交通方式划分—交通分布组合模型

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时间:2019-03-10

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1、东南大学硕士学位论文交通方式划分—交通分布组合模型姓名:范操申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:王炜2002.3.1摘要摘要f传统的美国UMTA提出的方式划分分布的一体化模型需要对各个方式在各\个区间的阻抗进行标定,较为繁琐,实用性不强;而常用的以分担率乘以分布交通量得出各个交通方式的分担交通量,它假定了各个交通区都具有一样的交通方式划分,而事实上出行者在不同距离所选择的出行方式比例是不一样的,导致了交通需求预测精度的降低。本文提出了出行距离是影响出行者选择出行方式的主、要因素,应在模型中重点

2、考虑。、)J本文首先对交通需求预测进行简单介绍,并对常用的交通分布和交通方式划分的模型以及适用范围进行了描述。其次,对苏州、濮阳、常德、昆山四个城市居民出行调查资料进行分析,得出在城市构成要素的分布和就业、就学的组织比较合理、交通不很拥挤、不存在轨道交通的情况下,居民出行主要以出行距离而不是以出行时耗选择出行方式,并且出行时耗与出行距离呈正向关系。根据四个城市各出行目的下的对耗建立了各城市的步行、自行车、摩托车(助力车)、机动车(出租车、单位小车、单位大车、私家车)出行距离曲线,并对其进行拟合。协出:步行曲线

3、呈幂函数:自\行车曲线呈三段函数,分别为线性函数、直线段、负指数函数;公交车曲线呈线性函数;摩托车为两段函数,前段函数为线性函数,后段为负指数函数;机动车呈两段线性函数。』然后,对宏观上影响城市客运交通结构的主要因素进行分析。根据苏州、濮\阳、常德、昆山四个的特点引入城市半径(R)、城市人均GDP(G)、区问阻抗系数(B)、出行总比例(T)等参数,不同的出行方式选用了不同的参数,并用最小二乘法拟合了模型的参数。斗最后,对新模型和常用模型进行交通量预测比较,发现本文所建立的交通方式划分~交通分布组合模型更能体现

4、不同出行方式在不同的距离段上的优势,更符合居民的出行心理。关键词:交通规划j需求预测?交通分布;交通方式划分;出行距离;出行时耗距离曲线,东南人学协:l:学位论义ABSTRACTThetraditionalintegrativemodelofmodedividingdistributionpresentedbytheUSA'sUMTAneedstodemarcatetheimpedancesamongeachzone,whichissophisticatedandlackshighpracticability

5、.Atthesametime,inregardtotheusualshare—trafficofindividualmodegainedfromshare-ratemultipliedbydistributionoftraffic,itassulnesthatallthezoneshavethesametrafficmodepartitions.However,infacttheratioofthetravelmannersamongdifferentdistanceselectedbythetraveler

6、svaries,whichaccordinglyleadstothedecreaseoftheprecisionoftrafficdemandforecast.Inthisarticletheideathatthemajorfactorinfluencingthetraveler’sbehaviorofchoosingtravelmodesistraveldistanceispresented.Therefore,itshouldbeoverweighedinthemodel.Firstly,thetraff

7、icdemandforecastisbrieflyintroduced.Themodelsandapplicabilityextentofusualtripdistributionandmodalsplitarealsodescribed.Besides,throughanalyzingthecitizens’travelinvestigateddatafromSuzhou,Fuyang,ChangdeandKunshan,thisarticledrewaconclusionthatunderthecircu

8、mstanceofreasonableorganizationofthecityformationelements’distribution,employmentandeducation,notverycongestedtraffic,notracks,citizenstravelmodesaredominatedbydistanceratherthantimeconsumed,moreover,t

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