第1章 现代控制理论

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时间:2019-10-08

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1、第一章控制系统的状态空间表达式回忆:经典控制中学过的控制系统的数学表达式微分方程、传递函数、方框图、信号流图、频率特性、伯德图等例2-1图中是由电阻R、电感L和电容C组成的RLC无源网络,试列写以为输入量,以为输出量的网络微分方程。解设回路电流为,由基尔霍夫定律可写出回路方程为消去中间变量,便得到描述网络输入输出关系的微分方程为显然,这是一个二阶线性微分方程,也就是上图无源网络的时域数学模型。经典控制中的数学模型的局限:易于描述单输入单输出系统。实际上,系统除了输出量这个变量之外,还包含有其它相互独立的变量,而微

2、分方程或传递函数对这些内部中间变量是不便描述的,因而不能包含系统的所有信息。显然,从能否完全揭示系统的全部运动状态来说,用微分方程或传递函数来描述一个线性定常系统有其不足之处。现代控制理论中控制系统的数学表达式形式:状态空间法:系统的动态特性是用由状态变量构成的一阶微分方程组来描述的。优点:它能反映系统的全部独立变量的变化,从而能同时确定系统的全部内部运动状态,而且还可以方便的处理初始条件。这样在设计控制系统时,不再只局限于输入量、输出量、误差量、为提高系统性能提供了有力工具。加之可以利用计算机进行分析设计及实时

3、控制,因而可以应用于非线性系统、时变系统、多输入——多输出系统以及随机过程等。1.1状态变量及状态空间表达式1.3状态变量及状态空间表达式的建立(一)1.2状态变量及状态空间表达式的模拟结构图1.5状态矢量的线性变换(坐标变换)1.4状态变量及状态空间表达式的建立(二)1.8时变系统和非线性系统的状态空间表达式1.6从状态空间表达式求传递函数阵1.7离散时间系统的状态空间表达式1.1状态变量及状态空间表达式1.1.1状态变量状态变量是既足以完全确定系统运动状态而个数又是最小的一组变量,当其在t=t0时刻的值已知时

4、,则在给定t≥t0时刻的输入作用下,便能完全确定系统在任何t≥t0时刻的行为。1.1.2状态矢量如果个状态变量用表示,并把这些状态变量看作是矢量的分量,则就称为状态矢量,记作:1.1.3状态方程以状态变量为坐标轴所构成的维空间,称为状态空间。1.1.4状态方程由系统的状态变量构成的一阶微分方程组称为系统的状态方程。用图下所示的网络,说明如何用状态变量描述这一系统。图一根据电学原理,容易写出两个含有状态变量的一阶微分方程组:亦即(1)式(1)就是图1.1系统的状态方程,式中若将状态变量用一般符号,表示,即令并写成矢

5、量矩阵形式,则状态方程变为:或1.1.5输出方程在指定系统输出的情况下,该输出与状态变量间的函数关系式,称为系统的输出方程。如在图1.1系统中,指定作为输出,输出一般用y表示,则有:式中(2)式(3)就是图1.1系统的输出方程,它的矩阵表示式为:或(3)式中或(4)1.1.6状态空间表达式在经典控制理论中,用指定某个输出量的高阶微分方程来描述系统的动态过程。如上图一所示的系统,在以作输出时,从式(1)消去中间变量i,得到二阶微分方程为:其相应的传递函数为:(6)(5)回到式(5)或式(6)的二阶系统,若改选和作为

6、两个状态变量,即令则得一阶微分方程组为:(8)设单输入一单输出定常系统,其状态变量为则状态方程的一般形式为:输出方程式则有如下形式:用矢量矩阵表示时的状态空间表达式则为:因而多输入一多输出系统状态空间表达式的矢量矩阵形式为:式中,x和A为同单输入系统,分别为n维状态矢量和n×n系统矩阵;为r维输入(或控制)矢量;为m维输出矢量;(9)(10)为了简便,下面除特别申明,在输出方程中,均不考虑输入矢量的直接传递,即令D=0。1.1.7状态空间表达式的系统框图和经典控制理论相类似,可以用框图表示系统信号传递的关系。对于

7、式(9)和式(10)所描述的系统,它们的框图分别如图a和b所示。1.2状态变量及状态空间表达式的模拟结构图状态空间表达式的框图可按如下步骤绘制:积分器的数目应等于状态变量数,将它们画在适当的位置,每个积分器的输出表示相应的某个状态变量,然后根据所给的状态方程和输出方程,画出相应的加法器和比例器,最后用箭头将这些元件连接起来。对于一阶标量微分方程:它的模拟结构图示于下图再以三阶微分方程为例:将最高阶导数留在等式左边,上式可改写成它的模拟结构图示于下图同样,已知状态空间表达式,也可画出相应的模拟结构图,下图是下列三阶

8、系统的模拟结构图。下图是下列二输入输出的二阶系统的模拟结构图。下图是下列二输入二输出二阶系统的模拟结构图。1.3状态变量及状态空间表达式的建立(一)这个表达式一般可以从三个途径求得:一是由系统框图来建立,即根据系统各个环节的实际连接,写出相应的状态空问表达式;二是从系统的物理或化学的机理出发进行推导;三是由描述系统运动过程的高阶微分方程或传递函数予以演化而得。1.3.1从

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