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1、中风方剂数据初步分析摘要:目的探讨屮风方剂的配伍规律及其朝代分布规律,为临床应用提供决策支持。方法筛选《中国方剂数据库》中风方剂905首。对所选中风方剂的中药名称进行信息标准化处理;用频数统计方法对方剂中单味夯进行统计;用Apriori算法对方剂分析得到核心笏组,并根据成方时间将莫按照朝代分类;提出方剂经典值的概念,用来表征方剂经典程度。结果屮风方剂共涉及不同药味1479种、245种屮医典籍;药味使用频次前3位为防风(40.22%)、当归(36.69%)和川苇(32.71%);获得29个三元核心药团,核心药组按功效划分前三类为解表、补益、熄风
2、;其最小支持度>80(以频数表示),功效以解表为主;计算得到方剂的经典值,并按照朝代分布展示;计算得到药味重现率前10的中医药典籍及它们各自的高频药,以及方剂数占全部方剂比例前10的屮医药典籍。结论获得了各中医典籍中风用药的基木规律;从经典值的朝代分布得出中医学对中风研究越发系统,用药针对性越来越强;合集类中医药典籍中风方剂选取药味组方上有明显的重复性。关键词:中风;方剂;关联分析;方剂经典值DOT:10.3969/j.issn.1005-5304.2013.12.006中图分类号:R2-05;R277.733文献标识码:A文章编号:1005
3、-5304(2013)12-0012-05中医对于中风的病因病机基本可以归纳为“内风”与“外风”两种。近代以來,由于比较符合现代医学认识到的脑血管病机制,“内风”学说的发展比较深入,但是也有研究者认为“外风”学说在治疗方面同样有价值[1-3]o在临床实践屮,屮医药在脑血管病的治疗上优势明显,特别是历代方书中收载了数量众多的针对中风的方剂,如补阳还五汤、活络丹等,但山于中风病因病机的内外风Z别,以及中医中风与现代意义中风的区别,对中医治疗中风的遣方用约特点还需要进一步研究和认识。本研究通过筛选符合现代定义的中风古代方剂,应用数据挖掘的方法,研究
4、这些古方的核心药物组合模式(单味药、药对、药组)、方剂的经典程度(经典值)、各时期方书在收录主治中风方剂上的特点,希望为临床提供“药物组合-方剂-方书”多层次的资源推荐,提高经典方剂的利用程度。1资料与方法1.1数据来源木研究的方剂来自中国中医药数据库检索系统《中国方剂数据库》。该数据库共收录了来自710余种中医药典籍及现代文献中的古今中药方剂84464首。1.2方剂筛选在筛选主治屮风的方剂过程屮,首先选择主治屮包括“屮风或卒屮”的全部方剂,再经由脑病科的专家进行筛选。由于古今对于“中风”的定义不同,导致很多方剂未收录或收录了一些治疗痫病、妇
5、科病的方剂。最终,依据《中医内科常见病诊疗指南》[4]标准,请专家拟定如下检索策略。拟定四类核心症状关键词:A.半身症状类(如“半身不遂”)、B.语言功能类(如“不语”)、C.面部控制类(如“口歪眼斜”)、D.意识状态类(如“不省人事”)。在《屮国方剂数据库》屮检索符合(AORBANDCORD)OR(CANDD)条件的方剂,即至少满足2种症状才能确诊,并强调了半身症状的重要性。得到的检索结果再通过专家论证会的形式,人工复审,筛除不符合现代中风定义的方剂,最终选取方剂905首。所选方剂涉及不同药味1479味。1.3方剂预处理为精确地分析方剂,需
6、耍对方剂中的药物异名进行处理。药味名称的修正依据《中华人民共和国药典》[5],药味名称的修正分以下5种情况:①夯味的名称错误:由于预处理或原本表述不规范导致的约味名称错误,直接対英修正,如“牛胆南星”是“牛胆天南星”的缩写,在药味统计时要归入后者。②药味的正名是唯一的:直接采用药味正名,不做变动。③药味的异名是唯一的:采用药味正名。④药味的异名重复,即数据中出现的药味名称是2个以上不同药味的异名:该现象只占全部药味很少的比例,且大部分是一异名对多正名的情况。为了保持数据的真实性,仍保留原名。⑤药味名称在《中华人民共和国药典》中没有出现:为保持
7、数据真实性,直接采用原名称。经过药味正异名处理后,中风方剂中的不同药味数从1479减少到1185,减少T294种。1.4单味药频数、重现率统计我们対在所选方剂中出现的药味的频数进行统计(由于廿草在处方中常起调和作用,故排除在外)。其次,我们关注夯味重现率。约味重现率即一本典籍药次数(在一本典籍中所有单味药出现频数之和)与药味种数之比,反映了该典籍屮药物重复出现频率的整体情况。1.5频繁药组挖掘分析实验采用Apriori关联挖掘算法对药味在方剂中出现的频度进行关联分析,获取药味频繁项集的朝代分布信息。这里,项的集合称为项集。包含k项的项集称为k
8、-项集。项集的出现频率(支持计数)是项集的事务数,简称为项集的频率、支持率计数或者计数。如果项集的相对出现频率大于等于预定义的最小支持度阈值,则它是频繁项集。最小支
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