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1、计量经济学论文影响城镇居民消费水平的因素分析班级：金融工程1003学号：0206100335姓名：1数据选取（20分）2模型建立巧数据分析（40分）3Eviews应用（10分）4结论陈述（10分）5整体行文（20分）6总分摘要本文主要分析了居民消费水平，人均收入，消费者物价指数以及利率Z间的关系。通过OLS法估计多元线性冋归模型，利用eviews软件分析了模型之间的多重共线性，异方差性，以及自相关性，进而对模型进行修正，得宙拟合度较好的多元线性回归模型。最后本文给岀了模型的统计学意义，以及经济学意义，说明了模型的实际关系。
2、关键词：多元线性回归分析，OLS法估计，异方差性，自相关性AbstractThisarticlehasmainlyanalyzedtheconsumptionlevelofresidents,thepercapitaincome,consumerpriceindexandtherelationshipbetweeninterestrates・BythemethodofOLSestimationofmultivariatelinearregressionmodel,usingEviewssoftwareanalysismod
3、elbetweenthemulticollinearity,heteroscedasticity,andautocorrelation,thenthemodelundertakescorrection,obtainsgoodfittingdegreeofthemultiplelinearregressionmodel.Finally,thispapergivesamodelofstatisticalsignificanee,aswellastheeconomicsmeaning,themodeloftheactualrel
4、ationship.Keywords:multiplelinearregressionanalysis,OLSestimates,heteroscedasticity,autocorrelation.序言1本文问题的提出回归分析是数理统计的重要分支之一，在实际中得到广泛的应用，而检验回归模型中是否存在多远共线性，异方差性，门相关性，一直都是统计学和计量经济学屮的一项重要的工作。对丁一个拟合得好的模型来说，我们耍求拟合得出的好的冋归模型不存在多远共线性，异方差性，和自相关性。在当代社会，一个国家的人均国民收入决定着这个国家的
5、整体消费水平，同时消费者物价指数，利率水平也密切影响着消费的程度。本文将就消费水平受人均GDP,人均收入，消费者物价指数，和利率的关系问题进行线性回归分析。2本文的研究方法及结构在研究方法上，木文主要利用普通最小二乘法和实证研究方法。普通最小二乘法是指对参数进行最小二乘估计。实证研究方法是指用己冇的理论知识对研究结果进行验证。这种方法可以避免主观判断，充分揭示人均消费水平受各个因素Z间的联系。其屮采取逐步回归法进行多重共线性的消除，利用加权最小二乘法进行异方差性修正结果估计，利用杜宾法进行自相关性修正结果分析，以使得出的结
6、论具有客观性，并可以和经验所得结论进行比较，最后对居民消费水平有一个客观的认识。因此，本文采用普通最小二乘法和实证分析研究方法同时采用逐步回归法，加权最小二乘法，杜宾分析法，对居民消费水平，人均收入，消费者物价指数，和利率的相关性进行检验分析。在研究结构上，本文主要分为四部分:第一部分介绍本文研究的指标休系的建立，包括变量的选取和数量的选取:第二部分进行变量之间的实证分析，同吋进行模型的建立。第三部分则对模型进行多远共线性，异方差性，自相关性进行参数检验和深证分析得出最优模型。第四部分给出结论建议同时解释最终模型的经济意义
7、和统计意义。二指标体系的建立1,变量的选取本文主要选取了人均消费水平，人均GDP,居民人均收入，消费者物价指数和储蓄利率水平等变量进行相关性分析。人均消费水平Y人均GDPXI居民人均收入X2消费者物价指数X3储蓄利率水平X42,数量的选取2,数量的选取年份人均消费（元）人均GDP（元）人均收入（元）CPI利率19901596164415103.110.0819911840189317003.4&6419922262231120266.47.56199329242998257714.79.181994385240443496
8、24.110.90199549315046428317.19.1819965532584648388.37.4719975823642051602.85.67199861096796524S-0.85.221999640571595852-1.44.7720006850785862800.43.7820
