数据包络分析

《数据包络分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数据包络分析关键词：工业；生态效率；数据包络分析（dea）引言生态效率既为发展低碳经济提供理论依据，也是度量环境友好的参照指标。实施生态效率将为中国企业在21世纪国际化潮流中取得显著经济效益提供重要机遇，同时它也是解决中国的环境与发展问题的有效手段，是提高中国国际竞争力的加速剂，也是人类社会可持续发展的必然需求，具有重大的社会效益［1］。因此，基于生态视角研究工业运行效率的现状很有现实价值和参考意义。2009年9月23日，温家宝总理在主持召开国务院常务会议上通过《促进中部地区崛起规划》，这意味着“中部崛起”规划方案正式上升为国家战略。规划明确耍求中部地区各省耍“着力自主创新，调整优化结构，积极

2、承接产业转移，大力推进新型工业化进程”［2］。2010年1刀12U,国务院正式批复了《皖江城市带承接产业转移示范区规划》，“安徽沿江城市带承接产业转移示范区建设”已经被纳入国家发展战略。一、生态效率的内涵生态效率一词源口英文的“eco-efficiency”，其中，“eco”既是生态学"ecology"的词根,又是经济学“economy”的词根，"efficiency"有“效率、效益”的含义，两者组合意味着应该兼顾生态和经济两方面的效率［3］。生态效率的概念最早是在1990年市徳国学者sehaltegge和stunn首次在学术界提出［4］。生态效率含义被广泛的认识和接受是通过世界可持续发展工商

3、业联合会(theworldbusinesscouncilforsustainabledevelopment,wbcsd)在1992年出版的著作《改变航向：一个关于发展与环境的全球商业观点》。该书指出，企业界应该改变长期以来作为污染制造者的形象，努力成为全球可持续发展的重要推动者。要实现该目标，应该发展一种环境和经济发展相结合的新概念——生态效率，以应对可持续发展的挑战。即“通过提供具有价格优势的服务和商品，在满足人类高质量生活需求的同时，将整个生命周期中对环境的影响降到至少与地球的估计承载力一致的水平上，简单说来，就是影响最小化，价值最大化”。对应的量化计算公式为：生态效率二产品或服务的价值/

4、环境影响。半态效率的核心思想是强调以较少资源投入和较低污染排放创造较高质量的产品，对工业企业来讲，就是要求企业在产品生产过程中，要用最少的资源和能源，生产最多的产品，并且对环境产生最小的影响，实现经济效益和环境效益的双赢。二、选择生态效率的评价方法世界可持续发展工商业联合会(wbscd)和国内外一些学者提出了很多项生态效率的评价指标和许多种评价方法，但很多方法在处理多种环境影响因索时较难统一，层次分析法又很难避免给定权匝的主观因素[5],而数据包络分析作为一种的数学评价方法能有效避免上述不足。数据包络分析方法(dataenvelopmentanalysis,简称dea法)是1978年rh美国著

5、名运筹学家a.charnes>w.w.cooper和e.rhodes等以“相对效率评价”概念为基础首先提出来的，它是一种对若干同类型的，具有多输入、多输出的决策单元(decisionmakingunit,简称dmu)进行相对效率比较的决策方法［6］。其基本思路是把每一个被评价的对象视为一个决策单元(dmu),通过对各dmu投入产出比率的综合分析、以各dmu投入、产出指标的权重为变量进行运算，确定有效生产前沿面，并根据各dmu与有效生产前沿面的距离状况，确定各dmu是否dea有效；与此同时应用投影方法指出非dea有效的评价对象低效率的原因及量化的改进方向。本文采用两个dea模型来对安徽省17个城

6、市、即17个dmu进彳亍工业生态效率分析：一是规模收益不变的cc讥7］模型(运筹学家charnes,cooper和rhode在1978提出)，获得各dmu的技术效率，即比较在相同的工业产出情况下，哪个城市的工业排污最少；二是规模收益可变的bcc［7］模型(运筹学家banker,charnes和cooper在1984年提出)，获得各dmu的纯技术效率，即比较在相同的工业排污情况下，哪个工业产岀最多；并用技术效率和纯技术效率的比值來获得各dmu的规模效率，即找出工业生态效率相对最优的城市。三、工业生态效率的实证分析通过对《2010年安徽省统计年鉴》数据的挖掘，整理出安徽省17个城市在2009年度工

7、业废水排放总量、工业废气排放总量、工业固体废物产牛:总量、工业总产值和工业增加值等五项基础统计数据。在工业生产过程中，所产生的工业废水、工业废气和工业废物越少越好，于是选取这三项作为效率评价的投入指标，选取全年工业总产值和增加值为产出指标。将年鉴中的基础数据分别采用ccr模型和bcc模型进行分析，并用deap软件实施具体的模型运算。结果显示，在所分析的安徽省17个城市中，总体效率(技术效率)为1(