应用统计典型例题

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1、肢型例题・H•相关与回归分析・1某厂2003・200舛间产貫资料担下表:I200T年步—吨)若将其变化趙礦200420052006200720082009225232240248255260勺直线，用最小二葉法拟合直线方程，并預测201舛把年份2003至2009用3,4,5,6,7釆代筍简化计鼻424021822253232则肖62557260年份®年产量厉吨XrjV7/121812182225445032329696424016960524825124062553615307260491820SUM2816781406914切｛/IEj_7x6914-28x1678會［討f

2、4啊=7力43d=jr-^r=^^-7^143x—=2108677直线方程为尸7.2143X-210.86預测2010^产量，z>*7.2143x8+210.86-268.57典型例题・F•假设检验・1某机床厂加工一种零件，根振经竣知斗“0*0081mm，总体棵淮差为*0.025。4]度为0.076mm。试琢机床加工零件的椭卿度的均值与以前有无显蓍差异？(*0.05)如/-0・081站戸0・081a-0.05,w-200,检验统计畳云-他0076-0081ct/vh~0.025/7200z>za，-z00.5-1.96,在*0.05的水平上拒绝如，有证振表明新机床加工的零件的

3、椭圆度与以前有显着差异。•一曲型例题・G•方差分析・1猫薜靂种不同的方式雄稍商品'为强不同方式雄销商品的效果是否有显社异'随机抽取样本计算原数18的和:7786808884959282页897277688275808479~75~方式一方式二方式二方式四7795728086927784808268798891827084897582合计415449374395计■陽计量•并以Q0.05的显著性水平做岀统计决策。以及原数据的平方砸方式一方式二方式三方式四592990255184640073968464592970566400672446246241774482816724490

4、07056792156256724合计34525404152808631321=-^=(^525*40415428086131321)-^(4154449f3741395)?=1012^5>4m20rVra=W艺好一迟勺弓=(34525备40415+280864-31321)-415，44b37"395，)_“・“+・・・+・‘*1I=401.65555)•罟1*琴)-占(41"449§374§395尸=610少0r-l=4-l=3>610少3=203.65方绘来源SSdfMSF组间—610.953203.658.1135组內40161625.1总差异1012.5519假设强

5、：.如卅■吁®■力四种方式推销商品效果无显看差异•SSE4016011^=20-4=16,/.3^E=_=2rLr=25.iji—r16口MSA20165—MSE25.1Hg忑“J，“4不全相褊瞰中方式推销商品效果有显着差异。査表得:*oO5°」6)-3.24

6、6X-ii504—52尺云V504)■尺一《)・P(z《-156)・0025弓1星因为云W50.4发生的H率只有0.025,这几乎是不可能发生的事件•而现在发生了，说明出现了反机曲型例題・E•疹数估计」采用简单随机賣复抽样的方法，在4000件产品中抽査了JOg,其中合格品388件，要求:（1）计算合格品率及其抽样平均误差。虫以95.45。曲贾信水平对合格品率进彳讴间估计。合格品率为尸388400«97%抽样平均復差皆皆畀A。®95.45。0&皿信水平，即也=2合格品率进行区间估计=P土NsJpQ二P)=0_97±00170587即(09570987)。曲型例题F假设强・2某电

7、子元件的寿命（里位：何力眼从正杰分布，毎个电子元件的标准寿命为125叼耐。从某批中抽取1MI子元件，删样本平均寿命如下（里位：W）:1275125812441263126312621259125312611262冋在0.05的强水平上是否认为这批电子元件的平均寿命大于125叼耐？*1260假设/f0^<1250^>1250铉验统计畳1260-1250I==■仟！企=40018Ily/n7J022/価由a-0.05,査砂oo5（9）-2.2622Z.OO18>2.2622Fo5⑼故应拒绝/如即可以认为这批