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《第32讲：选修2-3第三章《统计案例》单元检测题-高中数学单元检测题及详细解析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、选修2-3第三章《统计案例》单元检测题本试卷分第I卷（选择题）和第II卷（非选择题）两部分.满分150分.考试时间120分钟.第I卷（选择题共60分）一、选择题（本大题共12个小题，每小题5分，共6（）分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1.•某商品的销售量y（件）与销售价格X（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（兀,牙）（心1,2,3,・・・,比），用最小二乘法建立的回归方程为y=-lOx+200,则下列结论正确的是（）A.y与X具有正的线性相关关系B.若厂表示变量y与兀之间的线性相关系数，则r=
2、-10C.当销售价格为10元时，销售量为100件D.当销售价格为10元时，销售量为100件左右AA2.已知方程y=O.85x-85.7是根据女大学生的身高预报体重的回归方程，其屮兀，y的单位分别是⑶讥g,则该方程在样本（165,57）处的残差是（）A.54.55B.2.45C.-2.45D.111.553.对两个变量y和X进行回归分析，得到一组样本数据：（西,必）,（七，力），（兀3，%），_，（£，儿），则不正确的说法是（）AA.若求得的回归方程为y=0.9x-0.3,则变量y和X之间具•有正的线性相关关系.AAAB.若这组
3、样本数据分别是（1,1）,（2,1.5）,（4,3）,（5,4.5）,则其冋归方程y=bx+a必过点（3,2.5）.C.若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为E,=0.8.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为E=2.1,则模型1的拟”合效果更好.亍(开-刃2）来刻画冋归效果，冋归模型3的7?32=0.32,冋归模型4的相关指数D.若用R2(R2=1-—/=1R]=0.91,则模型3的拟合效果更好.4・若一组观测值（丙」），/,）“/,…，（兀，儿）满足X=G+b巧+4i=2…2若勺恒为0,则r2=()
4、A.0B.0.5C.0.9D.15•有5组(兀,刃的统计数据:(1,2),(2,4),(4,5),(3,10),(10,12),要使剩下的数据具有较强的相关关系，应去掉的一组数据是()A.(1,2)B.(4,5)C.(3,10)D.(10,12)6.下列说法：①将一组数据屮的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；A②设有一个回归方程y=3-5x,变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③当相关系数厂＞%.°5时，y与xZ间具有相关关系；④在一个2X2列联表屮，由计算得K?=13.079,则在犯错误的概率不超过0.00
5、1的前提下认为这两个变量间有关系.其中错误的个数是()A.0B.1C.2D.37.若由一个2X2列联表中的数据计算得K?=6.825,那么确认两个变量有关系犯错误的的概率不超过()A.0.1B.0.05C.0.01D.0.0058.大学生和研究生毕业的一个随机样本给出了关于所获学位类别与学生性别的分类数据如表所示：硕士博士总计男16227189女1438151总计30535340根据以上数据，则()A.性别与获取学位类别有关B.性别与获取学位类别无关C.性别决定获取学位的类别D.以上都是错误的9.在研究打鼾与患心脏病之间的关系
6、中，通过收集数据、整理分析数据得“打鼾与患心脏病有关”的结论，并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个•结论是成立的.下列说法中正确的是（）A.100个心脏病患者屮至少有99人打鼾B.1个人患心脏病，则这个人有99%的概率打鼾C.100个心脏病患者屮一定有打鼾的人D.100个心脏病患者中可能一个打鼾的人都没有6.某地财政收入无与支岀y满足线性回归方程y=bx+a+e（单位:亿元，其中b=0.8,d=2,上0.5,如果今年该地区财政收入是10亿元，年支出预计不会超过（）A.10亿元B.9亿元C.10.5亿元D.9.5亿元
7、7.冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备，为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系，调查结杲如表所示：杂质，高杂质低旧设备37121新设备22202根据以上数据，则下列说法正确的是（）A.含杂质的高低与设备改造有关B.含杂质的高低与设备改造无关C.设备是否改造决定含杂质的高低D.以上答案都不对8.有下列数据X12335.9912.01下列四个函数屮，模拟效果最好的为（）A.y=3x2A1B.y=log2xC.y=3xD.y=x2第II卷（非选择题共90分）二、填空题（本大题共4个小题，每小题5分，共20分，把正确答案
8、填在题中横线上）6.某饮料店的日销售收入y（单位:百元）与当天平均气温兀（单位:。C）之I'可有下列数据:X-2-1012y5422A甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了兀与y之间的三个线性冋归方程:①y=—兀+3;②y=—兀+2.8;③y=—兀+2.6;④y=
