浅谈高等代数中线性方程组的解法

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1、浅谈高等代数中线性方程组的解法摘要:在大学的课程小,高等代数我们数学专业的必修课程,在高等代数里,解线性方程组是一个重点,也是一个难点。在数学的研究和解决问题的过程中,常常要运用到许多未知量,为此,为了解决遇到的这些问题,许多数学家致力于研究之中,寻找解决这些问题的方法.《高等代数》教材介绍的关于求解线性方程组的解的基木方法是行初等变换法,但这种方法计算量大,同时方法和步骤也比较麻烦。解线性方程组对初学者来说不是那么的得心应手,常常能下笔却常常是解错的,为了方便快捷而准确的解线性方程组,为此我们在前人的研究基础上对解线性方程组做了研究、分析和整理,详

2、细的解析了克拉默规则、消元法、基础解系法、矩阵法、填充矩阵法,LU分解法。希望能帮助降低学生学习犯错误的可能性,拓宽学生的思维。Abstract:Inuniversitycourse,werequiredcoursewithspecializedmathematicsofthehigheralgebra,inadvancedalgebra,isafocusonsolvinglinearequations,isalsoadifficulty.Inmathematicsstudyandsolvetheproblemintheprocess,isoften

3、appliedtomanyunknownvariables,therefore,inordertosolvetheseproblems,manymathematiciansiscommittedtoresearch,findoutthewaystosolvetheseproblems.Hadvancedalgebra”teachingmaterialintroduceaboutsolvingsystemoflinearequationssolutionofthelineisthebasicmethodofelementarytransformatio

4、nmethod,butthiskindofmethodtolargeamountofcalculation,atthesametime,methodsandstepsarealsomoretrouble.Solutionoflinearequationsforbeginnersisnotsocomfortable,oftencanoftenarethewrongwriting,inordertoconvenientandquickandaccuratesolutionsoflinearequations,weinthebasisofforefathe

5、rs*researchtodotheresearch,analysisandsolvinglinearequations,detailedrulesofparsingthekramer,eliminationmethodandbasicsolutionmethod,matrixmethod,matrixmethod,theLUdecompositionmethod.HopeIcanhelpreducethepossibilityofstudentslearningtomakemistakes,tobroadenthemindsofstudents.关

6、键词:线性方程组、增广矩阵,系数矩阵、基础解系、解空间Keywords:Linearequations>Augmentedmatrix,>ThecoefficientmatrixThebasicsolution>Thesolutionspace引言:线性方程组的解法,早在中国古代的数学著作《九章算术》方程章中已作了比较完整的论述。其屮所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵施行初等行变换从而消去未知量的方法,即高斯消元法。在西方,线性方程组的研究是在17世纪后期由莱布尼茨开创的。他曾研究含两个未知量的三个线性方程组组成的方程组。麦克劳林在18世纪

7、上半叶研究了貝有二、三、四个未知量的线性方程组,得到了现在称为克莱姆法则的结果。克莱姆不久也发表了这个法则。18世纪下半叶,法国数学家贝祖对线性方程组理论进行了一系列研究,证明了一元齐次线性方程组有非零解的条件是系数行列式等于零。法国数学家范德蒙不仅对行列式理论本身进行了开创性研究,而月•把行列式应用于解线性方程组。英国数学家凯莱用矩阵表示线性方程组及线性方程组的解。19世纪,英国数学家史密斯和道奇森继续研究线性方程组理论,前者引进了方程组的壊广矩阵和非壊广矩阵的概念,后者证明了n个未知数m个方程的方程组相容的充要条件是系数矩阵和增广矩阵的秩相同。格

8、拉斯曼则使用向量表示线性方程组的解。本文将一一解读线性方程组的解法。1关于线性方程组及其解的概述1.1线性方

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