即席查询分析论文.doc

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1、即席查询分析论文1商业智能的概念商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。互联网数据中心IDC（InternetDataCenter）将商业智能BI（BusinessIntelligence）定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报

2、告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘（DataMining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。主管信息系统(EIS，ExecutiveInformationSystem)。以及数据集市(DataMart)和数据仓库（DataWarehouse）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。2数据仓库的实现5学海

3、无涯数据仓库不同于企业现有的操作型数据库，他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成，集成后然后再按照主题进行重组，并包含历史数据，一般情况下存放在数据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及，人们对数据处

4、理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来，当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类：操作型处理和分析型处理。操作型处理，通常是对一个或一组记录的查询和修改，主要是为企业的特定应用服务的，人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离，划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限，从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境：体系化环境。3数据仓库的体系架构数据

5、仓库系统包括四大部分：数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它OLTP系统)、相应的数据转换ETL((Extraction、Transformation、Loading)过程(指把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的OLAP工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个数据仓库系统的管理与维护(元数据服务、数据库建模与管理、系统管理、操作管理、专业技术服务等)。从这个框架结构图可以清楚地看出

6、，数据仓库系统是一个由许多产品、模块、及服务构成的复杂解决方案，而决非某一个单纯的产品。4即席查询在数据仓库领域里，有一个概念叫Adhocqueries，英文定义为（Anon-standardinquiry.Anadhocqueryiscreatedtoobtaininformationastheneedarises.）中文一般翻译为”即席查询”。即席查询是指那些用户在使用系统时，根据自己当时的需求定义的查询。那么即席查询和我们通常的查询有什么样的区别呢？单从sql语句上来说，他们之间的不同

7、之处在于，通常查询在我们的系统设计与实施的时候，他的内容我们是已知的，我们可以在系统实施的时候通过多种技术来优化这些查询，例如建立索引，分区等，我们可以使得这些查询的效率非常的高，然而即席查询是用户在使用的时候临时产生的，系统根本无法预先优化这些查询，所以，对于此类的查询是评估我们数据仓库的一个非常重要的指标。即席查询生成的方式很多，最常见的就是使用即席查询工具。一般的数据展现工具都会提供即席查询的功能。通常的方式是，将数据仓库中的维度表和事实表映射到语义层，用户可以通过语义层选择表，建立表间的

8、关联，最终生成SQL语句。5学海无涯OracleDiscoverer是一种直观的即席查询、报表、分析和Web发布工具，它使企业的各级业务用户均能从数据集市、数据仓库、在线事务处理系统中获得对信息的即时访问。OracleDiscoverer为用户提供商务智能的功能和洞察力。它使用户能集中精力解决业务问题，并提升对数据的洞察力和数据的使用价值。我们可以使用OracleDiscoverer直观易用的WorkbookWizard来创建、修改和优化即席查询。借助OracleDiscover