诊断与筛查-stu

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1、医学检查的用途:•诊断•治疗的决策•临床疗效的评价•临床预后的评价为什么评价保学检杳很重要?•检查要花钱；•现在有了越来越多的检查方法，特别是商业推销很多检查方法；•检查可能带来害处；•检查可能得到错误的结果•虽然检查结果没有错但治疗不正确；•暴露个人的隐私、丢掉保险等。一个检杳方法需要具备:•准确•可重复性好•容易被接受•价格低廉•对临床决策有效•帮助病人得到好的临床结局正常与异常1、临床测量数据的类型(1)根据数据特性：•名义变量(nominalvariable)：分类变量，但类别间不存在等级顺序，例如，性别；骨折有/无；民族等。•等级变量(ordin

2、alvariable):分类变量，类别间有等级顺序，但等级间的距离或差别的量度不一定相等，而且等级差别不能给予特别的量化。例如：呼吸困难I,II,III级；水肿轻、中、重等；•间隔变量(intervalvariable)：等级顺序可以量度，相邻两个测值的差别相等时其实际差异就相等。能做力口减运算。连续变量：如体温、身高、血胆固醇；间断变量：如孕次、每分钟呼吸次数、每月癫痫发作次数等。•比例变量(ratiovariable)：具有真正意义的0点的间隔变量，例如身高、血压等。可用加减乘除运算，可以计算其比值。⑵硬指标和软指标2、医学测量的变异及其来源•受检者生

3、物/心理/社会学变异a、个体间生物/心理/社会学变异b、个体内生物/心理/社会学变异•测量变异a、测量者的变异：测量者间变异；测量者内变异b、测量工具变异：同一台仪器不同时间的变化；不同仪器的变化;3、医学测量在诊断和治疗中的使用(1)诊断一一划分“正常”与“异常”(2)治疗一治疗方案的选择(3)治疗效果和好坏：指标的应答性(Responsiveness)(4)估计预后：如何评价一个医学检杳:考虑哪些冋题？研究的问题可用的研究设计统计指标*检查的稳定性如何？横断面/描述性；观察者间和观察者内、不同实验室间的变异性一致性比例；Kappa系数；差值均数和差值的

4、分布(避免使用相关系数)检查的准确性如何？横断面研究、病例-对照研究或者队列观察，将检查结果与“金标准”比较敏感性、特异性、阳性和阴性预告值、R0C曲线、概率比等检查结果在多大程度上影响临床决策？诊断收益研究、检查前、后临床决策对比研究检出异常者比例、不一致结果比例、检查后临床决策改变比例、每检出一例异常的费用、每改变一次决策的费用等检查的费用、危险、接受性如何？前瞻性或回顾性研究费用均数、发生不良反应比例、接受检查者比例等检查是否改善了临床结局或有不良临床结局随机对照临床试验；前瞻性研究；病例对照研究：是否进行检查做解释变量；结局指标可以选择发病、死亡、

5、疾病费用或治疗费用等比值比、相对危险度、风险比值(hazardratios)、Numberneededtotreat,良好/不良结局事件发生率比或比值*大部分这些统计指标应该扌艮告相应的可信限区间如何评价一个医学检查:分析指标1、准确性(Accuracy或Validity)评价指标检查结果相对于“金标准”结果的符合程度对二值结果的检查：检测结果金标准(GoldTest)判断判断病人(异常)非病人(正常)阳性真阳性(TP)假阳性(FP)阴性假阴性(FN)真阴性(TN)•灵敏度(Sensitivity):在金标准判定有病的人当中，检测方法在多大程度上能把“病人

6、”判断为阳性(“有病”)TP灵敏度=X100%TP+FN•特异度(Specificity):在没有病的人当中，检测方法在多大程度上能把非病人判断为阴性(“无病”)。TN特异度=x100%TN+FP•假阳性率：1-特异度•假阴性率：1-灵敏度(1)对等级/连续变量特性的检查•“正常/异常”分割界点(Cutoff值)不同，灵敏度和特异度也会随之改变，•当“正常”和“异常”人群的测量有重叠时，提高灵敏度就会减低特异度，反之亦然。•ROC(ReceiverOperatorCurve)曲线：检查方法准确性的一个综合描述指标>R0C曲线下面积>比较不同检测方法的R0C

7、曲线，>观察一个检测方法的R0C曲线(3)概率比(LikelihoodRatio)概率比是病人出现某种检测结果(阳性或者阴性)的概率与非病人出现同样检测结果的概率的比值。•对二值变量：灵敏度阳性结果概率比=1-特异度1-灵敏度阴性结果概率比二特异度•等级或者连续变量的检查的概率比：这类测量指标计算概率比时，灵敏度是指出现这个等级的结果的病人占所有病人的比例，而不是高于或低于这个等级的病人占所有病人的比例；同样，特异度是不出现这个等级的检查结果的非病人占所有非病人的比例。•概率比的应用：(1)判断一个检测方法的准确性：概率比是综合考虑灵敏度和特异度两方面的问

8、题的指标；(2)如果知道受检人群的患病率测方法概率比估计进冇•检查