应用经济计量学模型

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1、摘要IAbstractII引言2一、法定准备金主要要素的关联度双变量分析3二、法定准备金主要要素的关联度分析15三、模型设定误差分析24!1!模型结构稳定性检验25五、模型多重共线性诊断及补救29六、模型自相关诊断及补救31七、模型异方差诊断及补救32八、预测模型选择34九、小结与建议35十、参考文献37法定准备金政策是我国人民银行对我国经济进行宏观调控的重要货币政策之一。自1984年中国人民银行按存款种类规定了法定准备金率以来,我国央行先后31次调整了法定准备金率，尤其是自2003年以后更是形成了逐步调高的趋势，这段

2、时间的特点主要是频率快、幅度小、提前公布。频率快主要指央行从2003年以后逐步加快了对法定准备率的调整，特别是从2007年开始央行在一年内做了十次上调，随后2008年调过九次，而这在世界范围内都是少见的。由此可见，中国人民银行在2010年已经六次上调至历史最高点，其目的是想让我国过热的经济能得到有效的降温，以便CP1从高位回落，并回笼投放过多的货币。对此本文选取全国近16年来有关法定准备金、广义货币(M2)、CP1、基准利率及发行•货币的统计数据，并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对

3、所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即法定准备金对广义货币(M2)、CP1、基准利率的影响关系。一、法定准备金要素的关联度双变量分析(-)法定准备金与广义货币(M2)关联度分析为了更好的进行对法定准备金和广义货币(M2)的关联度分析，我们选取全国1994年至2009年法定准备金和广义货币(M2)的统计资料，如表1所示。表11994-2009年全国法定准备金和广义货币(M2)(单位：亿万元)年份法定准备金广义货币(M2)199412311394.9246923.5199512311783.3160750.5199

4、612312049.6976094.9199712312372.8790995.3199812311168.07104498.519991231866.47119897.9200012311029.94134610.3200112311208.11158301.9200212311323.71185007.0200312311612.42221222.8200412311887.80254107.0200512312198.96298755.7200612312602.26345603.6200712313196.32

5、403442.2200812313112.04475166.6200912314277.50606225.0我们建立二元回归模型y=b+b2X2+W(相关计算数据参照于表1),把法定准备金作为被解释变量y,广义货币(M2)作为解释变量X2,运行统计分析软件SPSS,将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。表2模型汇总ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.843(a).710.690518.02790aPredictors:(Co

6、nstant),货币供给量表3ANOVA(b)ModelSumofSquaresDfMeanSquareFSig.1Regression9219606.75819219606.75834.356.000(a)Residual3756940.60214268352.900Total1.298E715aPredictors:(Constant),货币供给量bDependentVariable:法定准备金表4系数(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficient

7、stSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)929.490224.62844.138.001货币供给呈.005.001.8435.861.000aDependentVariable:法定准备金据此，可得该回归模型各项数据为：b2=工3一呂洋=0.005nbi—y—=929.49082=268352.90077-2Var(bi)=_夕=50457.653nY(x2-x2)2Var(b2)=1O-2=0.000工(勺-兀2)2Se(bi)=JWr(b)=224.628Se(b2)=J如优)=0.001t(

8、bO-U=4.138t(b2)Se(b2)=5.861R2=工(5Z(y-y)2=0.710df=14模型为：y=929.490+0.005X2+ei令&=0.1,我们提岀如下假设：HO：Bi=0,Y=B1+B2X2+Mie.y=bi+b?X2+1t(bi)〜t0J(14)在G水平下，t检验的拒绝域为:(-00,—1.761)和(