云台论文(精品)

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1、考虑静态电压稳定性的电力系统无功电压优化控制孙龙明（连云港供电公司云台操作队江苏连云港222000）ReactivePowerOptimizationofPowerSystemConsideringtheStaticVoltageStabilityandVoltageControlAbstract：Reactivepoweroptimizationisnotonlyaneffectivemeantoensurethepowersystemoperatessecurelyandeconomicall

2、y,butalsooneofthemostimportantmeasurestoreducethetransmissionlossandimprovethevoltagequality.Sincetheoperatingvariablesincludecontinuousanddiscretevariables,theoptimizationbecomesverycomplex.Onlyconsideringactivepowerlossastheobjectiveinreactivepowero

3、ptimizationnotonlyoverlooksthevoltagequality,butalsoleadsthesystemtorunonlimitstateandsignificantlyreducesthesystem'ssecurityandstability.Themathematicalmodelofmulti-objectiveplanninghasbeenestablishedinthispaper.Theobjectivesarcmadeupofactivepowerlos

4、sandvoltagestabilitymargin・Theweightingobjectivefunctionisusedheretotransformthemulti-objectiveproblemsintoasimpletargetproblem・Atpresent,commonlyusedmethodsarenonlinearprogramming,linearprogramming,andintelligentalgorithms・Geneticalgorithmhasnospecia

5、lrequirementsfortheinitialvalue,andcanreachthebestresult,sothispaperusesgeneticalgorithmforreactivepoweroptimization・Keywords：Reactivepoweroptimization；Multi-objectivemodel；Geneticalgorithm摘要：无功优化是保证电力系统安全经济、稳定运行的有效手段，是降低系统网损、提高电压质量的重要措施。其控制变量既有连续变量乂有

6、离散变量，优化过程十分复杂。传统的单n标优化模型容易使系统运行在极限状态,从而人大降低系统的安全性和稳定性。本文在传统无功优化模型的基础上，建立了以全网有功损耗最小和电压稳定裕度最人为目标函数的多目标无功优化模型。通过対目标函数加权建立妥协模型，使多目标问题转化为单冃标问题。冃前常用的、比较成熟的无功优化方法主要冇非线性规划法、线性规划法、人工智能方法等。考虑到遗传算法对初值无特殊要求，并且可以得到全局最优点的特性，木文选择遗传算法作为无功优化的工具。关键字：无功优化；多目标模型；遗传算法1绪论1

7、.1课题研究背景和意义所谓电力系统无功优化，就是指在给定的系统结构参数和负荷水平下，通过调节系统中的无功资源：发电机和调相机的无功出力、已装设的并联也容器和电抗器的投切组数、有载调压变压器的分接头档位等，使得电力系统在保证运行电压质量的条件下，达到运行网损最小的目标⑴。1.1.1无功功率对电力系统的影响无功功率对电力系统的影响主耍对以从电压和有功损耗两方面来考虑。(1)无功功率与电压的关系卩2+JQ1系统屮无功的分布与电压之间存在着密切的关系。以简单输电线路为例，如图1・1所示:R+jX图i-i简

8、单输电线路等效电路考虑到髙压线路R远小于X,因而有：(1-1)这说切线路上传输的无功功率大小和方向主要决定于始末端电压的状况。一•般输电线路两端电压相角差e比较小，可以认为cosB~l,则可得到式1・2：(1-2)山上式可知，线路上传输的无功功率与始末端电压的差成正比，无功功率将从节点电压高的一端流向节点电压低的一端。当负荷需要的无功功率增人时，必须提高始端电压或降低末端电压，但线路电压偏移不能超过允许范围，这时，只有对末端进行无功补偿才能满足负荷的需耍。电网屮负荷从网络某点吸取无