ABC分析法的精确计算

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1、ABC分析法的精确计算 一．ABC分析法的精确计算 在仓储管理中，商品的ABC分类是一个非常重要的概念，大部分资料上都只是长篇大论的讲什么是ABC分类以及ABC分类的作用，可就是不怎么说大家最关心的，如何精确的计算ABC的分类；下面我介绍简单的介绍一下ABC的分类具体的实现步骤：步骤分下面4个:（1）收集数据。针对不同的分析对象和分析内容，收集有关数据。（2）统计汇总,编制ABC分析表。（3）ABC分析图。 (4)根据ABC分类原则得到具体的ABC分析结果；（1）收集数据。  收集的数据有：1.    产品序号(按销售数量从大到小排序);2.    产品序号在总产品品种中占的位置

2、百分比；3.    各个产品的销售数量；4.    各个产品销售量占总量的比例；5.    产品按销售数量从大到小排序后的累计销售量；6.    产品按销售数量从大到小排序后的累计销售量比例；       关键信息是第2个和第6个；下面说明上面各个数据的关系一共有Ｎ过商品，分别为A1,A2….An;（按销售数量从大到小排序）       在一段时间T内，各个商品的销售数量分别为Q1,Q2…Qn;       那么产品序号在总产品品种中占的位置百分比分别为1/N,2/N,…N/N       总销售数量为QA=Q1+Q2+…+Qn;       各个商品所占比例为  Q1/QA,Q

3、2/QA…Qn/QA;       累计销售数量比例累计为Q1/QA，(Q1+Q2)/QA…(Q1+Q2+…+Qn)/QA;(2)统计汇总,编制ABC分析表。比如产品序号产品位置比例（％）年销售数量占销售总量比例（％）年销售量累计占销售量比例累计（％）分类结果1234246867500045000036960014337029.819.916.36.367500011250001494600163797029．849.665.972.3AAAA5678910111213141516171819205010121416182022242628303234363840..100 10

4、298010086065000637505870029600294002500022720208001850017600136001013073607190204.54.42.92.82.61.31.31.11.00.90.8     0.7     0.61740950184181019068101970560202926020588602088260211326021359802156780217528021928802206280    2231160226685076.881.284.186.989.590.892.193.294.295.196.096.797.3   

5、98.4100.0ABBBBBBBBBBBBCCCC (3)ABC分析图。  按销售量从小到大的产品位置比例（％）信息做为横坐标(X轴)占销售量比例累计（％）信息做为纵坐标(Y轴)，便可以得到下图  (4)根据ABC分类原则得到具体的ABC分析结果；首先确定各类之间的区分点一般可按经验和计算方法确定。如分成A、B、C三类时,则按品种累计占总数10～20％,费用（或收益）累计占总数的60～80％,可划分为A类；品种数和费用数累计占总数的20～30％者为B类；余下的为C类；      这个准则是个范围准则，也就是  产品位置比例（％） 占销售量比例累计（％） ABC分类 10~206

6、0～80   A20～3020～30   B 30~70其他   C 这个便是一个明确的数学准则，当然这个准则对于不同的销售数量分布是否非常合理，我暂时没有能力去证明，再说它也是个范围性的准则；所以暂时就以它为准，等以后发现出更合理的规范在说；下面结合上面的表和图就能得到结论； 根据A类划分条件   X轴[10%,20%];Y轴[60%,80%]得到表中序号为5的商品，它在50个商品中，位置的比例为17/50=34%占销售量比例累计（％）为76.8%正好满足上面A类产品的划分原则； 这时候A类Y轴的界限为划分76.8%所以B类Y轴的[76.8%+20%,76.8%+30%]=[8

7、6.8%,100%] 表中序号为17的商品，它在50个商品中，位置的比例为17/50=34%占销售量比例累计（％）为96%减去所有A类占销售量比例累计97.3%得到所有B类占销售量比例累计97.3%-76.8%=20.5%剩余的1-34%=64%的商品都划为C类，销售量比例为1-97.3%=2.7%；