物料需求管理

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1、物料需求管理一、客户需求预测客户需求管理是协调、控制各种需求的来源，从而有效地规划和控制整个企业物流系统的管理过程，其核心内容就是对需求进行预测。1.需求预测概述需求预测的重要性企业对需求的预测，实际上是基于以往数据的整理和统计的过程，具体到企业物料管理的方面，它可以回答企业在将来某一个时段内所需要的物料品种和这些物料所要达到的库存水平。尽管还没有非常完美的数学工具可以得到十分精确的预测结果，但是需求预测工作还是对企业的生产经营活动具有一定的参考价值，其重要性体现在四个方面：第一，需求的发生是一个连续的过程，客观上具有可预测性。企业对需求进行预测的依据，就在于其基本规律。第二，需求是企

2、业制定长期生产计划的基础，生产部门利用预测的结果可制定周期性决策，例如工艺选择、生产能力计划/设施布局等，还可以用于生产计划、调度和库存等连续性决策活动。第三，在金融和会计等职能性领域，预测可为制定预算和控制成本提供依据。第四，营销部门可以依靠需求预测的数据进行新产品开发设计、补充销售人员并作出其他关键决策。需求预测的要点概括来说，需求预测的要点包括总需求量和时段。总需求量。企业进行需求预测，首先需要明确预测的内容是未来计划时段内的总需求量。总需求量，是企业的独立需求。只有确定了独立需求，才有可能确定相关需求。对总需求量进行预测的关键在于把握其规律性的变化趋势，这种规律来源于通过企业的

3、经销网络或客户群所收集到的数据，从而反映企业客户的采购模型。对于客户的采购模型，企业需要掌握其中的三个内容：采购对象、采购数量及采购周。具体到企业物料管理的环节，有两个至关重要的数据：第一，客户订单。客户订单可以非常直接地反映出市场对企业产品的需求，从而决定企业对所需物料的需求。第二，库存。库存可分为成品、半成品以及原材料等，这些数据的变动可以反映出市场需求的变化情况。对于以产定销的企业而言，成品最能直接地体现出需求的变化情况。时段。所谓时段，是指进行预测的时间跨度。一般情况下，平均预测时段的改变会在很大程度上影响预测的结果，具体而言，需要注意两种情况第一，平均预测时段越短，预测结果的

4、波动性越大，能够在较大程度上反映真实的需求变化情况。对于需求不确定的产品，通常预测时段越短越好。第二，平均预测时段越长，预测结果越趋于一条平滑的直线，表现的是一种平均的趋势。2.客户需求预测的方法从客户需求预测技术的角度来看，有两种基本的预测方式，即定性预测和定量预测。定性需求预测在定性预测中主要有以下几种方法：基层预测。所谓的基层预测，是对来自低层的预测的连续累加，其使用情况是比较普遍的。假设前提是：离客户最近、最了解产品最终用途的人员对产品未来的需求情况了解要最清楚。尽管这一假设并不总是正确的，但是在很多情况下仍不失为一个有效假设。市场研究。所谓市场研究，是指企业经常聘请外部的、擅

5、长市场调研的公司进行预测，其收集数据的方法主要是问卷调查和上门访谈等。销售和生产部门的预测会议。这是一种极具价值的定性预测方法。在企业中，销售部门对市场需求的推测通常是乐观的，但是却面临着市场“牛鞭效应”的风险；生产部门跟“牛鞭效应”完全没有关系，其面对的是在生产过程中所实际发生的数据记录。当两个部门分别进行预测的结果通常会有明显的落差，需要进行专门评估时，预测会议就是非常好的方式。历史类比。是指预测某种新产品的需求时，如果现有的产品或类似的产品可用来作为类比模型，将是最理想的情况。历史类比法可以应用于互补产品、替代产品、竞争性产品或随收入而变化的等产品。德尔菲法（隐去参与者身份的问卷

6、调查）。所谓德尔菲法，是指设定几个专题，再分为若干个小组分别去研究。对于同一个预测问题，不同的专家考虑的角度和观点不同，结果会有很大的差异，对这些结果进行不断地筛选，最后的预测结果会与事实情况惊人的接近。在操作过程中，一定要隐去参与预测研究的各成员的身份，使得每个人的重要性都相同，从而保证每个成员都独立地、完整地从自己的角度提出看法和结果。要点提示定性需求预测方法：①基层预测；②市场研究；③销售和生产部门的预测会议；④历史类比；⑤德尔菲法。定量需求预测在企业中，时间序列分析预测是最常用的定量需求预测数学模型，它力求以历史数据为基础来预测未来。时间序列分析有很多不同的数学模型，如简单移动

7、平均、加权移动平均、指数平滑等。3.建立客户需求预测系统的成功关键在现实的操作中，很多企业的预测无效，很大程度上是因为没有建立起一套健全的预测体系。具体而言，建立客户需求预测系统需要遵循四个关键：第一，作为一项长期的基础管理工作，配备专业人员；第二，查找数据的来源和正确性维护；第三，建立预测的评审制度和跟踪系统；第四，调整预测尽量和生产计划相一致。4.预测与计划的相互关系预测与计划的层次和内容不同，通常情况下，预测的结果为计划制定提供依据。表1