[精品]第8章相关分析

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1、第8章相关分析相关分析(Correlations)是研究两个变量间。或一个变量与多个变量间，或多个变量两两变量间，或两组变量间，或多个变量组与组之间密切程度的一种常川统计学方法。变量间的密切程度常用相关系数(CorrelationCoefficients)或统计录描述。SAS/Win(v8)系统非编程有如下5种相关fi/^(CorrelationMeasure)o(1)Pearsonproduct-momentcorrelation,皮尔逊积矩相关分析。(2)Spearmancoefficients,斯皮尔曼

2、相关系数rs(3)Cronbach'coefficientalpha,克龙巴哈系数G(4)Kcn(iall'stan-bcoefficient,肯德尔q系数。(5)Hoeffding,sDstatistic,霍夫丁D统计量。同时将输出变量的简单统计量(SimpleStatistics),相关系数(CorrelationCoefficients),相应的P值与图形(Plots)等。8-1皮尔逊积矩相关分析［例8・1］已知5・6岁儿童体检数据的指标为编号(兀J,性别(兀2)，月龄(兀3)，体重(3kg),身高(X

3、5,cm),处高(兀，cm),胸围g，cm),头围(几，cm),左眼视力(x9)与右眼视力(「°),并已建立SAS数据集SASUSER.childo试对体重(耳)与身高(心)做皮尔逊(Pearson)相关分析。⑴进入SAS/Win(V8)系统，单击So1utions->Analysis->Ana!yst,进入分析家窗口。(2)单击File->openBySASName->Sasuser->Child->OK,调入SAS数据集SASUSER.child(3)单击statistics->Descriptive->

4、correlations,得到图8-1所示对话框。本例相关分析的变量为兀4,兀5。拖曳待选变量兀4,心到Correlate(ffl关变量)框。图8-1Correlations：Child(相关分析)对话框图8-1的右下方有如F5个备选项。Options,选择项。Plots,图形。SaveData,保存数据。Titles,标题。Variables,变量。(1)单击OK->Options,得到图8・2所示对话框。Correlations:Options图8-2Correlations：Options（选择项）对话

5、框在Correlations:Options对话框中冇如下选项区Correlationtypes,相关分析类型。Pearson,皮尔逊积矩相关分析Spearman,斯皮尔曼和关系数匚Cronbach'salpha,克龙巴哈系数Q。Kendall'stau-b,肯徳尔q系数HoeffdingfsD,霍夫丁D统计量'Pearsonoptions,皮尔逊积矩相关分析。Covariances,协方差CSSCPmatrix,经均数校止的平方和及交叉枳矩阵。SSCPmatrix,平方和及交叉积矩阵。）Print,打印（显

6、示）P-values,P值Descriptivestatistics,描述性统计量Correlationformat,相关分析结果的输出格式Rectangulartable,长方形表。Highesttolowest,从高到低的格式Excludemissingvalues,剔除缺失值Pairwise,配对剔除Listwise,串列剔除（5）单击0K按钮，返回图8-1所示对话框。单击Plots按钮，得到图所示对话框。在图“3中可以进行如下设置。Typesofplots,图形的类型。Scatterplots,散点图

7、。Addconfidenceellipses,对散点图加置信椭圆。Confidenceellipsesoptions,置信椭I员I。Probabilityvalue：0.95,概率值（用户可任选）。Correlations:Plots2

8、8-1所示对话框。单击SaveData按钮,得到图8-4所示对话框。在Correlationsdataset（相关分析数据集的保存）选项区口J进行如下设置。Savecorrelations,保存相关分析结果。Addcorrelations,加相关系数。Addcovariance,加协方差。6Addsumofsquares&products,加平方和与交叉积。图8-4Correlations：Save