欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43729024
大小:662.10 KB
页数:51页
时间:2019-10-13
《毕设论文最终稿》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于VC的运动图像跟踪算法设计学院自动化学院专业自动化班级94070202学号2009040702072姓名于涛指导教师关威负责教师关威沈阳航空航天大学2013年6月摘要运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域具有广泛的应用前景,一直受到广泛的关注,并成为计算机视觉领域的一个研究热点。但是由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动口标的检测与跟踪依然面临着诸多挑战。本文在现有研究成果的基础上,对静态场景下的运动冃标检测跟踪进行了深入的讨论。本文首先对运动目标检测的基本方法…■帧间
2、差分法与背景差分法进行了深入的学习和探讨,然后,借助TOpenCV技术,在VisualC++6.0编程环境下开发了运动目标检测跟踪系统。该系统首先对采集的视频图像序列进行相关的预处理之后,将视频图像序列屮的运动日标比较可靠地检测岀来。通过系统的测试结果和数据可以得岀结论:本文基TOpenCV设计的运动冃标检测跟踪系统具有良好的实时性,能够正确地进行运动目标的实时检测与跟踪。关键词:运动冃标检测;帧间差分法;视频图像;OpenCVAlgorithmDesignofImageMotionTrackingBasedonVCAbstractM
3、ovingtargetdetectionandtrackingfieldofcomputervisionasanimportantbranchofthefoundation,intheindustrial,healthcare,aerospace,militaryandotherfieldswithawiderangeofapplications,hasbeenwidespreadconcern,andthefieldofcomputervisiontobecomearesearchhotspot.However,duetomovin
4、gtargetdetectioncomplexityoftheproblemitself,movingtargetdetectionandtrackingisstillfacingmanychallenges.Inthispaper,basedontheresultsofexistingresearchinstaticscenesofthemovingtargetdetectionandtrackingin-depthdiscussion.Thisarticlefirstbasicmethodofmovingtargetdetecti
5、on-fYamedifferencemethodandbackgroundsubtractionmethodconductedin-depthstudyanddiscussion,andthen,bymeansofOpenCVtechnology,VisualC6.0programmingenvironmentdevelopedamovingtargetdetectionandtrackingsystem.Thesystemandthecollectionoftheassociatedvideosequenceafterpretrea
6、tment,thevideoimageofthemovingtargetsequencecomparisonreliablydetected.Throughsystematictestresultsanddatacanbeconcluded:BasedonOpenCVdesignmovingtargetdetectionandtrackingsystemhasgoodreal-time,beabletoproperlycarryoutreal-timemovingtargetdetectionandtracking.Keywords:
7、movingtargetdetection;framedifferencemethod;videoframe;OpenCV目录1绪论11」课题来源与背景11.2数字图像处理技术的发展与应用11.3运动冃标检测技术的研究现状21.4本文的任务、主要内容及结构41.5本章小结52OpenCV技术介绍62.1OpenCV简介62.2OpenCV的优势62.3OpenCV在VisualC++6.0下的配置方法72.4OpenCV屮常用的数据结构及函数介绍92.5本章小结133图像预处理143」图像的获取与灰度转换143.1.1图像噪声153.
8、1.2噪声的特征153.1.3噪声的分类153.2图像滤波163.2.1中值滤波原理163.2.2中值滤波特性173.3本章小结184运动日标检测194」运动日标检测的基木方法194.1.1帧间差分法204.1.2背景差
此文档下载收益归作者所有