CT、MRI在宫颈癌分期诊断中的对比分析

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1、CT、MRI在宫颈癌分期诊断中的对比分析[摘要]目的探讨影像学在宫颈癌诊断与分期中的临床意义。方法回顾性分析我院妇科住院确诊并行手术治疗的宫颈癌患者共100例的影像学资料。分为MRI组及CT组,两组各50例。结果MRI组的患者的宫颈间质浸润、阴道壁侵蚀、宫体侵蚀的检出率显著高丁CT组患者的检出率,差异有统计学意义(P<0.05),而宫旁侵犯两组差异无统计学意义(P〉0・05),CT与MRI在宫颈癌的分期诊断中的特异度无统计学差异(P>0.05)o结论MRI在宫颈癌的诊断及分期中有不可替代的优势,远远优于CTO[关键词]宫颈癌;影像学;分期诊断[中图分类号]R737.3[

2、文献标识码]B[文章编号]2095-0616(2014)14-102-03宫颈癌是妇科常见恶性肿瘤之一,严重威胁广大女性的健康安全,总5年生存率约为50%。对宫颈癌进行准确临床分期从而进行及时的治疗对提高患者生存率非常重要。0前,在国际上公认并广泛应用的宫颈癌分级分期方法是FIG0分级法。但种种因索使宫颈癌现行分期的叮信度及准确率下降,有报道指出,宫颈癌临床分期的准确率仅为61%〜66%[1]。近年来,CT、MRI检查在宫颈癌分期中的应用越来越广泛,由于其无损伤,无痛苦,受到了广大患者的欢迎。本研究针对CT和MRI在宫颈癌分期中的意义进行研究,旨在探讨更好地进行宫颈癌分

3、期的方法,从而更好地指导治疗。1资料与方法1.1一般资料纳入2010年1月〜2013年1月在新疆医科大学的第一附属医院妇科住院进行宫颈癌根治手术的100例宫颈癌患者为研究对象,MRI组50例,CT组50例。两组患者年龄27〜78岁,平均50岁,病程13个月〜4年。均经宫颈病理检查确诊为宫颈癌。回顾性分析研究对象的影像资料。1.2研究对象纳入标准经病理检查确诊为宫颈癌;有术前临床分期;有术前CT和(或)MRI检查报告;行宫颈癌根治术;经术后病检确定分期。1.3方法1.3.1MRI组患者取仰卧位,采用GEEXCITEII1.5T和GYROSCANNT3.0TMRI扫描盆腔横

4、断位、冠状位、矢状位,静脉注射对比剂后扫描矢状位及轴位,层厚4〜5mm,层间距4mm。1.3.2CT组患者取仰卧位,使用GE64螺旋CT从耻骨联合下缘向上至骼畴进行扫描,层厚5mm,间距5mm,同时静脉注射碘海醇lOOmL行增强扫描。1.4诊断标准宫颈癌临床分期参照国际妇产科协会2009(FIGO)分期标准。宫颈癌MRI分期诊断标准参照表1宫颈癌术后病理MRI、CT检出率比较MRI组CT组x2P检出数/病例数检出率(%)检出数/病例数检出率(%)间质浸润45/5090.0034/5068.807.0000.017阴道侵蚀16/1984.211/147.1428.8040

5、.000宫体侵蚀7/977.771/520.005.4700.015宫旁侵蚀3/31002/2100-1.000表2宫颈癌术后病理MRKCT特异度比较MRI组CT组x2P真阴性例数/总阴性例数特异度(%)真阴性例数/总阴性例数特异度(%)间质浸润0/0100.000/0100.00-1.000阴道侵蚀31/31100.0036/36100.00一1.000宫体侵蚀39/4195.1245/45100.001.07490.3204宫旁侵蚀47/4710.0048/48100.000.00001.000文献[2];宫颈癌CT分期诊断标准参照文献[3]。1.5资料处理由两位病

6、理专科副主任医师对所有研究对象宫颈癌根治术后的病理资料按照FIGO分期法进行分期。由两位影像专科副主任医师负责按照上述诊断标准进行术前MRI、CT分期诊断。1.6统计学方法所有数据采用SPSS17.0统计学软件进行处理。采用x2检验及四格表确切概率法分析数据。P<0.05为差异有统计学意义。2结果2.1CT与MRI癌灶的检出率与宫颈癌根治术后病理结果的一致性比较CT与MRI在宫体、阴道、宫旁侵犯及间质浸润的检出率见表1。以病理结果为金标准,MRI组对于宫颈间质浸润(图1)、阴道壁侵蚀、宫体侵蚀(图2)的检出率显著高于CT组,差异有统计学意义(P<0.05),而MRI组对

7、宫旁侵蚀(图2)的检出率与CT组无统计学差异(P>0.05)o2.2CT与MRI临床检查效率比较CT与MRI在宫体、阴道、宫旁侵犯及间质浸润的特异度见表2,两者相比较差异均无统计学意义(P〉0.05)。3讨论宫颈癌是仅次于乳腺癌的最常见的女性恶性肿瘤[4-5],其确切的发病机制目前尚未研究清楚[6]。据统计,我国20年來宫颈癌的发病率逐年递增,并图1MRI矢状位扫描,显示宫颈病灶侵犯间质图2MRI冠状位扫描,显示宫颈病灶侵犯宫体及左侧宫旁且呈年轻化趋势[7],极大地危害了广大妇女的健康。早期诊断、早期治疗是降低其发生率的重要手段[8]。宫

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