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时间:2019-10-19
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1、第三章交通需求预测交通规划的执行过程框图交通需求预测是指在居民出行OD调查的基础上,开展现状居民出行模拟和未来居民出行预测。现状模拟——根据现状出行特征建立模型未来预测——输入未来参数,根据模型计算预测结果——输出路网和公交网的交通流分布特征(包括机动车流和客流)预测过程——交通生成、分布、方式结构的规律图3-1四阶段预测法示意图Step1Step2Step3Step4交通生成预测也称为交通的发生与吸引预测交通生成预测是“四阶段”交通需求预测法的第一阶段任务:求出规划区域内发生的总出行量(交通生成总量)及各个交通小区的交通发生与交通吸引量1、原单
2、位法(生成率法)2、交叉分类法(类别生成率法)3、个人分类方法4、回归分析法交通生成预测的方法作业:1、从校图书馆网站进入中国知网和万方硕博论文库,下载关于交通(出行)生成的论文1-2篇,了解中国不同用地生成率的研究2、搜索美国ITEtripgeneration的有关资料,对美国不同土地利用出行生成率要点进行总结3、查找统计分析的有关参考书,熟悉回归分析法原理和判断回归好坏的检验方法交流与讨论:1、美国ITE(交通工程师协会)《TripGeneration》编制过程及编制办法2、《北京市建设用地出行生成率研究》及中美的比较交通生成研究的进一步延伸
3、:VISEM——ActivityChainBasedModeling将出行以链为单元进行整体研究2、交通分布预测(Tripdistribution)交通分布预测是交通规划四阶段交通预测模型的第二步,是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量,即OD矩阵。OD矩阵常用出行分布预测方法(一)增长系数法(二)重力模型法(一)增长系数法其基本假定是:交通分布的模式在规划期保持不变特点:构造简单、易于理解、应用方便qij—交通区i到交通区j的出行分布量;Oi—交通区i的出行发生量;Dj—交通区j的出行吸引量;f(cij)—交通
4、区i、j之间的出行阻抗函数;k、、、—模型参数(二)重力模型法基本假设为:交通区i到交通区j的出行分布量与i区的出行发生量、j区的出行吸引量成正比,与i区和j区之间的出行阻抗成反比。现状的O-D分布增长系数法预测重力模型法预测优点:能考虑土地利用和路网变化对人们出行产生的影响能考虑交通小区出行阻抗对出行分布的作用缺点:缺乏对人的出行行为的分析重力模型的优缺点?重力模型法的进一步延伸DestinationChoiceModel(非集计模型,考虑个体选择行为…)作业——自行编制小程序或用计算软件求解例3-12交通方式划分示意图第三阶段、交通方式
5、划分(ModalSplit)全方式OD矩阵通过交通方式划分预测—得到分方式OD矩阵步行OD矩阵自行车OD矩阵公交OD矩阵小汽车OD矩阵其他机动车OD矩阵…..图3-1四阶段预测法示意图Step1Step2Step3Step4(一)交通方式结构的特点与交通方式划分的任务(二)交通方式划分模型(一)交通方式结构的特点与交通方式划分的任务(1)城市交通方式的构成(2)什么是交通方式结构(3)交通方式结构数据如何获取(4)主要交通方式的特点(5)我国交通方式结构的特征(6)交通方式划分的任务(1)城市交通方式主要包括哪些?步行、自行车、摩托车、公交、小汽
6、车、出租车、轨道交通等——各种交通方式所承担的出行量占出行总量的比例步行、自行车、公交车、小汽车(2)什么是交通方式结构?(3)交通方式结构的获取步行、自行车、三轮车、电动自行车、公交车、出租车、轻骑摩托、私家车、单位小车、单位大车、其他(4)主要交通方式的特点步行自行车机动车步行影响人们选择步行方式的因素主要是出行目的和出行距离等,出行距离的影响尤为突出。自行车我国城市自行车拥有量经历了一个由快速增长到平稳增长的发展时期伴随着居民生活水平提高带来的出行机动化进程的加快,我国一些城市的自行车出行比例已开始显著下降时耗(分钟)<=10<=20<=3
7、0<=40<=50<=60统计年份南京31.067.489.894.096.897.81986苏州18.4262.7281.0287.0294.0297.522000无锡28.165.987.193.396.998.61996濮阳30.3777.1394.0496.3797.598.692001常熟40.280.895.696.897.799.22001昆山7.462.484.896.597.497.62001自行车在不同时耗中的出行比例不同类型城市的自行车交通定位在大城市和特大城市,自行车是公共交通的补充,但不应是主导交通方式。在城市化水平高、
8、经济发达地区,城市自行车交通有条件实现其发挥近距离出行优势的主客观要求,而不再被迫承担中远距离出行。老城区自行车交通必将继续发挥近距离出
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