绩：任课教师评语：签名：年月日江苏苏省经济发展的经验生产函数摘要：本文首先采用C-D生产函数以及CES生产函数模型，结合江苏1990－2008年的时间序列数据对江苏经济进行实证分析。本文尝试探讨符合江苏社会经济发展情况的生产函数和模型。关键词：生产函数回归分析一引言改革开发以来，我国经济发展开始启动，尤其是九十年代后，实行市场经济体制，经济增速加快，江苏作为经济大省，对我国经济增长作出重要贡献。到2011年，我国已成为世界第二大经济体，GDP总量排全球第二，但人均GDP仍低于世

2、界平均水平，随着基数变大，经济增速不可避免的放缓，此时，弄清楚产出增长方式对维持经济高速增长具有重要现实意义，通过研究生产函数与显示经济增长方式的拟合程度，找出最符合江苏省产出增长的生产函数，由此不断改进产出增长方式，保持经济继续高速增长是有必要的。对生产函数的研究由来以久。从20世纪20年代末，美国数学家Charles和Cobb和经济学家PaulDauglas提出生产函数这一名词，并用1899－1922年的数据资料，导出了著名的C-D生产函数以来，不断有新的研究成果出现。1937年Dauglas,Durand提出改进的生产函数模型，1960年Solow提出含体现型技术进步生产函数，19

3、61年Arrow等提出两要素生产函数模型，1967年Sato提出二级CES生产函数，1968年Sato,Hoffman提出VES生产函数，1968年Aigner,Chu提出边界生产函数，1973年Christensen,Jorgenson提出超对数生产函数。二数据的搜集及模型的选取本文的数据是从《江苏省统计年鉴》中整理而得。具体见以下图表：本文对于生产函数的选择，基于人们常用的几个经验生产函数模型三生产函数参数估计与结果分析（一）基于线性生产函数模型的参数估计由线性生产函数建立模型如下：Y=a+b1K+b2L＋μ(1)参数的估计：createa19902008dataykllsyckl得

4、到如下回归结果：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/02/11Time:15:20Sample:19902008Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-76214.4613756.18-5.5403790.0000K1.5094810.08145218.532240.0000L18.070033.1857505.6721420.0000R-squared0.997152Meandependentvar10369.23AdjustedR-

5、squared0.996796S.D.dependentvar8333.802S.E.ofregression471.6938Akaikeinfocriterion15.29448Sumsquaredresid3559920.Schwarzcriterion15.44360Loglikelihood-142.2975F-statistic2801.367Durbin-Watsonstat0.599135Prob(F-statistic)0.000000=-76214.46+1.509481K+18.07003L(-5.54)(18.53)(5.67)R^2=0.997152=0.9968

6、F=2801.367D.W=0.599(2)模型的检验b1,b2都为正，说明资本，劳动投入的增加，都会引起产出水平的提高，这是符合经济意义的。同时，a,b1,b2的都通过了T检验，F值也很大，R^2=0.997说明模型拟合得比较好。但在5％的显著性水平下，D.W＝0.599

7、ariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:06/02/11Time:15:23Sample:19902008Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C18.1018126.372300.6863950.5023LOG(K)0.8778050.07351111.941140.0000LOG(L)-1.9222