【精品】毕设论文终稿

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1、纺织品中棉含量的近红外光谱快速测定摘要本文建立了分析精度较高的用于检测纺织品里含棉量的近红外光谱分析模型。选择了138个纺织品样品作为对象，利用布鲁克TENSOR37型傅里叶红外光谱仪采集其近红外光谱；然后，分别经SNV和小波变换方法预处理，结合偏最小二乘法(PLS)建立了棉成分的定量分析模型。结果表明：经SNV预处理后的光谱数据结合偏最小二乘法(PLS)建立的模型具冇较高的分析精度，模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为10.7231和4.7141。参考值和预测值的相关系数为0.9781。基本满足了纺织品领域快速定量检测的精度要求，可以作为纺织

2、品棉含量检测的有效手段。关键词：近红外光谱；纺织品；棉含量；偏最小二乘法；预处理Rapiddeterminationofcottoncontentintextilebynear-infraredspectroscopytechnologyAbstractInthiswork,acalibrationmodelfordeterminingthecontentintextilepreciselywasestablished.Thenearinfraredspectraof138textilesampleswerecollectedusingTENSOR37fouriertransform

3、nearinfraredspectrometer,andSNVandwavelettransformwereusedtopretreatthespectra.Calibrationmodelsforcottoncontentwereestablishedwithpartialleastsquares(PLS)method・TheexperimentalresultsindicatethatthemodelwasestablishedbythespectraldateafterSNVpretreamentwithpartialleastsquares(PLS)methodhashigh

4、eranalysisaccuracy.Withthemodel,theRootMeanSquareErrorOfCrossValidation(/?A/5ECV)andRootMeanSquareErrorOfPrediction(/?A/5EP)are10.7231and4.7141,respectively.Andagoodcorrelationbetweenreferenceconcentrationsandpredictedvalues(/?=0.9781)wasobtained.Theproposedapproachcanbasicallymeettheaccuracyre

5、quirementoftherapidquantitativedetectioninthetextilefieldandcanappeartobeavalidalterativefordetectionofcottoncontentintextile.Keywords:nearinfrared(NIR)spectroscopy;textile;cottoncontent;PartialLeastSquare(PLS)method;pretreament目录摘要Abstract第一章绪论1.1纺织品行业概述11.2纺织品检测技术的研究进展21.3本课题的研究冃的和意义21.4本论文研究

6、内容3第二章近红外光谱分析技术概述42」近红外光谱分析技术简介42.1.1近红外光谱分析技术的发展回顾42.1.2近红外光谱技术国内外研究现状52.1.3近红外光谱技术的特点52.2近红外光谱的工作原理62.3近红外光谱分析基木步骤62.3.1代表性样品的收集72.3.2样品的近红外光谱数据的采集72.3.3利用标准的化学方法对样品进行化学成分测定72.3.4利用化学计量方法建立校正模型72.3.5未知样品的分析72.4近红外光谱技术中的化学计量学方法82.4.1光谱预处理方法82.4.2多元校正92.4.3评价近红外光谱数学模型优劣的标准9第三章实验部分113.1试验及材料113・

7、1・1样品白勺准备113.1.2仪器和软件的介绍113.2光谱的采集与模型的建立123.2.1近红外光谱的采集123.2.2光谱的预处理与分析123.2.3光谱分析模型的建立133.3试验结果与分析1820第四章结论与展望4.1研究结论204.2研究展望20致谢22参考文献23附录A外文翻译-原文部分24附录B外文翻译-译文部分35附录C主要源程序44第一章绪论本章分析了我国纺织品行业的发展状况，并简单介绍了各类纺织品的主要检测方法和新兴检测方法，指出了目