进而研究其分布特征的

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1、2天课程蒙特R洛模拟(MonteCarlosimulation)是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计楷度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特R洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。培训特色我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习来帮助学员加深

2、理解参加人员：研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产甜策划和售后服务的人员；各种流程改进人员；采购与供应人员；财务人员；六西格玛设计(DFSS)黑带、黑带大师等。培训教材：每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选。课程内容一、引言：1.确定性与随机性的分析2.单点估计的风险3.平均值的缺陷4.模拟的好处5.为何使用模拟6.何时使用模拟二、蒙特卡洛模拟1.蒙特卡洛模拟的发展与历史2.蒙特卡洛模拟3.传递函数三、利用水晶球(CrystalBall)软件实现蒙特卡洛模拟1.水晶球简介2.

3、使用水晶球软件进行蒙特R洛模拟的步骤◊定义系统◊建立ExcelI作表，表述系统模型◊定义假设和预测变量◊运行模拟和分析结果◊验证模型◊决定下一步行动四、案例介绍1.Simulation◊项H投资案例◊加工周期案例◊四个汽车零件装配案例◊车用活塞和汽缸装配2.OptQuest◊筛选潜在项冃案例3.CBPredictor◊市场与销售预测案例五、蒙特卡洛模拟应用拓展1.项H选择◊案例剖析2•与DOE结合进行分析◊汽车用芯片DOE案例剖析3.最佳公差模拟◊汽车板簧公差设计案例剖析4.六西格玛改进◊案例剖析5.精益生产(Lean)流程改进◊案例剖析六、蒙特卡

4、洛模拟在六西格玛设计(DFSS)DMADV中的应用1.计算Cpk,SigmaLevel2.案例分析3.经验交流与问答蒙特卡洛模拟提供了许多超越确定性或”单点估计”分析的优势:1.概率结果，结果不仅显示会发生什么，而且述有每个结果发生的可能性。2.图形化报告，因为蒙特卡洛模拟生成的数据，它很容易创建不同结果和他们发生机会的图形。这对于和其他投资者沟通结果是很重要的。3.敏感性分析，如果只有很少的一些案例，确定性分许就很难发现哪个变量对结果影响最大。在蒙特卡洛模拟中，很容易发现哪个输入对底线结果有最大的影响。4.情境分析，在确定性模型中，对于为不同输入

5、值的不同组合建模来真实的查看不同情境的效果是很怵I难的。使用蒙特卡洛模拟，分析员能够正确的查看当确定的输出发生时某个输入对应的值。这对于进一步的分析来说是无价的。5.相关性输入，在蒙特卡洛模拟屮，可能要建模输入变量Z间的相关关系。它对于准确的描绘在某些因子增长时，其它的因子是如何增长或卜•降的情况时是重要的。蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对齐次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳主结论。奥曼克专注产品研发技术和研发管理能力提升

6、研发能力提升系列质量功能展开(QFD)产品稳健设计高级应用一QFD、TRIZ、田口DOE集成失效模式和影响分析(FMEA)第4版新版新旧FMEA差异的理解及应用一第4版新版设计失效模式和影响分析(DFMEA)第4版薪蔗研发部门DFMEA高级应用-第4版新版—过程失效模式和影响分析(PFMEA)第4版新版六西格玛设计(DFSS)“AIAG授权批准课程人数2—机械设计图纸理解(BluePrintReading)美国/欧洲几何尺寸和公差(GD&T)高级培训(美国和欧洲机械图纸理解和提高一新版ASMEY14.5M-2009)美国/欧洲几何尺寸和公差(GD&

7、T)高级培训-强化2.)(美国和欧洲机械图纸理解和提高-新版ASMEY14.5M-2009)GD&T检具设计(GageDesign)尺寸链计算和公差叠加(ToleranceStack-Up)-美国/欧洲几何尺寸和公差(GD&T)专家资格培训GD&T测紀应用高级培训可靠性工程导入应用・ReliabilityEngineeringFundamentalapplication可靠性工程-零故障的产品设计(ReliabilityEngineering)比较应用技术和方法•工艺和流程快速优化(ComparingAnalysis)变差源分析•过程变差源的快速识

8、别和消除(SourceofVariation)蒙特卡洛模拟-MonteCarloSimulation配方和混料设计-For