自动控制原理补充拉普拉斯变换

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时间:2019-10-08

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1、自动控制原理补充内容:拉普拉斯变换自动控制原理拉普拉拉普拉斯变换斯变换及1拉普拉斯变换的概念其反变2拉普拉斯变换的运算定理换(3拉普拉斯反变换补充4拉普拉斯变换应用举例)一.拉普拉斯变换的定义和存在定理•本章简要叙述拉普拉斯变换(和拉普拉斯反变换)的概拉念、运算定理和应用。普拉•拉普拉斯变换(TheLaplaceTransfrom)(简称拉氏变斯变换)是一种函数的变换,经变换后,可将微分方程式变换及换成代数方程,并且在变换的同时即将初始条件引入,其避免了经典解法中求积分常数的麻烦,因此这种方法可反变以使微

2、分方程求解题的过程大为简化。换(•在经典自动控制理论中,自动控制系统的数学模型是建补充立在传递函数基础之上的,而传递函数的概念又是建立)在拉氏变换的基础上的,因此,拉氏变换是经典控制理论的数学基础。一.拉普拉斯变换的定义和存在定理1.定义设函数f(t)在t0时有定义,而且积分拉普st拉fte()dtsj是复变量0斯变在s的某个域内收敛,则由此积分所确定的函数可写成换及st(1)其Fs()fte()dt0反变换称上式为函数f(t)的拉普拉斯变换式,简称为拉氏变换式,并记作(补Fs

3、()Lft()充)F(s)并称其为f(t)的象函数,而f(t)成为F(s)的原函数。由象函数求原函数的运算称为拉氏反变换,记作1ft=LFs2.拉普拉斯变换的存在定理拉普若函数f(t)满足下列条件:拉斯变•当t0,;ft()0换及其当t0,ft()分段连续;反变tst换当,e较ft()衰减得更快。(补充本章幻灯片中的所有∞都表示的是+∞,请各位注意。)拉氏变换注意事项:•s是复数变量,s=δ+ωj拉普st拉•由于ftedt()是一个定积分,t将在新函数中消失。0斯

4、因此,Fs()只取决于s,它是复变数s的函数。拉氏变变换换将原来的实变量函数ft()转化为复变量函数Fs()及其。ft()Fs()反变•拉氏变换是一种单值变换。和之间具有一一换(对应的关系。通常前者称为原函数,后者为象函数。补充•由拉氏变换的定义式,可以从已知的原函数求取对应)的象函数。二、几种典型函数的拉氏变换例1:求单位阶跃函数(UnitStepFunction)的象函数。拉在自动控制原理中,单位阶跃函数是一个突加作用信号,普拉相当一个开关的闭合(或断开)。在求它的象函数前,首斯变先应给出单位阶跃函数

5、的定义式换0t0及其0(t0)11()t或1()t0t反1(t0)变1t换(补•在自动控制系统中,单位阶跃函数相当一个突加作充用信号。由式(1)有)11ststFs()L1()t1edte0(2)0ss•例2:求单位脉冲函数(UnitPuiseFuction)的象函数。拉普•设函数0(t0)拉1()t(0t)斯变0(t)换1()t函数的特点是()tdt()tdtt1及

6、0其00反变单位脉冲函数()t定义为:()tlim()t换0(•()t在t0时及在t0时为0,在t=0时,()t由0补;又由0。但对时间的积分为1。即充)()tdtlim()tdt1000(3)•在自动控制系统中,单位脉冲函数相当一个瞬时的拉普扰动信号。它的变换式由式(1)有拉斯st变Fs()L()t()tedt换0及其stst反lim()tedt()tedt变00换(s补1s

7、t1st1e充limedtlime0lim1(4))000s0s•例3:求()t与1()t间的关系1•由以上两例可见,在区间(0,)里1()tt,拉d1()t11普而()t,所以()t拉dt斯变d1()tlimlim()t换0dt0及其•由上式有dt1()反()t变•dt(5)换(补由上式有1()t()tdt(6)充)由式(5)和式(6)可知:单位阶跃函数对时间的导数即为单位脉冲函数。反之,单

8、位脉冲函数对时间的积分即为单位阶跃函数。例4:求斜坡函数(RampFunction)的象函数。•斜坡函数的定义式为:拉普拉斯0(t0)变换ft()式中K为常数及Kt(t0)其反变换(•在自动控制原理中,斜坡函数是一个对时间作补均匀变化的信号。在研究随动系统时,常以斜充)坡信号作为典型的输入信号。同理,根据拉氏变换的定义式有:1ststKted拉Fs()LKtKtedt00s普拉

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