经济应用与模型实验报告

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1、中北大学经济与管理学院实验报告课程名称经济模型及其应用学号10090244X53学生姓名侯磊辅导教师吴青龙系别经济与管理系实验室名称主楼8层实验时间2013/6/11．实验名称数据的检验与分析2.实验目的掌握利用eviews进行拟合优度、参数显著性和方程显著性检验及预测方法。对数据进行异方差检验和自相关检验，有并且掌握异方差性的white检验方法和自相关性的D.W检验方法3.实验内容对数据进行异方差检验和自相关4.实验原理(1)在实验报告1中寻找的数据(2)EVIEWS工具(3)公式LNY=LNA+αLNL+βLNK(4)运用计量经济学知识(5)异方差检验：wh

2、ite检验(6)自相关检验：D.W检验(7)偏相关系数检验5.实验过程及步骤(1)在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，命令格式为：CREATEA19952011(2)输入Y、X的数据DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：DATAYKL输入每个变量的统计资料。一、检验异方差性White检验(1)建立回归模型：LSYCLK，回归结果如图检验结果如图根据white检验结果得出：P=0.949984>0.05,所以数据存在异方差性。拟合优度=0.928169，值较高说明用固定资产（K）和年平均从业人数(L)解释工业

3、总产值（Y）是合理的,工业总产值（Y）变化的92.8169%可由固定资产(k)和年平平均从业人数(L)来解释。经过white检验，P是0.94即拒绝原假设的犯错的概率是94%。一、检验自相关性DW检验(1)估计模型，利用LS命令建立对数模型GENRLNY=LOG(Y)GENRLNL=LOG(L)GENRLNK=LOG(K)LSLNYCLNKLNL回归结果如图(2)检验结果因为n＝17，k＝2，取显著性水平＝0.05时，查表得dl＝1.13，du＝1.38，而du

4、产（K）和年平均从业人数(L)无自相关说明用K、L解释Y是合理的。偏相关系数检验从上图可以看出，双对数模型没有任何一期的偏相关系数的直方块超过虚线部分，故不存在自相关性正太检验如图6．实验结论及心得经济模型存在不存在自相关性，但存在异方差性说明用固定资产和平均从业人数解释工业总产值是不太合理的。在这个时候就需要调整模型了，可以在模型后加上滞后项。