电商时代是否选择网购影响因素与系统分析

电商时代是否选择网购影响因素与系统分析

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1、电商时代是否选择网购的影响因素和系统分析在互联网技术飞速发展的背景下,网上购物已经成为我们牛活中必不可少的一部分。其与传统商铺购物相比有优有劣。如何选择购物方式才能使消费者在付出最小代价的情况下既能满足物质需求、又能最大程度地获得心理满足即为本文的分析主题。本文将主要采用层次分析法对购物方式决策问题进行相关分析。关键字:网上购物需求满足层次分析法粗糙集理论ISM技术目录1问题背景31.1电子商务的飞速发展31.2传统商铺的经营优势32系统环境分析43目标分析54系统结构及影响因素分析64.1解释结构模

2、型化(ISM)技术64.2影响因素分析84.3基础粗糙集的影响因素分析85提出备选方案116系统评价(AHP方法)11建立递阶层次结构12建立两两比较矩阵13进行一-致性检验16比较总权重167结论178参考文献181问题背景1.1电子商务的飞速发展刚刚过去的双十一狂欢购物节单日成交额达到1207亿元,这一数据表明,网上购物已经成为一种时尚,成为生活中必不可少的重要组成部分。在互联网技术的飞速发展下,网络购物的年龄段不断拓宽,没有了时间和空间的限制,越来越多的消费者投入到了网上购物的行列中。由于没有传

3、统商铺的店面成本和中间商赚取差价,商品从仓库直达消费者的商务模式意味着更低的成木,最大程度地让利消费者。网上商铺包罗万象、一应俱全,消费者在选购不同种类商品时无需在路途上消耗时间,无需走访多家商铺进行比货比价,在家动动手指轻松完成购物。1・2传统商铺的经营优势在如今各大百货公司营业额下滑、走势疲软的大环境下,实体店消费者人群仍然络绎不绝。究其根木,是人们当面交易的消费习惯。不同于电子商务消费者了解商品只能隔着屏幕凭借卖家描述和买家评论,实体店交易消费者接触到的商品是实实在在的,可以通过感官对商品进行全

4、面了解,比如衣服可以试穿、食品可以试吃,避免了网上购物商品与心理预期不符的情况。优势Z二是实体店的服务,服务也是消费者购物需求Z-O优秀的导购必定使消费者获得心理上的满足,从而促使购买,提升交易额。优势之三是实体店商品现付现取,较之于网上购物货物在路途上消耗的时间,实体店商品能够及时性地满足消费者需求。2系统环境分析系统牛存依赖于环境,同时也受到来自环境的约束,环境的约束对拟建系统的规划与方案设计有绝对的影响。简单的从以下三个因素对拟建系统的环境进行分析:(1)经济发展因素。近年来,中国的电子商务快速

5、发展,交易额连创新高,年增速平均为GDP增速的2-3倍,电子商务在各领域的应用不断拓展和深化,相关服务业蓬勃发展,支撑体系不断健全完善,创新的动力和能力不断增强。以阿里巴巴为例,2013年双十一全天成交额53亿元,2014年191亿元,2015年912亿元,而今年刚过去的双十一截止至24点全天成交额已经高达1207亿元。而传统零售商业近年来受困于消费疲软、运营成本上升和电子商务冲击等因素全行业增长速度继续回落,企业经营业绩持续下滑。据联商网发布统计数据显示,在38家涉足百货与购物中心的公司中,营收下降

6、的企业超过六成(62%),净利润下降的公司超过七成(73%)。这些数据表明,在消费者产生消费需求时,网购已经成为一种消费时尚。(2)科技发展因素。随着我国互联网基础设施的完善、用户爆炸性的增长以及应用的普及,电子商务的普及性不断提高。电子商务没有时间、空间和人为条件的限制,消费者的购物行为变得更加随心所欲、灵活自如。淘宝、唯品会、美团等推出的手机客户端app更受欢迎,可以配合支付宝等无线支付软件让消费者随时随地进行购物。(3)政策因素。我国大力推进政策创新、管理创新和服务创新,加快建立开放、规范、诚信

7、、安全的电子商务发展环境,进一步激发电子商务创新动力、创造潜力、创业活力,加速推动经济结构战略性调整,实现经济提质增效升级。木着积极推动和逐步规范的基木原则,对电子商务施行降低准入门槛、合理降税减负、加大金融服务支持等政策。电子商务一般情况下拥有政策支持和无中间商嫌取差价、无丿占面成本等优势,从而拥有比实体丿占更低的价格來吸引消费者。3目标分析系统分析的目的是为了获得决策所需的信息,所以确定目标当然成为系统分析的重要内容。正如霍尔所表达的:正确的目标比选择正确的方案更为重要。网络和实体丿占是两种不同的

8、消费方式,而其最终目的都是一样的:满足消费者需求。当消费者有需求时,就会产生购物欲望,此时就必须作岀购物方式的选择。合适的购物方式可以让消费者满足物质需求的的同吋,获得最大程度的心理满足感。其中满足物质需求是指消费者所要采购的商品功能、质量、形状、美观程度等符合消费者心理预期,其发挥的作用刚好可以满足消费者现阶段需求。而心理满足感是多方面的。假设消费者为理性人,采购商品的目标是以最小代价获得最大价值,此时一些因素如商品价格低于预算、商品质量超出预期、导购

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