基于QFD+的多目标抽样设计研究

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1、中国科学技术大学硕士学位论文基于QFD的多目标抽样设计研究姓名:义红云中请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:徐晓燕20090415抽样检验在生产的任何阶段,包括生产过程中以及过程末的检验,都对产品质量评估有菲常重要的作用。之前的抽检方案设计方法一般是产品生产商与客户之间的非结构化谈判过程。在抽检设计过程中,生产者认为生产商风险a越小越好,而客户认为客户风险0越小越好,同时乂必须满足双方的经济耍求(利益最大或成木最小)。传统的抽样设计方案不能很好的协调双方的利益冲突。基于此问题,本文对此展开研究。首先,本文通过对抽样设计理论的冋顾以对抽样设计的研究现

2、状做一个较为全面的了解,并且研究了多目标抽样的指标筛选问题。其次研究了多日标抽样的样本容量问题,在考虑成本因素时给出了多目标抽样的最佳样本容量确定方法。最后引入检出期望和检出方差,从一个新的角度来评价抽样方案。然后,我们介绍了质量功能展开(QualityFunctionDeployment,简记QFD)的基木概念和原理以及三种重要的问题解决系统。并重点研究了多tl标抽样设计情形下的质量屋,同时对质量屋屮的顾客要求的确定和权重排序方法以及相关矩阵做了比较详细的研究。最后,文屮对基于QFD的多口标抽样设计给出了计数和计量两种情形下的抽样设计方法分析,并给予了一个

3、案例分析。文章的主要创新点有以下几点:首先,本文首次将QFD与多目标抽样相结合以设计一个更好的抽样方案。其次,Z前的抽检方案设计方法一•般是产品生产商与客户Z间的非结构化谈判过程,木文基于QFD炬阵提出一种结构化设计方法,将产品的生产商和客户统一视作QFD矩阵的顾客,并将定性的顾客要求转化为定量的抽样质量特征,以满足顾客耍求。最后,本文将QFD矩阵和合作博弈相结合以设计一个满意抽检方案,协调生产商和客户的利益冲突并满足其经济要求。关键词:多目标QFD抽样设计ABSRTRACTAcceptancesamplingproceduresplayavitalrole

4、inassessingtheproductqualityatanystageofthemanufacturing,bothduringin-processinspectionandduringfinalinspectionoftheproducts.Previousmethodsfordesigningasamplingplanareofunstructurednegotiationprocessbetweentheproducerandtheuserofaproduct.Duringthesamplingdesignprocess,theproducerd

5、esiressmallera,theuserwantssmaller0,andmaximizetheprofitorminimizethecost・Thetraditionalsamplingplancan'tharmonizebothsides'benefitconflicts.Basedthisquestion,wewillstudythisproblem.Firstly,basedonthereviewofsamplingtheory,wewillgetafullunderstandingoftheresearchstatusaboutsampling

6、theory,andstudiedhowtoselecttheindicatorsaboutmulti-objectsamplingplan.Thenwestudiedtheproblemaboutmulti-objectsamplingplansamplesize,andgiveabestmethodtodeterminethesamplesizeundercostfactor.Lastlyintroducetwoimportantconcepts:outgoingexpectationandoutgoingvariance,topresentanewap

7、praisalindexofadjustsamplingplan.Thenweintroducedthebasicconceptandtheoryaboutqualityfunctiondeployment(QFD),andalsointroducedthreeimportantquestionsolvingsystems.Thenfocusedonthehouseofquality(HOQ)undermulti-objectsamplingplanandwestudytheproblemhowtodeterminethecustomerrequiremen

8、ts,therelativeweightsandco

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