回归分析法简单线性回归

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1、Chapter5信息分析方法（二）传统的预测方法主要是统计预测方法，对历史数据通过经济模型、回归分析和时间序列等方法预测未来的趋势。在拥有大量历史数据，而且关键变量间的关系在未来保持不变时，统计预测方法比较有效。但在动荡多变和错综复杂的环境下，统计预测方法因其基于关键变量间的历史联系的假设跟实际情况不符而很难奏效。而情景分析法则通过对未来详细地、严密地推理和描述来构想未来各种可能的方案，从而能够较好的辅助决策。2021/8/625.1情景分析法5.1.1情景分析法概述情景（Scenario）一词有概要、剧本、剧情、情节或情况等意思。关于情景的定义，联合国环境规

2、划署、千年生态评估项目等国际组织和机构以及国内外研究人员给出了数十种不尽相同的表述。具有以下几个典型特点：情景是关于将来的；情景是描述性的；情景提供了一个可选择的、多样化的未来；情景分析需要系统性的过程。情景是一种基于对高驱动力和高不确定性因素的假设，通过系统性的分析，对未来做出可选择的、多样化的描述。情景并不是预测将来会怎么样，而是描绘将来将如何展开；情景是探讨未来的可能性，而不是讨论未来应该怎么样（娄伟，2012）。2021/8/63情景分析法（ScenarioAnalysis）是通过假设、预测、模拟等手段生成未来情景，并分析情景对目标产生影响的方法情景规

3、划（Scenarioplanning）指基于情景分析的战略规划、决策及政策分析方法情景侧重于结果（情景故事），情景分析侧重于过程，而情景规划则侧重于应用。2021/8/64情景分析法的起源与发展20世纪50-60年代，兰德公司（RAND）的研究员HermanKahn率先使用了“scenario”一词，并将其引入军事战略研究。兰德公司在为美国国防部就导弹防御计划做咨询时进一步发展了该方法。1961年，Kahn离开兰德公司，建立了哈德逊研究所(HudsonInstitute)，开始应用情景分析法进行社会预测分析和公共政策研究。1967年，Kahn出版了《2000年

4、—关于未来33年猜想的框架》（TheYear2000：AFrameworkforSpeculationontheNextThirty-ThreeYears)，该书成为情景分析历史的里程碑，而Kahn则因此被称为“情景分析之父”。2021/8/651972年，壳牌石油（SHELL）公司规划人员PierreWack领导了一个名为“团体规划”（GroupPlanning）的研究小组，运用情景分析法分析了中东局势，得出将爆发石油危机的结论。壳牌公司据此调整了企业战略，及时、成功地应对了70年代石油危机。70年代中后期，得到迅速发展和广泛运用，出现了多种不同的模式及知名

5、研究报告罗马俱乐部（ClubofRome）的《增长的极限》（TheLimitstoGrowth）和《人类的转折点》（MankindattheTurningPoint）此后，情景分析经历了两次飞跃20世纪80年代后期，情景分析的进步随着复杂性理论的兴起而升级。20世纪90年代，情景分析者把规划的焦点集中在组织学习上，情景分析随着组织学习理论的兴起而得到进一步完善。2021/8/66情景分析的学派直觉逻辑学派（Intuitivelogicsschool）主要依靠利益相关者及专家的直觉构建情景。当然，也可以同多种模型相结合，以提升情景分析的科学性。代表性的直觉逻辑情

6、景分析主要有斯坦福研究院（SRI）、全球商业网（GlobalBusinessNetwork），以及壳牌石油（Shell）公司等机构发展的方法。2021/8/67概率修正趋势学派（Probabilisticmodifiedtrendsschool）需要借助决策树、蒙特卡罗模拟、贝叶斯决策理论、马尔科夫决策分析等方法。该学派又分为趋势影响分析和交叉影响分析趋势影响分析（TrendImpactAnalysis，TIA）是一种实用有效的预测方法，它是为了弥补趋势外推法的不足而发展起来的。一般认为，这种方法的出现同位于美国康涅狄格州的未来集团（FuturesGroup）

7、密不可分。交叉影响分析（Cross-impactanalysis，CIA）又称交叉影响模型、交叉概率法。从1968年Gordon提出基于蒙特卡罗仿真模拟的交叉影响分析模式后，先后出现了用于预见事件发生概率、用于预见事件发展趋势和用于选取关键事件等三种具有不同功能的模式。2021/8/68远景学派（LaProspective）所谓远景，主要是指战略情景构建远景学派由法国哲学家GastonBerger最早发展此后，20世纪70年代以来，MichelGodet开发的以MICMAC和MACTOR等为代表的一系列情景分析工具得到了广泛的应用，从而成为远景学派的代表。MI

8、CMAC通过变换代表了事件之间相互影响