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时间:2019-10-19
《事件的相互独立性(教案)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2.2.2事件的相互独立性教案目标:知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。教案重点:独立事件同时发生的概率教案难点:有关独立事件发生的概率计算授课类型:新授课课时安排:4课时教具:多媒体、实物投影仪教案过程:一、复习引入:1事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;必然事件:在一定条件下必然发生的事件;不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同
2、一实验时,事件发生的频率总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件的概率,记作.3.概率的确定方法:通过进行大量的重复实验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;4.概率的性质:必然事件的概率为,不可能事件的概率为,随机事件的概率为,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形5基本事件:一次实验连同其中可能出现的每一个结果(事件)称为一个基本事件6.等可能性事件:如果一次实验中可能出现的结果有个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是,这种事件叫等可能性事件7.等可能性事
3、件的概率:如果一次实验中可能出现的结果有个,而且所有结果都是等可能的,如果事件包含个结果,那么事件的概率8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法9.事件的和的意义:对于事件A和事件B是可以进行加法运算的10互斥事件:不可能同时发生的两个事件.一般地:如果事件中的任何两个都是互斥的,那么就说事件彼此互斥11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件.12.互斥事件的概率的求法:如果事件彼此互斥,那么=7/7探究:(1)甲、乙两人各掷一枚硬币,都是正面朝上的概率是多少?事件:甲掷一枚硬币,正面朝上;事件:乙掷一枚硬币,正
4、面朝上(2)甲坛子里有3个白球,2个黑球,乙坛子里有2个白球,2个黑球,从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球的概率是多少?事件:从甲坛子里摸出1个球,得到白球;事件:从乙坛子里摸出1个球,得到白球问题(1)、(2)中事件、是否互斥?(不互斥)可以同时发生吗?(可以)问题(1)、(2)中事件(或)是否发生对事件(或)发生的概率有无影响?(无影响)思考:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学有放回地抽取,事件A为“第一名同学没有抽到中奖奖券”,事件B为“最后一名同学抽到中奖奖券”.事件A的发生会影响事件B
5、发生的概率吗?显然,有放回地抽取奖券时,最后一名同学也是从原来的三张奖券中任抽一张,因此第一名同学抽的结果对最后一名同学的抽奖结果没有影响,即事件A的发生不会影响事件B发生的概率.于是P(B
6、A)=P(B),P(AB)=P(A)P(B
7、A)=P(A)P(B).二、讲解新课:1.相互独立事件的定义:设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立(mutuallyindependent).事件(或)是否发生对事件(或)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件若与是相互独立
8、事件,则与,与,与也相互独立2.相互独立事件同时发生的概率:问题2中,“从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球”是一个事件,它的发生,就是事件,同时发生,记作.(简称积事件)从甲坛子里摸出1个球,有5种等可能的结果;从乙坛子里摸出1个球,有4种等可能的结果于是从这两个坛子里分别摸出1个球,共有种等可能的结果同时摸出白球的结果有种所以从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球的概率.另一方面,从甲坛子里摸出1个球,得到白球的概率,从乙坛子里摸出1个球,得到白球的概率.显然.这就是说,两个相互独立事件同时发生的
9、概率,等于每个事件发生的概率的积一般地,如果事件相互独立,那么这个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即.7/73.对于事件A与B及它们的和事件与积事件有下面的关系:三、讲解范例:例1.某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动.如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽奖中以下事件的概率:(1)都抽到某一指定号码;(2)恰有一次抽到某一指定号码;(3)至少有一次抽到某一指定号码.解:(1)记“第一次抽奖抽到某一指
10、定号码”为事件A,“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B,则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件AB.由于两次抽奖结果互不影响,因此A与B相互独立.于是由独立性可得,两次抽奖都抽到某一指定号码的概率P(AB)=P(A)P(B)=0.05×0.05=0.0025.(2)“两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A)U(B)表示.由于事件A与B互斥,根据概率加法公式和相互独立事件的定义
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