“超女”广告策划问题研究(终稿)

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1、数学建模论文“超女”广告策划问题研究摘要本文涉及到各因素对“超女”热衷度的显著性差异影响判断、并根据判断结果分析得到观众的群体结构特征、分析各因素的具休彫响情况并根据结论提出合理有效的广告策划建议等问题.问题1屮,是要研究各个因索对“超女”热衷程度的影响是否有显著性差异,并总结出观看“超女”比赛观众的群体结构特征•根据所给出表格屮的数据,对各个因素中不同层次的观众观看比赛人数和场数分别求和,再由观众对“超女”的热衷程度和其观看表演的场数间的正比关系,来建立一个简单的线性模型,得到各因素的平均热衷度.对不同因素的不同层次平均热衷度进行比较、分

2、析,最终能得到观看“超女”比赛观众的群体结构特征•即以屮小学生为主、家庭收入较高的、学历较低的、居住在大中等型城市的、的青少年群体.问题2,要求分析各个因素对“超女”热衷度的具体影响情况.将不同的性别、不同的年龄、不同的职业、不同的家庭收入、不同的身处区域、不同的学历这六个因素分别进行一个初步的分析,再将六个变量的不同层次分离开來考虑•总共有27个变量,再一步步出简到繁、层层递进,直到得出影响最大的因素,再用MATLAB的统计工具箱计算出我们所需的多元回归线性模型,即为YT.333+1.917X9+0.792X4,得出结论观看比赛场数受中小

3、学生影响最大,其次是13-18岁年龄段的观众,总的来说是受青少年的影响最大.问题3是要在问题1、问题2的结论上为“超女”组委会提供一些广告策划的建议.主要包括如何选择合作企业、怎样设计合适的广告、选择正确的宣传时间和宣传媒介.我的意见主要是在迎合青少年为观看主体的基础上,结合广泛的宣传,多多发展其他年龄段的观众,等等.这样做事很有必要的,也是很具有显示意义的.关键词:“超女”热衷度多元线性回归模型统计回归目录一.问题重述1二•问题分析2三•模型假设与符号说明2模型假设3符号说明3四.模型的建立与求解4一.对问题一的求解4一不同性別对这种热衷

4、度是否有显著差异4二不同的年龄对这种热衷度是否有显著差界5二不同的职业对这种热衷度是否有显著差界6四不同的家庭收入对这种热衷度是否有显著差异6五不同的身处地域对这种热衷度是否有显著差异7六不同的学历对这种热衷度是否有显著岸异7对问题:的求解8(1)初步分析各个因素8(2)建立模型12三.对问题三的求解13选择合作企业13专门针对不同年龄段的观众设计不同的广告13“超女”的宣传时间应该具有广泛性14定传媒介的多样性14五•模型的评价14•、优点14二、缺点14参考文献15一•问题重述“超女”是湖南卫视推出的才艺明星大赛.02005年创办以来在

5、国内外引起了较大反响。据权威部门预测,观看“超女”表演的观众超过儿亿,“超女”蕴含着冃大的商机•然而,我们并不知道哪些人对“超女”表演感兴趣,哪个层次的人喜欢“超女”,什么职业的人青睐“超女”•弄清这些,对于广告公司因人制宜的开展“超女”广告宣传,提高社会与经济效益具有重要意义.问题1:调杳人员从已经观看了才艺表演的观众中随机抽取了28名进行有奖问卷,见表一.如果我们只考察观看比赛观众的情况,将观看场数多少定义对“超女”的热衷程度.你能否得出:不同的性别、不同的年龄、不同的职业、不同的家庭收入、不同的身处区域、不同的学历对这种热衷程度是否有

6、显著性差异;观看“超女”比赛观众群体结构特征是什么?问题2:影响对“超女”的热衷程度是综合的,可能有性别、年龄、职业、家庭收入、身处区域、学历一起发生着这种影响作用.那你能否得出各个因素对“超女”热衷如何进行影响?问题3:根据你问题2、3得出的结论,你能否为“超女”组委会提供一些广告策划的建议•即与什么企业合作,如何广告.表一编号观看表演场数性别年龄(岁)职业所处家庭月总收入(千元)身处地域学历11男27-35国家工作人员3-4大城市本科21女36-50国家工作人员4-5大城市硕士31男51以上退休人员2-3大城市大专41女27-35公司职

7、员2-3中等城市本科51男36-50私营业主3-4中等城市大专61女19-26大学生5千元以上中等城市本科71女27-35公司职员2-3大城市大专81男36-50私营业主3-4中等城市硕士91女27-35私营业主2-3小城镇大专101女19-26国家工作人员2-3大城市博士112女36-50国家工作人员2-3大城市硕士122男27-35公司职员3-4中等城市硕士132男27-35公司职员4-5中等城市硕士142女19-26国家工作人员5千元以上大城市本科152女19-26公司职员4~5大城市本科162女13-18中小学生4-5人城市大专17

8、2男13-18中小学生3-4中等城市大专182女19-26大学生3-4大城市本科193女12以下中小学生4-5大城市小学203女13-18中小学生4-5大城市中学213女13-1

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