数理统计第0章

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1、第0章主讲人:数学与信息科学学院李春红PowerPoint统计学第0章概率论基础知识§0.1随机事件及其概率§0.2随机变量及其分布§0.3随机变量的数字特征及其分布§0.1随机事件及其概率一、随机事件及事件的概率(一)事件1、事件的定义:人们关注的事情称为事件,一般用大写字母A,B,C表示。例如A=“灯管的寿命超过1400小时”2、事件的关系、运算若事件A发生必然导致事件B发生,则称事件B包含事件A,或事件A包含于事件B,记作或AB或BA事件A和事件B中至少有一个发生的事件称为事件A与事件B的和。记为A∪B或A+B事件A与事件B同时发生的事

2、件称为事件A与事件B的积,记为B∩A或AB事件A发生但事件B不发生的事件称为事件A与事件B的差,记为A-B1、事件A的概率是对事件A在试验中出现的可能性大小的一种度量,记作P(A)。2、概率的计算方法:(1)主观概率:据经验确定概率(2)古典概率(二)事件的概率例:N件产品,其中有D件次品,从中抽取1件,则取得次品的概率为(D/N)。(3)统计概率(1)在事件B已经发生的条件下,求事件A发生的概率,称这种概率为事件B发生条件下事件A发生的条件概率,记为P(B)P(AB)P(A

3、B)=3、条件概率与事件的独立性* 条件概率的计算方法有两种法1:用定义P

4、(B)P(AB)P(A

5、B)=法2:在事件B发生的条件下,空间发生变化后求A的无条件概率。例:已知10件产品有两件特等品,从中抽取2件,如果已知第一次取得特等品,求第二次取得特等品的概率。分析:第一次取得特等品后,剩下9件产品,其中有1件特等品,故第二次取得特等品的概率为1/9。(2)事件的独立性*如果P(AB)=P(A)·P(B),则称A与B相互独立。*事件的独立性的判断:法1:用定义法2:用试验的环境确定独立性,彼此互不影响则称为独立。应用时一般独立性作为条件。即先假定独立,再用公式P(AB)=P(A)·P(B)求AB的概率。§0.2随机变量及其分

6、布一、随机变量1、随机变量概念:X是一个取值为实数的变量,满足(1)X的取值取决于随机试验;(2)试验前不知道X会取哪个值,但所有可能取值已知,则称X为随机变量。例(1)X为抛一骰子所得的点数:X的所有可能取值为1,2,3,4,5,6;(2)Y为120台一天收到的呼叫数,Y的所有可能取值为0,1,2,3,…;(3)Z为灯管的寿命,{t

7、t>0}2、随机变量下事件的表示方法例:Z为灯管的寿命。事件A=“灯管的寿命超过1400小时”A={Z>1400}二、离散型随机变量(一)离散型随机变量及其分布律1、离散型随机变量:随机变量X取有限个值或所有取值都可以逐

8、个列举出来x1,x2,…(即X取值有限或可列)例:离散型随机变量的一些例子(1)抽查100个产品取到次品的个数(2)顾客的性别:男性为0,女性为12、离散型随机变量的分布律:X取值所有取值为x1,x2,…。P(X=xi)=pip1,p2,…称为随机变量X的分布律,一般记为p(xi)=P(X=xi),或p(x)=P(X=x)3、已知随机变量的分布律可求事件的概率故可先研究分布律。例:X为抛一均匀骰子所得的点数,求分布律。解:X的所有可能取值为1,2,3,4,5,6由于骰子均匀,故P(X=k)=1/6X分布律为P(X=k)=1/6k=1,2,3,4,5,6

9、X123456p1/61/61/61/61/61/6也可表示为:例:有一均匀正四面体,将此四面体分别涂为红、黄、蓝、白四色,现在任意抛掷直到白色面与地面接触,设X为抛掷次数,求其分布律。解:X的所有可能取值为1,2,3,……设Ai=“第i次抛掷为白色面与地面接触”A1,A2,A3……相互独立,且P(Ai)=1/4(二)常用的离散型随机变量1、0-1分布*一个离散型随机变量X只取两个可能的,例如:男性用1表示,女性用0表示;合格品用1表示,不合格品用0表示p(x)=P(X=x)即P(X=0)=1-p,P(X=1)=p例:合格品用1表示,不合格品用0表示P

10、(X=1)=p,p为合格品的概率2、二项分布*一个离散型随机变量X取值为0,1,2,…,n。p(x)=P(X=x)X为服从参数为n,p的二项分布,记作*X为n次重复试验中事件A出现的次数,而单次试验事件A出现的概率为p3、POSSION分布*一个离散型随机变量X取值为0,1,2,……,p(x)=P(X=x)*X为描述在一指定“时间”范围内“服务”次数例:一个城市在一个月内发生的交通事故次*消费者协会一个周内收到的消费者投诉次数*人寿保险公司每天收到的死亡声明的人数*上海市一年内暴风雨的次数1、分布函数的定义:随机变量X,x是实数,事件{Xx}的概率记

11、为F(x)=P{Xx}称F(x)为随机变量X的分布函数。三、随机变量的分布函数2、已知分布函

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