即席查询分析论文

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1、即席查询分析论文1商业智能的概念商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。互联网数据屮心IDC将商业智能BI定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成晶报告生成工具。0LAPZ具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OL

2、AP也被称为多维分析。数据挖掘软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。主管信息系统(EIS,ExecutivelnformationSystem)。以及数据集市(DataMart)和数据仓库产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。数据仓库的实现数据仓库不同于企业现有的操作型数据库,他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成,集成后然后再按照主题进行重组,并包含历史数据,一般情况下存放在数

3、据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及,人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来,当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理。操作型处理,通常是对一个或一组记录的查询和修改,主要是为企业的特定应用服务的

4、,人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境:体系化环境。数据仓库的体系架构数据仓库系统包括四大部分:数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它OLTP系统)、相应的数据转换ETL((Extraction、Transformation、L

5、oading)过程(扌旨把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个数据仓库系统的管理与维护(元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等)。从这个框架结构图可以清楚地看出,数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案,而决非某一个单纯的产品。即席查询在数据仓库领域里,有一个概念叫Adhocqueries,英文定义为中文一般翻译为"即席查询”。即席查询是指那些用户在使用系统

6、时,根据自己当时的需求定义的查询。那么即席查询和我们通常的查询有什么样的区别呢?单从sql语句上来说,他们之间的不同之处在于,通常查询在我们的系统设计与实施的时候,他的内容我们是已知的,我们可以在系统实施的时候通过多种技术来优化这些查询,例如建立索引,分区等,我们可以使得这些查询的效率非常的高,然而即席查询是用户在使用的时候临时产生的,系统根本无法预先优化这些查询,所以,对于此类的查询是评估我们数据仓库的一个非常重要的指标。即席查询牛成的方式很多,最常见的就是使用即席查询工具。一般的数据展现工具都会提供即席查

7、询的功能。通常的方式是,将数据仓库中的维度表和事实表映射到语义层,用户可以通过语义层选择表,建立表间的关联,最终生成SQL语句。OracleDiscoverer是一种直观的即席查询、报表、分析和Web发布工具,它使企业的各级业务用户均能从数据集市、数据仓库、在线事务处理系统中获得对信息的即时访问。OracleDiscoverer为用户提供商务智能的功能和洞察力。它使用户能集中精力解决业务问题,并提升对数据的洞察力和数据的使用价值。我们可以使用OracleDiscoverer直观易用的WorkbookWizar

8、d来创建、修改和优化即席查询。借助OracleDiscoverer这一直观的即席查询、报告以及分析工具,百度获得了出色的数据查询及报表展示的解决方案,OracleDiscoverer不仅为白度提供了满足境外资本市场的报表,其适用于关系与多维(OLAP)数据的分析更是为百度管理层及时准确地了解公司经营状况提供了强有力的工具.使决策者在做出商业判断时有了正确和科学的依据。在一个数据仓库系统中,即席查询使

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